无人驾驶技术的发展，会给出行方式带来巨大变革。如今的出行领域，正在朝向共享出行和智慧出行方向不断向前推进，而共享出行与智慧出行都离不开大数据的支持。对于用户来说，出行大数据能够帮助个人用户更加快捷地取车和还车、更好地规划自己的出行方式、甚至改变既有的定位行为习惯等。

　　对于企业来说，出行大数据可以收集整理用户的出行习惯，获取用户的出行反馈，并进行分析，通过共享出行，可以快速进行商业模式验证以及产品迭代，更可以覆盖多场景、多区域甚至是大区域，从而有助于快速建立成熟的发展体系和运营模式。

　　智能化共享汽车可以从五种渠道获取出行大数据信息，分别是汽车本身、充电桩、用户的手机可以上传用户的行为习惯、车位、实物也就是汽车内置的车载盒子。

　　对于传统汽车行业来说，在向服务化转型的过程中，大数据可以有效地提升整个企业内部的运营效率。如今已经进入了智能网联数字化技术时代的我们，可以用这种技术来探索车与车、车与交通、车与智能家居之间的关系。加之与AI技术相结合后，可以为用户提供更加人性化的出行和生活服务辅助。

　　除了对汽车行业的改变，无人驾驶技术也将改变传统的驾驶模式，从此以后，驾驶员在驾驶汽车时，将不再被驾驶技术、驾龄、年龄等因素限制，也可以拜托疲劳驾驶带来的危险，更可以降低因极端恶劣天气带来的交通隐患。

　　车联网的本质，就是实现人、车、网、路、物的互联融合与交互。汽车的驾驶位是驾驶员和车之间交互的唯一接口，未来的智能化汽车会成为一个功能高度集成化的生活空间，将会实现汽车和驾驶员的深度交互。智能化的无人驾驶汽车，可以在驾驶员操作的过程中，通过驾驶位得到反馈信息，不仅掌握车辆的状态，也会掌握驾驶员的状态。

　　正是由于智能语音交互所具有的更加人性化、个人定制化、高效、贴心、精准的优势，未来3-5年，智能语音交互将成为车联网中最主流的交互方式，而智能语音交互的发展优化，正是依托于AI技术的不断发展，以及大数据的推广应用。