NVIDIA在CES2018上发布了性能强大的AI计算平台--Pegasus(神马)，声称采用这个计算平台将能实现L5级自动驾驶，这将超越Intel此前宣称的正与宝马测试L4级的自动驾驶系统，两家巨头在自动驾驶领域呈现出你追我赶的势头。

　　本文引用地址: http://www.21ic.com/news/auto/201801/749895.htm

　　NVIDIA指出Pegasus计算平台能够实现320万亿次浮点运算，超出此前性能强大的 DRIVE PX 2，性能达到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能强大的GPU芯片在人工智能和自动驾驶领域独占鳌头，并持续取得领先竞争优势，Pegasus的推出将让它再次领先Intel一头。

　　Pegasus将塞入两颗Xavier Tegra处理器和两颗GPU芯片，可以提供320TOPS的人工推理计算能力，这将远远超出Intel的EyeQ5的计算能力，后者最高为24TOPS，当然在功耗方面EyeQ5较低。

　　不过有趣的是，普遍认为这两家企业的在CES2018上发布的自动驾驶平台最快都要在2年之后才能真正量产上市，它们所描述的都是它们的前景，而两年时间将改变许多东西，Intel能否迅速赶上，NVIDIA会否到时候又再次大幅提升性能呢?

　　NVIDIA其实也一直在变，一年多前它就推出了Xavier，然而很快将它升级为Volta架构，如今却又在Xavier基础上发布Pegasus，可见它在自动驾驶平台上升级的速度是非常快的。当然业界也有人认为NVIDIA有可能夸大了性能，当初它推出的Xavier的性能为20TOPS，而去年在硅谷的GTC上宣称该芯片性能提高了到30TOPS而功能却增加了50%，疑似是通过提高运算功耗来提升性能。

　　对于Intel来说，在CES2018上发布的全新自动驾驶平台包含两个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片，在AI加速方面显然凌动芯片不如NVIDIA的GPU，当下它已与AMD达成合作协议采用后者的GPU授权，未来两年它会不会将AMD的GPU整合组成一个全新的自动驾驶平台，从而在性能方面大幅缩短与NVIDIA的差距呢?Intel同时也从AMD挖来一名GPU专家，会不会研发出自己的GPU，从而缩短与NVIDIA的差距呢?这些都是变数。

　　当然Intel还有自己拥有优势的数据中心业务、通信芯片以及刚入股的高精地图提供商HERE，这些都是Intel所拥有的优势，未来两年它很可能会将这些优势整合在一起，从而在整体上拥有相较NVIDIA的差异化竞争力。

　　不过就目前来说，NVIDIA显然在自动驾驶上已取得上风，其自动驾驶平台的性能无疑要领先Intel太多，对自动驾驶至关重要的人工智能领域也占据优势，全球多数的神经训练网络都采用了NVIDIA的GPU，这让它在开发领先的自动驾驶平台上更为从容，在汽车行业内的合作伙伴也远较Intel多的多，所谓众人拾柴火焰高，NVIDIA在自动驾驶领域所取得的领先优势让正让Intel感到头疼。