物联网产业正在迅猛发展，虽然目前还处在物联网连接大规模建立的第一阶段，但越来越多的云计算厂商、物联网解决方案提供商通过外延并购、合作来抢夺物联网整体解决方案的核心物联网平台市场。全球领先的物联网平台有哪些？中国厂商发展如何？本文为你一一解答。　　

　　物联网平台四大类型

　　物联网的技术体系主要包括四个层次：感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层。

　　物联网平台作为物联网整体解决方案的核心，起到了承上启下的作用。物联网平台按照逻辑关系从下层到上层提供四大功能：终端管理（Device Management）、连接管理（Connectivity Management）、应用支持（Application Enablement）、业务分析（BusinessAnalytics）等主要功能。因此物联网平台从底层到高层可分为四大平台类型：设备管理平台DMP、连接管理平台CMP、应用使能平台AEP、业务分析平台 BAP。

　　设备管理平台DMP（Device Management Platform）

　　DMP平台对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、系统升级、故障排查、生命周期管理等功能。同时可实时提供网关和应用状态监控告警反馈，为预先处理故障提供支撑，提高客户服务满意度；开放的API调用接口则能帮助客户轻松地进行系统集成和增值功能开发；所有设备的数据可以存储在云端。

　　连接管理平台CMP（Connectivity Management Platform）

　　CMP平台一般应用于运营商网络上，实现对物联网连接配置和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管理、连接资费管理、账单管理、套餐变更、号码/IP地址/Mac资源管理，更好的帮助移动运营商做好物联网SIM的管理，运营商客户还可以自主进行SIM卡管控，自主查看账单。

　　应用支持平台AEP （Application Enablement Platform）

　　AEP平台是提供应用开发和统一数据存储两大功能的PaaS平台，架构在CMP平台之上。具体来看AEP平台具体功能有提供成套应用开发工具（大部分能提供图形化开发工具，甚至不需要开发者编写代码）、中间件、数据存储功能、业务逻辑引擎、对接第三方系统API等。

　　业务分析平台BAP（Business Analytics Platform）

　　业务分析平台包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能。大数据服务：平台在集合各类相关数据后，进行分类处理、分析并提供视觉化数据分析结果（图标、仪表盘、数据报告）；通过实时动态分析，监控设备状态并予以预警。平台的机器学习：通过对历史数据（结构化和非结构化数据）进行训练生成预测模型或者客户根据平台提供工具自己开发模型，满足预测性的、认知的或复杂的分析业务逻辑。未来IoT平台上的机器学习将向人工智能过度，比如IBM Watson拥有IBM独特的 DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来逐步强大的问答系统，未来将帮助企业解决更多商业问题。