摩根大通与英伟达周四共同展示了在服务器中增加GPU的好处。

　　投资银行是最看重计算速度的行业之一，虽然这些企业以往都对如何提高服务器性能讳莫如深，但摩根大通本次却对外披露了一些信息。

　　GPU又称图形处理器，以前主要被用于渲染游戏中的华丽图形。虽然英特尔和AMD出品的x86 CPU仍然占据主导，但GPU却更加擅长一些特殊的任务。

　　英伟达的GPU已经被整合到摩根大通的服务器中，其作用是充当x86处理器的加速器。这两家公司表示，通过这种方式，在执行某些任务时，峰值性能可以达到只使用CPU的100倍。在更为典型的案例中，摩根大通的速度提升了40倍，而由于所需的服务器数量减少，使其成本降低了80%。

　　但这种措施也会产生一项额外的成本：要充分发挥GPU的作用，需要对软件进行调整，而这却会令部分电脑用户望而却步。不过，对摩根大通这样追求速度的用户而言，完全值得一试。

　　摩根大通的股权衍生品集团将使用GPU来执行所谓的“风险计算”(risk computation)任务。该部门拥有大量的复杂金融资产，每种可能都关联着多种基础证券，而且需要对多种可能的情况进行评估，从而了解这些资产价值的潜在变动情况。例如，某些国家的经济下滑或股市下跌，将会产生什么后果。更为强大的计算能力使得该部门可以向每种可能中增加更多的变量，使之更为接近实际情况，同时也可以在一定的时间内计算更多的可能性。

　　其他的华尔街投行也在评估GPU的效果，但并非全部都会使用英伟达的产品。AMD也在努力推动GPU的类似功能。

　　与此同时，摩根大通和其他投行也在部署一种名为FPGA(field programmable gate array，现场可编程门阵列)的芯片，从而在部分任务中弥补x86芯片的不足。由于编程复杂性的问题，英特尔通常都不注重GPU的开发。但该公司同样也在设计一种附带多个处理器的混合型芯片MIC，并计划将其作为主流微处理器的加速器来使用。(鼎宏)