多用户环境中的TD网优关键
2010-03-09
作者:鲁义轩
在“2010年3G用户达到8000万”这一雄伟而又被多方认为“必定实现”的目标下,运营商以各种终端和自费政策加大了3G用户吸引力;同时在网络上,在覆盖范围已越来越接近的趋势下,三家运营商网络质量的较劲更为明显。
个性化需求下的新网优手段
尽管有强大的2G网络作为覆盖盲点补充,但对于无线数据业务来说,TD覆盖的弱场不能保证使用感受,同样,TD容量受限的场所也不能保证用户的使用感受,对此,山西等地方公司积极探索了一些新的网优手段,如业务热点跟踪、快速扩容等来满足用户的个性化需求。
中国移动山西分公司的某网络优化工程师在接受本刊记者采访时称,山西移动和其他地方公司都在TD网优中,设计和采用了一些新技术和方法,例如TD网络独有的空分复用、PTN替代GPS天线方案、TD超级小区解决高校用户规律流动、多网融合等新技术,就是其所在的网优团队在2010年尝试使用的新技术。
同时作为一线网优人员,他特别强调,TD网络在多用户环境中才能发挥出优势,“而且,一定是在超大用户的基础上才能把优势展现得淋漓尽致”。
大规模测试奠定网优方案
在此前的网络较量中,中国电信“天翼”3G网络凭借低频段优势以及快速的布网速度,吸引了大批的3G数据业务用户。对此,地方移动公司为了了解自己和其他运营商的网络状况,对不同的3G网络进行了对比测试。
在2009年组织了两次大规模测试后,山西移动发现,此前表现并不佳的TD网络,逐渐在多用户环境中才显示出优势。
对此,上述网优工程师解释,在一个成熟的3G网络中,例如拥有较多商务用户的四星级大酒店举行一个会议,有无线上网需求的用户一定很多,cdma2000在这种环境中优势不明显,如果用户使用WCDMA的数据卡,以1Mbit/s速率为基本,基于WCDMA频谱有限(以目前5MHz×2的资源为例),加上HSDPA,而且不考虑WCDMA语音用户和软切换余量,一个小区支持的WCDMA数据用户最多不会超过7个。而TD频谱资源优势突出,目前B频段支持9个频点,最大小区容量可做到6载波,4块开启HSDPA,可以支持4个1Mbit/s数据用户,再考虑A频段(A频段40MHz带宽,目前PHS占用20MHz带宽),目前可用的20MHz带宽可支持12个频点,可以轻松将小区容量做到6+6(6块B频段,6块A频段),将6块A频段载波全部开启HSDPA,那么一个小区可以支持10个HSDPA载波,这样就可保证10个数据用户拥有1Mbit/s的速度。假如小区配置做到6+10(6块B频段,10块A频段,而且A频段全部开启HSDPA),可以大致估算出,一个小区支持至少14个1Mbit/s用户。对比之下,TD小区总体吞吐量已经超过WCDMA。
链接:有效的业务质量评估体系是“必需”
陈如明
在网络优化的同时,网络质量评价指标与用户感知体验、满意度及投诉情况可能依然存在明显不一致。
在IP数据为主体的多业务时代,网络情况更为复杂,传统的以用爱尔兰话务量为依据进行优化显然已不现实,而且多业务数据的基本特征为种类多、变化快、有显著突发性,涉及网元众多及用户行为亦极复杂。所以,网络优化必须从用户体验出发,建立新的基于用户体验的端到端的质量评估体系才能解决本质问题。
实现评估体系的切实有效,要求运营商对用户的实际业务质量进行实时观察评估、实时改进,并将网络运营定位到用户的价值中,进行用户体验质量(QoE)管理,其目标是收集各种关键统计量,并将其转化为QoE指标,构建对用户体验的认识和理解,推动网络及业务部门对资源的优化处理进程。从而,通过户体验质量管理,运营商可以将网络质量、市场销售和客户服务等诸多前端部门,与网络规划和优化、运营维护、信息支撑等后端部门,有效地互动起来,形成以提升用户体验为目的的面向用户、业务和网络的多方配合的协作体系。
对此,运营商应针对QoS、QoE、CEI(用户体验指标)、CEM(用户体验管理)、KQI(关鍵业务质量指标)及KPI(关鍵性能指标)等关系进行深入研究与度量检测及优化决策。
对QoE管理,运营商通常可以从以下三方面入手:一是改进现网,将NMS(NetworkManagementSystem)指标多维度地扩大到以用户体验为中心的端到端的业务性能指标,并为特定用户定制体验测量策略;二是对新建的移动网络,着眼于前后端互动的QoE管理体系架构,针对主流业务和应用整理和分析用户层面的需求,并积极开发专用的QoE管理平台;三是依托传统业务的可监测可评估的KQI和CEI,对新的移动业务在特定用户对象中的商用状况进行有效预测,提高移动业务的总体收益。
以QoE为主体,同时兼顾QoS、QoE、CEI、CEM、KQI、KPI等要求,对运营商来说很有挑战性,网优人员一方面可借助基本网优工具、网优经验,进行单站优化、簇优化、簇间优化、区域与网格优化,借助路测等手段进行全面主客观评价,以及建立体验中心进行模拟研究等常规手段先行,再按新老网络、新老业务状况有计划、有步骤、有目标向QoE目标进行网络与系统优化。
应该指出,在海量数据存储、分析、发掘方面,云计算是一种新型的有效工具,应大力发展。