谷歌、Facebook和其他网络公司都在大力投资机器学习和人工智能(AI)。这些公司意识到，机器可能会提供一种更好的方式来运行他们的网络和基础设施，也可以与其最终用户进行交互。虽然这些公司对AI研究进行了打造、收购和投资，但是AI却还未对电信运营商网络产生影响。不过Ovum认为，AI未来必将会对对电信网络产生巨大影响。

　　Ovum智能网络首席分析师DimitrisMavrakis表示，实际上，AI在电信网络针对分析和故障预防的某些领域已经有了讨论，甚至在某些情况下已经进行了使用。然而，一个重要的问题是，电信运营商是否愿意让AI机器来运营他们的网络，尤其是在大多数电信运营商尚未明白这将带来什么后果，甚至是向SDN/NFV的过渡会带来何种后果的前提下。这些技术可能确实会为以后AI能够打造出先进的电信网络控制提供基础，但对于目前来说，考虑任何形式的AI控制电信网络都还为时尚早。

　　AI是未来，但并不是现在

　　AI实际上已经在现在的电信网络中进行了使用，但是却没有对网络任何部分进行控制。相反，它会提醒潜在问题，告知营销者潜在的促销机会，以及预测网络中断的发生。目前AI在电信网络中的大部分活动是在分析和业务支撑系统(BSS)方面，也即深度学习平台利用运营商掌控的大量用户数据来提升运营商自己的营销运作。从广义上讲，AI在网络领域的使用情况如下：

　　·开环（助理AI）：AI功能被封装在一个特定的业务或网络功能中，提供关于客户行为和网络状态的洞察，并可预测中断和网络问题。然后，运营商决定是否以及如何使用该信息用于手动干预。

　　·闭环（自主AI）：这些系统将增加开环AI的功能性，因为它们将能够控制或修复网络，并且对AI分析引擎的发现采取行动。例如，预测物联网信令风暴将使一个NFV编制器能够加速网络设备来解决这一流量。在类似的方式下，闭环系统将能够使网络设备降速，从而提升网络能效和降低成本。

　　谷歌、Facebook和其他网络公司都倾向于闭环系统，他们的全球网络将能够自动被管理，并且计划外事件将能够被深度神经网络和其他AI系统进行预测。网络领域（包括电信网络和互联网公司网络）对AI的使用是非常广泛的，但是一个重要的问题仍然存在：网络运营商是否愿意给一台机器任何形式的网络控制权呢？暂时，这肯定是不可能的，并且的确也有很多理由可以理解：供应商们不能声称有这样的功能，运营商也不具备运营这类平台的能力。不过，网络领域当前的发展表明，网络的未来是硬件无关的(hardware-agnostic)和软件驱动的(software-driven)。与此同时，AI的一些重大发展以及一些供应商的举动暗示着，AI将在电信网络中发挥更大的作用。

　　SDN和NFV将成为电信AI的基础

　　随着电信运营商和设备厂商们都逐渐明白他们的业务应该如何进行改变才能变得更加灵活，关于SDN和NFV大规模部署的讨论在电信行业也一直持续着。假设SDN和NFV都已经在电信领域进行了全面的部署，网络已经变成软件驱动的和与硬件及厂商无关的，那么AI可以在以下这些领域提供先进的功能：

　　·编配：一个全面支持NFV的网络将最终由单个NFV编制器(NFVO)进行控制，这个NFVO会决定关键的网络操作，例如向一个网络功能分配更多资源，加速新的网络元件，或是对那些全速运转的网络元件进行降速。准确预测网络趋势可能将带来网络健康的显著改善，并可能显著改善用户体验。

　　·SDN控制器：电信网络上的流量将最终由一个集中化的SDN控制器进行控制，这个SDN控制器会由AI功能来进行扩充。这将提升流量的效率并实现流量的主动路由，从而使网络中断的可能性被最小化，并避免故障的发生。

　　·分析：了解用户行为或是网络状态，可以带来能够提升电信业务许多不同方面的洞察和见解。目前电信行业都在使用大数据分析，一些厂商正在利用这些数据来提供针对BSS和营销目的先进的机器学习算法。

　　·网络部署和优化(OSS)：自优化网络(SON)是5G和NFV网络的一个重要支柱。AI可能会被用于根据网络流量、用户行为和其他参数来不断优化电信网络的配置。网络部署通过AI可能也会得到进一步改善，AI将被用于预测流量模式和预测用户趋势。

　　·市场营销：理解用户行为使运营商能够准确定位自己的定价层面和服务计划，并确保用户的满意度。目前在BSS领域已经使用了分析（虽然主要是在开环模式下），未来肯定会有进一步的使用。

　　上述这份不完整的列表，仅列出了电信网络中AI可能会产生影响的少量可能领域，但是也显示出AI将能够增加一些人工控制方式无法实现的重要价值。

　　SDN/NFV供应商必须评估AI带来的影响

　　少数小型厂商已经在推广包含AI的产品。例如，AriaNetworks提供了一个分析引擎，可以预测网络需求，并根据实际情况采取相应行动。AriaNetworks在MWC2016上沃达丰展示的一个VPNdemo中已经提供了这种功能，其AI引擎被封装进了NFV编制器，这个NFV编制器会决定是否加速新实例还是对现有元件进行降速。

　　在一个完整的新价值链上，SDN和NFV是厂商、系统、开源社区、学术机构甚至是运营商自己都在进行竞争的两个领域。这个新价值链将会是电信AI的基础，但前提是网络需要变成软件驱动和与硬件及厂商无关。像AriaNetworks这样的厂商，有望提升电信AI的市场认知度，但是AI的使用会被限制在一些特定的网络领域，并且最有可能的是在开环模式下进行使用。

　　Ovum建议，涉及到分析、编配、客户体验管理和其他任何涉及到提升电信运营商业务营销功能的厂商，都要对AI带来的影响进行评估。Ovum预期AI在短期内不会被推出用于控制电信网络，但是AI必将与SDN、NFV和5G一起成为重要的话题。