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智能可穿戴设备助力中国智能养老新趋势

2015-11-13

  来自民政部的数据显示,截至2014年底,中国60岁及以上老年人口21242万人,占总人口的15.5%。其中,80岁以上的高龄老人有2400万,低收入贫困老人2300万。

  面对老年人口快速增长的态势,以“互联网”为代表的新科技手段的作用日益突出,为破解养老难题提供了一种新的思考方式,“智能养老”渐成趋势。

  其中,智能可穿戴设备是智能养老最受瞩目的领域。

  不少业内人士认为,智能可穿戴设备可以在养老领域实现功能的最大发挥。 这些设备可以实时测量老人的血压、心跳等数据,同时监测老人外出的活动情况,对于老人突然摔倒,也有一定的预警功能等等,还可结合智能家居、大数据与智能居家养老云平台,以解决老年人的养老、健康、安全、情感等问题。

  然而,来自第三方的数据显示,截止到2014年,智能手环在整个智能可穿戴设备市场的占有率为61.2%,智能手表是23.7%,智能臂环是8%,智能跑鞋是3.7%,智能眼镜是2.6%。这就意味着,大量外形相似、功能雷同的产品同时出现在市场中,同质化的现象颇为明显。同样,市场上针对智能养老的智能可穿戴设备也存在产品同质化的问题,大都为运动计步、来电提醒、手机跟踪等一些基础功能,而真正针对“养老”的智能少之又少。

  “智能可穿戴设备如何真正做到智能养老?”,大通高科技术有限公司总裁杨慧女士在接受新浪深圳科技采访时表示,“它除了要具备以上基本功能以外,还要能为中老年提供心血管健康检测、预警、监护等功能,以其将手机、手表、检测仪、定位仪、传感器等众多功能与通讯和网络平台的完美结合,给老人安全健康问题以一体化解决的方案。”

  杨慧女士表示,有别于市面上其它带有健康监测功能的手表,我们设计的jWotch腕宝结合了物联网、大数据、云计算以及生物传感等核心技术,通过中医的脉象学原理结合西医的血流流体动力学、血液流变学,我们建立了一套先进科学的数据算法模型,在云端服务器中进行数据分析,可以提供心率、血氧、心率变异性、每搏输出量等多种心血管数据检测结果,为老年人群体提供了医疗级的应用与服务体验。

  业内人士表示,jWotch腕宝小小的这一块表,涵盖了两个最热门的名词,一个是可穿戴技术,再一个是大数据技术。他们将40年的专家诊断经验数字化,并根据算法要求定制校对能够准确测量数据的传感器,准确无误的检测出中老人的健康数据。人体有100多种心血管参数,腕宝能监测到其中80多种参数,其中有医学重要价值的参数是30多项。

  jWotch腕宝

  近几年中国的互联网技术和硬件的制造都得到了长足的发展,但移动医疗远非字面意义上“通过移动设备提供医疗服务”这么简单,当前的互联网+医疗不缺乏APP和智能硬件,但最为获缺的元素在专家系统,以及按照专家系统要求定制的芯片和硬件。大通科技作为国内首家将中医专家模型算法内置到穿戴设备,并据此自研生物柔性传感器的企业,进一步推动了智慧医疗的发展,真正提升了医学检测和问诊的效率,是时代与人文科技双重发展的显著标志。

  随着人口老龄化日趋严重,养老问题不容忽视。智能设备不但让老年人的生活安全方便也让子女安心。为了今天的老年人也为了明天的自己,我们有必要将针对老年人的智能设备发展起来。


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