周一的早上，小张照常早起，这天他特意从灰色系T恤中刨出来一个蓝白色条纹衬衫，更接近数据列表的颜色。到了办公室，他先打开公司BI系统，查看着最新的数据，还有一个小时就要开会了，但是小张并不着急，用BI系统整理数据是他驾轻就熟的，马上就整理好了报告发邮件给了CEO，不过他心里还有块沉重的石头。

　　电话铃声响起，“嗨，张，你的报表我看到了，但是除了公司产品数据整理我还希望看到对企业营收的增长数据分析，还有是否重新制定预算。”

　　小张连连说道“好的”。CEO其实很早就开始给CIO小张增加了任务，他已经不再满足于BI的数据分析，因为对于公司的业务，他想要更多更加深入和专业的数据分析和见解，甚至希望每个人都能够有公司盈利的KPI。小张打开了表格并低头看了看衬衫，嗯，有点皱，需要熨烫。

　　公民数据科学家

　　职能进化

　　小张所面临的职业挑战其实也正是越来越多的CIO正在面临的。领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》，数据科学家需求强烈，排在前6名。 而数据科学家的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。同时，数据科学家成本昂贵，并不是所有的企业都有财力配备专业的数据科学家；高级数据分析对企业的数据中心也有一定要求，它需要更大更敏捷的数据存储，从长远来看，可扩展和高安全性也是必须要考虑的，然而并不是所有企业都可以马上配备相应的数据中心。对于企业的CEO来说，如果人人都能够当数据科学家那该有多好啊，于是出现了“公民数据科学家（citizen data scientists）”。

　　什么是公民数据科学家？Gartner 研究分析师Alexander Linden是这样描述的：citizen data scientists as "people on the business side that may have some data skills, possibly from a math or even social science degree — and putting them to work exploring and analyzing data."

　　由内而生

　　根据Alexander的描述，公民数据科学家需要拥有数据分析技能并且熟悉公司业务，这个科学家不一定真的是科学家，其实公司内部的职员也可以做到。

　　谁最有可能当公民数据科学家？

　　我们可以看下公民数据科学家常用技能：SQL, BI，数据科学家常用技能：Hadoop/Spark, SAS/SPASS, Java, NLP, Visual，等等。我们可以看到两者在专业技能上还是存在一定的鸿沟，并不是人人都有能力做数据科学家的。

　　而在企业中，最有可能先成为数据科学家的应该就是CIO了。根据Gartner发布的《2018 CIO Agenda》主题研究显示，CIO的工作已发生了转变。这份报告针对全球98个国家的3160位CIO展开了调研，结果显示，CIO的工作从原来的那种叫作“交付型”的高管，变成了现在IT和业务相结合的高管。

　　赋权公民数据科学家

　　赋予利器

　　这样看来，公民数据科学家对于企业来说就像宝藏一样，因为他们就在公司内部，并且随着与数据分析的更多接触，这些“潜力股”在技能方面不断成长着，他们还非常熟悉公司的业务。他们需要更好的工具和培训来提升数据获取和分析的能力。

　　例如对制造业来说，数据分析如若在软硬件绝妙配合中能够做到数据收集，整理，分析，辅助决策并执行，那大量工作就可以实现“无人驾驶”，从而解放数据分析师去开发更多解决方案，无需担忧数据是否准确或者是否兼容。

　　英特尔的智能工厂就是个很好的例子，英特尔智能工厂通过开发可重复使用的模块化自动化软件来更便捷地收集数据，再加上配备有英特尔至强可扩展处理器支持的数据中心极大地优化了工作负载，可帮助数据分析师和工程师高效分析数据，并根据信息采取行动，通过使用关键业务决策支持报告和分析解决方案，英特尔智能工厂可 24/7 全天候运转。

　　英特尔公司数据中心事业部副总裁及云服务平台事业部总经理Raejeanne Skillern认为，“以云计算、大数据和万物智能互联等为代表的新兴技术正在为全球范围内的商业与企业带来变革。“数据分析的利器将会不断进阶。

　　赋予文化

　　从公司的数字化战略来说，重视公民数据科学家也是数字化转型的一个好方式。去年雪佛兰公司举办了一个“公民数据科学家选秀大赛”，面向公司所有对数据分析感兴趣的员工，拔得头筹的是一位有着深厚数据分析功底但是在行政管理岗位的一位女性职工。选秀大赛卓有成效，不仅挖掘出更多潜在的数据科学家，也形成了数据分析驱动的公司文化，从而带动公司的数据驱动业务。

　　从巨量的数据中萃取洞见，数据分析师被财富杂志认为是21世纪最为性感的职业。随着大数据和云计算的发展以及数据分析工具的升级迭代，大数据分析将会变得民主化，未来将会以一种文化的形式融入在公司业务中，公民数据科学家也将得到普及。

　　小张新做了数据分析报告，他不仅做了BI数据分析，也作出了整体业务分析以及企业盈利的预测和预算的调整建议，再次发送了邮件，喝了口咖啡，琢磨着要不要再用一下AI系统。他看着电脑前的自己，觉得穿着皱皱的蓝白条衬衫有点性感。