使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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卫星互联网发展趋势及网络安全治理研究综述[通信与网络][航空航天]

卫星互联网技术正从传统通信技术演变为支撑全球战略竞争的关键基础设施和核心技术力量，但同时也面临着“卫星—地面—终端—云平台”全链路的安全威胁，亟需站在国家安全的角度构建更加完善的网络安全治理体系。系统梳理了低轨星座主导、6G与AI融合、手机直连卫星等卫星互联网发展趋势，剖析了多维度安全威胁、网络主权冲击、数据跨境传输及国际规则滞后等风险挑战。通过比较美国国家安全驱动、欧盟数字主权规则、中国兼顾发展和安全及俄英印日等国家的差异化实践，总结卫星互联网网络安全治理的经验做法。面向全球卫星互联网建设的共同挑战，提出构建多边协同的国际规则体系、强化全链条安全与供应链韧性、推动全球卫星互联网基础设施普惠化建设等发展建议。

发表于：2026/7/22

工业互联网供应链安全治理研究[通信与网络][信息安全]

针对工业互联网供应链面临的新型安全威胁与治理困境，系统分析了供应链攻击面的结构性特征、典型攻击类型及其演进趋势，识别出供应链透明度不足、工业环境固有约束、跨组织信任缺失及检测能力局限等核心技术挑战。在此基础上，构建供应链安全风险量化评估模型，并设计涵盖技术防护、供应商管控与监管合规的三层治理框架，以评估模型输出结果驱动供应商分级管控决策。该框架以零信任架构向供应链延伸及安全左移为设计原则，从完整性保障、身份访问控制、威胁检测响应、供应商分级准入、合同标准化、第四方风险穿透管理及法规协同等方面构建纵深防御体系。研究成果可为工业互联网平台运营方、设备制造商及行业监管机构提供系统化的安全治理参考路径。

发表于：2026/7/22

基于多策略协同的加注控制系统网络安全防护研究[通信与网络][信息安全]

针对加注控制系统所遭遇的非法访问、数据篡改及外部恶意攻击等安全威胁，以提升系统安全防护能力为目标，开展了网络安全防护研究。针对控制系统四大核心层级的安全需求，提出多策略协同与分层架构相结合的安全防护方案，可融合多种安全防护技术与策略，构建立体化防护架构，并分析了安全防护强度与系统实时性的平衡问题。研究成果形成了适用于加注控制系统的系统性安全防护方案，可有效提升系统防御内外部安全威胁的能力，为工业加注系统安全稳定运行提供技术保障。

发表于：2026/7/22

融合国密算法的工控协议动态自适应加固体系设计[通信与网络][信息安全]

针对工业互联网融合背景下工控协议安全缺陷突出、防护能力不足的问题，开展工控协议安全分析与加固体系研究。通过剖析典型工控协议架构与通信机制，明确协议安全短板，揭示协议层攻击路径与危害机理。突破传统单点防御局限，提出融合国密算法、人机协同逆向与动态自适应加固的方案，构建覆盖协议解析、漏洞检测、主动防御的全生命周期防护体系。实验验证表明，该方案可显著提升攻击拦截与漏洞防御能力，兼顾实时性与兼容性。研究成果可为工控协议安全检测、漏洞挖掘及加固落地提供技术支撑，助力提升关键信息基础设施抗攻击能力。

发表于：2026/7/22

基于DPPO的双智能体协同渗透测试方法研究[通信与网络][工业自动化]

基于强化学习的自动化网络渗透测试方法近年来受到广泛关注，但现有研究多局限于中小规模网络环境，难以应对实际网络中主机数量庞大、拓扑复杂的挑战。提出一种基于DPPO(Dualagent Proximal Policy Optimization)的双智能体协同渗透测试框架，通过分工协作机制提升大规模网络环境下的攻击决策效率。该框架包含目标决策智能体(TargetDecider)与攻击执行智能体(AttackExecutor)，分别负责目标节点筛选与具体漏洞利用执行，二者通过共享环境状态进行协同，以协作奖励机制引导，从而实现分工合作。实验在基于CyberBattleSim构建的仿真网络环境中进行，并与传统的DQN、PPO、SAC等智能体方法进行了比较，结果表明DPPO框架攻陷关键目标所需的步骤数更少、波动更小，显示出更高的攻击效率与策略稳定性。同时，其敏感主机攻陷比率维持在较高水平，表明该框架能可靠完成核心渗透任务。在累计奖励方面，DPPO亦表现出持续优化与稳健收敛的趋势。实验结果表明，该框架能够有效适应大规模静态仿真网络中的渗透测试任务。该框架对动态防御和真实网络环境的适用性仍需在后续研究中进一步验证。

