Molex全球市场传播副总裁Brian Krause在接受ChinaAET采访中表示，传感器技术及深度学习技术将对推动工业物联网的发展起到重要作用。

Molex全球市场传播副总裁Brian Krause

        许多功能各异的传感器与传感器阵列都将嵌入到工业物联网当中。根据 On World Inc. 的技术市场研究结果，无线传感器网络 (WSN) 芯片组的年出货量将在未来两年内达到十亿件的水平。

        传感器已经在多年间得到了广泛的使用，其中最常用的两种传感器是温度传感器和压力传感器，现在已经整合到了海量的设备当中。加速度计现已成为移动设备的一种必备功能，使显示界面可以“翻转”，随着屏幕方向的更改而有所变化。另外，磁力计可以提供电子罗盘功能，而陀螺仪则可以使运动保持稳定，例如可以用于摄像头。　

        在智能家庭领域，运动传感器可以增进安全性，还可通知自动恒温器家里现在是否有人、是否可以开启供暖和灯光。接近传感器则可以告知将会整合到物联网中的无人机如何在飞行过程中避免相互碰撞。而更主要的应用则是在于自主（无人驾驶）车辆的开发方面。

        其中许多独立的功能现在都已整合到了多功能或者“融合”的传感器中，随着工业物联网的不断发展、不断的推动着盈利能力的提升，我们在 2017 年将会看到这些节省空间与成本的趋势加速前进。

        Molex 的 Soligie® 印刷型电子传感器系统将继续在 2017 年推出一系列更多的解决方案，包括用于工业物联网的产品。Soligie® 印刷型传感器具有在塑料、纸张和金属箔之类柔性基板上制作组件和互连装置的全部优势。其优势还尤其表现在微型化医疗器械的设计方面，比如说，特别适合可穿戴式诊断装置的设计。

        Molex 旗下 Soligie 产品的制造工艺可以实现小型、柔性以及高度集成的传感器解决方案，与传统的电路相比总成本更低，理想用于生理、环境和生化监控领域。

        目前的趋势是正在转向将先进视觉系统与自主式机器人相集成，而这又进一步的推动了机器视觉技术在包括工业物联网在内的工业应用中的增长。

        机器人一直被视为可以在工业制造中提高效率，比如说，汽车生产中所需的多种自动化程序。然而，工业物联网则更进一步，强调了计算在优化效率方面的作用，其中包括通过服务互联网 (IoS)、“云计算”，以及数据分析。高级分布式机器人系统对于实现这一愿景具有核心作用，因为机器人可以配备一系列嵌入式计算模块、传感器与成像设备。