头条 技术突破加速实用容错量子计算机面世 在人类探索计算极限的漫长征途中，一场静默却深刻的革命正在悄然酝酿。就在数年前，学界普遍认为，真正能破解复杂化学反应、革新材料科学乃至颠覆现代加密体系的“实用容错量子计算机”，仍需等待数十年之久。然而，随着技术突飞猛进，这一曾经遥不可及的梦想，正加速向我们走来。几年前，如果有人提出“量子计算在十年内将迎来实用突破”，这样的说法很可能会被轻易否定。如今，这种预期正成为新常态。图为牛津离子公司的量子计算机芯片。 最新资讯 多通道大功率氮化镓T/R组件模块散热技术研究 总结了多通道大功率T/R组件散热设计中面临的问题和挑战，分析了各种散热方案的散热能力。微通道和歧管微通道散热技术在高热流密度散热场景得到广泛关注，成为大功率、高热流密度集成电路一种有效散热手段，同时多通道的流量分配是影响温度均匀性的重要因素。应用上述技术，提出一种应用于多通道T/R组件模块散热方案的设计方法并应用在具体散热方案设计中，采用计算流体动力学方法对各种方案分析比较和评价，嵌入载台的歧管微通道及并联分流方案，可有效解决局部功率密度大于500 W/cm2的多通道T/R组件冷却问题，热阻和通道间温度均匀度小于2℃。 发表于：2025/9/17 基于信号置信度的矿井定位方法研究 针对煤矿井下狭窄纵深的巷道环境，无线信号极易反射导致定位精度差甚至定位失败的问题，提出了一种利用UWB信号置信度，结合定位神经网络模型、TOF测距和Kalman滤波的组合定位方法。首先利用标识卡与基站间的UWB信息及标识卡真实距离，离线训练定位神经网络模型。其次在实时测距时提出UWB信号置信度判别方法，参与TOF定位计算，最后再通过Kalman滤波进一步提升定位精度。结果表明：该方法能够在煤矿井下显著降低由于信号反射所导致的定位精度差问题，混合定位精度小于10 cm，具有速度快、稳定性高等优点。 发表于：2025/9/17 中移芯昇发布CM6650N通信芯片 国产化率大于90% 9月17日消息，近日，中移芯昇发布了国内首颗RISC-V内核卫星+蜂窝双模窄带通信IoT-NTN芯片CM6650N。中移芯昇是中国移动旗下专业芯片公司，基于RISC-V开展技术攻关，已推出多款RISC-V内核的芯片产品，关键技术指标业内领先。 发表于：2025/9/17 消息称西部数据将全面上调硬盘价格 9月16日消息，据外媒TrendForce报道，西部数据（Western Digital）宣布将逐步上调其全线机械硬盘（HDD）产品价格。这一决策源于“市场对各类容量硬盘的需求达到前所未有的水平”，同时该公司需通过价格调整支持业务扩张、保障技术研发投入，并维持产品的长期质量与成本效益。 发表于：2025/9/17 我国第一项脑机接口医疗器械标准发布 9 月 16 日消息，据央视新闻今日报道，国家药监局最新批准发布了《采用脑机接口技术的医疗器械术语》医疗器械行业标准。这是我国第一项脑机接口医疗器械标准，为脑机接口医疗器械产业高质量发展奠定基础。 发表于：2025/9/17 国产模拟芯片提速 家电领域占65% 9月16日，第一财经记者从家电芯片代理商、分析师和专家处获悉，目前家电用的模拟芯片的国产化率已较高。据产业在线的统计数据，截至2024年底，中国家电模拟芯片的国产化率已达65%。 发表于：2025/9/17 英特尔中国区换帅！ 9 月 16 日，英特尔宣布，英特尔中国区董事长王锐将于本月退休。英特尔称，这是自今年 2 月对王稚聪任命以来，按计划进行的管理层交接。对于此次中国区业务的交接，英特尔表示，（今年以来）王锐和王稚聪一直紧密合作，确保顺利交接。 在公开资料中，王稚聪此前担任英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理一职，在今年 2 月，他被任命为英特尔中国区副董事长，全面负责管理英特尔中国的业务运营，而这一职位为今年英特尔新设立的岗位。 但在最新的声明中，英特尔并未明确王稚聪是否将担任英特尔中国董事长。 发表于：2025/9/17 针对态势展示连续性的持续数据保护技术设计 针对综合指挥显示系统对稳定性、可靠性和灵活性不断提升的要求，基于Qt框架设计了一套集数据处理、界面管理和多任务支持于一体的指挥显示框架，以满足复杂航天任务的多样化需求。同时，采用了基于持续数据保护的多进程页面交互显示技术，通过主进程与独立页面显示进程的结合，显著提升了系统的稳定性和安全性。此外，还应用了连续性态势展示技术，改进了自适应周期时间桶算法，通过优化事件同步与回退机制，进一步提高了任务回放的精度和效率。通过上述技术改进，满足新一代软件系统指挥显示系统的需求，为复杂航天任务的成功执行提供了有力支持。 发表于：2025/9/16 Littelfuse推出600 W SZSMF6L系列瞬态抑制二极管 伊利诺伊州罗斯蒙特，2025 年 9 月 16 日 - Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家多元化的工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力 发表于：2025/9/16 基于数据变换与模型集成的电力需求预测 电力需求预测作为能源规划与电网调度的重要环节，对实现能源系统稳定性和可持续发展具有重要意义。提出了一种基于数据变换融合与模型集成的电力需求预测方法。通过结合Copula和Yeo-Johnson变换，实现了数据分布的统一化和特征间相关性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，构建了基于特征权重优化的LSTM网络模型；同时，采用贝叶斯优化与线程池技术对超参数进行高效优化，进一步提升了模型性能。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，融合模型的均方根误差降低了约11.85%，显著提升了预测精度和泛化能力。该方法为复杂时间序列预测任务提供了可靠的解决方案，对电力需求预测的理论研究与实际应用具有重要参考价值。 发表于：2025/9/16 <…36373839404142434445…>