发表于：2026/7/22

基于上下文感知网络的场景图生成方法[人工智能][消费电子]

场景图生成的核心任务是从图像中挖掘多目标间的结构化关系，其本质是对视觉数据要素的语义化组织与关联。现有方法在数据流通过程中未能充分筛选和利用目标上下文信息，导致关系预测的鲁棒性与精度受限。为此，提出消息上下文感知网络（MCAN），通过构建从粗到细的数据要素融合机制，提升场景图生成中上下文信息的质量与利用率。该模型利用门控循环单元（GRU）捕获目标间长程依赖关系，通过多头注意力机制实现上下文数据要素的细粒度筛选，并结合残差融合策略增强视觉表示的稳定性。在Visual Genome数据集上的实验表明，MCAN在三个子任务上平均性能提升2.1%，有效验证了其在多模态数据流通中的噪声抑制与信息增强能力。消融实验进一步揭示了各模块在数据要素融合中的贡献。

发表于：2026/6/17

SARIMA嵌入的时序知识图谱推理[人工智能][工业自动化]

聚焦周期场景下的时序知识图谱（TKG）推理，提出EI-SAR模型，将SARIMA模型的时间分解能力与时序知识图谱嵌入（TKGE）结合，将实体与关系的时间序列分解为非季节性趋势、季节性趋势及随机残差；同时设计对称KL散度评分函数以融合残差特性，并构建负采样损失结合SARIMA残差惩罚项的混合损失优化模型。实验结果显示，在YAGO11k、Wikidata12k、ICEWS05-15三个公开TKG数据集的推理中，EI-SAR性能表现优异；在专属生态工业时序知识图谱数据集EITKG的链路预测中，该模型显著优于当前主流TKGE模型，因此，EI-SAR可为资源循环、生态修复等周期场景任务提供技术支撑。

发表于：2026/6/17

基于FPGA的SpaceWire接口与RGMII接口之间的桥接设计[可编程逻辑][通信网络]

提出了一种基于FPGA的SpaceWire接口与RGMII接口之间的桥接设计。上位机可通过SpaceWire接口以特定吞吐量注入数据包，并以以太网MAC层协议数据形式从FPGA的RGMII接口输出。同时，该设计支持从RGMII接口接收以太网数据包，并通过SpaceWire总线传输至上位机。桥接方案兼容10/100/1000 Mb/s以太网数据速率，支持全双工和半双工模式。设计采用VHDL语言编码，在赛灵思Vivado 2018.3平台上进行综合与布局布线，使用ALDEC Active-HDL 13和Vivado 2018.3进行仿真，并在赛灵思 Kintex-7 FPGA器件上实现。验证基于包含处理器系统、FPGA板卡及其他外设的硬件平台。以太网MAC层由三速以太网MAC IP核版本9.0实现，FPGA逻辑支持ICMPv6 Echo Request/Reply（PING）协议的解析与响应，以及UDP数据包的封装与转发。此外，设计引入部分寄存器三模冗余策略，以降低航空航天环境中单粒子翻转的影响。

发表于：2026/6/17

基于Wreal model的数模混合验证的平台实现方法[模拟设计][工业自动化]

目前集成电路的模拟电路在数字验证期间大多采用行为级模型（Behavior Model）的形式进行基本的连接性的验证。但随着当今世界在集成电路方面的电路的复杂度越来越高，规模越来越大，SoC或者MCU集成的模拟模块也越来越多，越来越复杂，数模验证的复杂度剧增。大部分公司对于数模交互的功能、时序等只能等到回片测试才能验证设计的正确性。阐述了一种基于Wreal model的数模混合验证的方法，用来实现数模交互的大部分功能的可验证性，提升验证的完备性，以及完成数模电路间时序的验证等。

