智能导航会给人工智能发展贡献几分力?
2017-10-29
最近试用了几款智能导航一体机,功能很是强大,高清触摸屏、行车记录仪(双镜头前后双录)、倒车影像、蓝牙电话、FM发射、电子狗测速预警、WIFI无线连接,联网后可智能语音声控导航、实时路况播报、微信接人等功能一应俱全。
而对于未来无人驾驶的智能环保汽车,个人觉得有几个配置很重要:语音声控或者手势指挥;高速网络,云端大数据协调调用;智能在线导航辅助。
从功能看,智能导航一体机还是很体现未来人工智能汽车发展方向的。但是这些导航在日常使用中确实也发现了很多待解决的问题,有些问题是人类暂时还无法完全克服的难点。比如:
1、这些外挂式的导航一体机,大致有两种:后视镜一体机和中控式一体机。由于是后加装的,它的电瓶取电或点烟器取电,还有导航连接线基本都会有暴露在中控台外,排列不齐影响美观,在高温下还容易发生短路故障。
2、这种一体机温度一高就不可靠。因长时间多任务高强度运算,再加上车内温度高的话很容易死机、重启、声音变异、息屏待机、自动断电保护等状况发生。归根结底,一体机的材料耐高温及散热设计还跟不上机器高速运转的热量,一体机的硬件还有待跟进。例如,CPU用更小纳米级工艺的芯片,系统内存加大,散热布局结构设计、耐高温材质外壳等。
3、声控语音辨识度还不够精确。在保持标准普通话的前提下,还是有很多字词,地名辨识不出来。这样导航位置、蓝牙拨打电话、微信语音聊天都会很累。汉语由于其博大精深语音的辨识一直是一个难题。目前人类也不能100%进行完整识别,预计能达到95%左右。如何在途中能把客户的语音信息进行完整翻译,我觉得可以在算法上进行提高。例如,除了能清晰辨识客户需求外;优先把客户所在导航地图附近的名称优先联想罗列;把客户常去地名优先罗列;前后鼻音的全部罗列等。
4、云端大数据还不够丰富,未开发的东西还很多。现在能利用的基本是酷狗的音乐云数据、高德在线导航的云数据、翼卡在线服务后台。虽然这些在云端已经算行业领先,但是要满足人们极端的要求,还需要跟进扩充发展壮大。
5、智能导航一体机多数采用的是联通的3G流量卡和4G流量卡。所有的云操作都建立在流量上,我们的几大运营商如果不把流量费用降低,人们就没希望完全享受大数据的云端在线服务和人工智能的精致服务。
用过类似的一体机的朋友又有何感受?觉得哪些方面可以在人工智能方面做地更好?我觉得我们人类要沿着人工智能方向发展下去,还需要在思维、算法、材料学、设计学、传感器技术等多方面有更大突破,才能做出更成熟和符合人类未来需求的产品。