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大数据如何驱动工业4.0深度剖析

2016-04-19

  前言

  大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业,大数据技术为社会经济活动提供决策依据,提高各个领域的运行效率,提升整个社会经济的集约化程度,对于我国经济发展转型具有重要的推动作用!2016年,由中国首席数据官联盟与网加时代网发起并承办,数邦客、北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动,被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域,他们将从不同角度,不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题,为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航,敬请关注!

  第二十三期专访人物:

  中国首席数据官联盟专家组成员,

  工信部国际经济技术合作中心中国智造与工业4.0研究所所长 王喜文

  王喜文,中国首席数据官联盟专家组成员,九三学社中央科技委委员,九三学社北京市房山区工委副主任,工信部国际经济技术合作中心中国智造与工业4.0研究所所长。

  本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海,就大数据与工业4.0向王喜文先生发起提问。

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  鲁四海:今天的主题是工业4.0与大数据,关于工业4.0有很多说法,但都不深刻,那么先请王老师给我们分析一下到底什么是工业4.0?

  王喜文:好的,“工业4.0”在德国被认为是机械化(第1次),电气应用(第2次),自动化(第3次)之后的第4次工业革命,主要是指,在“智能工厂”利用“智能设备”将“智能物料”生产成为“智能产品”,整个过程贯穿以“网络协同”,从而提升生产效率,缩短生产周期,降低生产成本。它的典型特征是:融合性与革命性,是新一代信息技术与工业化深度融合的产物,是一种新的生产方式,推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。

  “工业4.0”的智能生产体系

  鲁四海:工业4.0很重要的是智能和协同,这个似乎是大数据重要的用武之地,那么工业大数据的主要用途有哪些,主要价值体现在哪些方面?

  王喜文:大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业所认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业的管理者和参与者呈现出一个全新的看待制造业价值链的方法。


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