发表于：2026/6/17

一种小型化机载记录组件设计[模拟设计][航空航天]

针对目前飞行器智能化及信息化进程推进尤其是无人机越来越多的应用，对机载设备的尺寸重量要求越来越严格，机载数据存储设备成本高、功能单一、体积和重量大的矛盾越来越严峻。针对这一现状，设计和开发了一种小型机载记录组件平台。平台设计采用一体化设计思想，将存储记录做到普通电子盘的尺寸大小，既满足存储、浏览、回放、管理数据的能力，又可以进行数据分析功能。系统采用国产化FMQL10S400为主处理器，完成小型化设计，通过测试和仿真达到了体积小、功耗低、热耗散低的要求，满足机载应用场景，可满足有人和无人等不同场景下应用要求。

发表于：2026/6/17

一种大功率高集成智能功率驱动模块设计[电源技术][工业自动化]

针对大功率无刷直流电机驱动需求，提出了一种采用厚膜混合集成工艺的智能功率驱动模块设计，该模块最大工作电压为500 V，最大输出电流为30 A。内部包括防直通死区电路设计、输入输出电气隔离设计，以及隔离DC/DC变换器、高端悬浮供电电路等，避免了功率部分对前级电路的损害，同时采用全金属密封封装形式，保证了模块的可靠性，提升了模块的散热能力，并且外围电路简单，可以有效缩短电机伺服驱动系统研制周期。

发表于：2026/6/17

多放大器并联结合小波分解的场磨电场传感器信号调理优化设计[测试测量][智能电网]

随着特高压直流输电技术的不断发展，电力系统对直流输电线路下方地面的合成电场的监测需求显著增加。然而，传统电场测量方法容易受到噪声干扰，影响测量精度。根据电场测量中的噪声干扰来源，提出了一种基于放大器并联优化的信号调理电路和Morlet小波分解的信号处理方法。通过优化设备测量时的信噪比，显著提升了场磨式电场仪的抗干扰能力和测量准确度。实验结果表明，所提出的放大器并联优化信号调理电路及小波分解的信号处理方法能有效消除测量过程中的干扰信号，提高测量电路的信噪比，保留信号的细节并保持信号的响应速度，从而提高了特高压直流输电地面电场的测量精度。

发表于：2026/6/17

基于多源数据融合的EHI模型构建与实时诊断技术[人工智能][工业自动化]

针对炼化设备传统维护策略存在“过修”或“失修”问题，构建了基于多源数据融合的设备健康度指数（Equipment Health Index，EHI）模型。该模型整合缺陷、报警、维修等多维数据，利用深度神经网络进行非线性融合与实时评估。工程验证表明，该技术能精准量化设备健康状态，比传统方法具有更高的评估准确率与预警提前量，为智能运维提供了有效支撑。

发表于：2026/6/17

基于二分回声状态网的风电功率预测方法研究[人工智能][智能电网]

在当今能源领域，风力发电具有便捷性和环保性，但其发电效率受到天气的影响。因此，为优化能源利用，提出了一种基于二分回声状态网络的风功率预测方法。该模型由3个储备池构成，第一个储备池对输入数据进行信息特征提取，然后根据所提取特征不同，将特征作为输入信息并列输入后面两个储备池，进一步对数据特征进行融合。为了保证模型能够稳定地运行在实际的预测中，给了一个充分的稳定性判据，并能更好地选择预测模型的结构参数。此外，为了获得更好的预测精度，使用梯度下降算法来优化二分回声状态网的储备池参数。最后，通过一组仿真数值实验，验证基于二分回声状态网风电功率预测模型的有效性和可行性。

发表于：2026/6/17

面向AMS、RFIC与Multi-Die设计的EDA平台能力对比[EDA与制造][工业自动化]

快仿工具不能只看速度，精度一致性、模型兼容性、验证闭环完整性同样关键。一个仿真速度快但在后仿真环节出现模型失配的工具，反而会拖长整体收敛周期。

发表于：2026/6/16