Futurum首席分析师丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）在福布斯发文讲述人工智能与智能手机的未来。文章指出，如能有效整合AI，智能手机将会变得真正智能，从被动的工具变成主动的合作伙伴。一些技术领域的进步正带来驱动，其中包括深度学习和低耗能计算机芯片。

　　以下是文章主要内容：

　　人工智能（AI）曾经只是科幻梦想，但时下的技术拉近了它与现实的距离。它可能不久之后将会进入我们的口袋，而不是那些科幻小说电影中那样存在于人形机器人。通过深度学习和低耗能计算机芯片等领域的进步，AI可能很快就会在智能手机这一人们最常使用的设备中找到归宿。

　　你的智能手机可能是你最有用的工具之一。它不仅仅可以让你与亲朋好友和生意伙伴保持联系，还可以让你通过网络获取几乎任何的信息，获得导航指引（以及到站时间），娱乐，玩游戏，查看电子邮件，在日历上添加信息……虽然智能手机现在已经可以带来很多的便利了，但如果整合AI，它们还能够进一步成被动的工具变成主动的合作伙伴，帮助我们做决策——甚至是替我们做决策。

　　下面来谈谈正将这种科幻梦想变成现实的一些技术进步。

　　深度学习

　　大部分人每天都使用深度学习技术，但他们其实并不知道。谷歌、Facebook等公司在云端使用深度学习软件来运行诸如脸部识别和语音识别的流程。而高通则打造了软件开发工具包将深度学习技术从云端转到智能手机，尽管运行空间相对有限。

　　那什么是深度学习呢？深度学习是AI技术的一个分支，有关模拟人脑新皮质（我们的高级思维活动的主要发生地）中神经细胞的活动。这让深度学习软件能够像人脑一样学习识别模式——在声音、图像和其它形式的感官输入方面。

　　深度学习对打造真正智能的人工智能必不可少。该领域的进展促使针对多个领域的程序有了大幅的提升，如图像识别、语音转录和翻译等等。借助深度学习技术，计算机最终将能够做任何人类能够做的事情。

　　理解聊天机器人的重要性

　　聊天机器人已经出现多年了，是行业打造AI的初期尝试之一。遗憾的是，很多人仍只是将它们看作只会幽默地对话的笨程序。然而，聊天机器人有使用深度学习技术，所拥有的影响力要远远大于人们的想象。

　　关注AI的企业为下一代聊天机器人软件和它的功能感到兴奋。聊天机器人的功能将会扩展到信息的有效存储、回忆和整合。有了这些扩展功能，未来的聊天机器人能够完成的任务应该会大大增加，而远不只是简单的对话。

　　企业的愿景是，聊天机器人将能够访问多个信息中心，搜索互联网，以及瞬间为员工带来所需的信息。客户服务中心和在线客户支持将从聊天机器人获得巨大的益处，因为它们能够接听电话，也能够快速判断客户是需要人工服务还是机器服务。

　　打造低耗能计算机芯片

　　将AI整合到智能手机及其它移动设备的另一大障碍是能耗要求。人脑需要大量的能量来运作，寻求重造我们的智能的软件和硬件也不例外。幸运的是，开发者在微型化和降低计算机能耗要求方面正不断取得进展。

　　麻省理工学院的研究人员最近公布了低耗能计算机芯片领域的一项突破。他们打造出的神经网络芯片所需要的能耗比当前普遍用于智能手机的移动图形处理器要少10倍之多。这一进展大大推进了将AI整合到智能手机的进展。

　　该名为“Eyeriss”的芯片基于数十年前因能耗高问题基本被放弃的神经网络研究。然而，Eyeriss芯片成功克服了能耗限制。制造商们可能不久之后就能够将这些芯片整合到智能手机，让AI成为我们日常生活中的一部分。

　　持续的技术进步，让AI变得更接近于成为多数人日常生活的一部分。深度学习和低耗能神经网络芯片只是让智能手机更接近于实现真正智能化的其中几项技术奇迹。