2018年4月20日消息，阿里巴巴集团宣布全资收购中国自主嵌入式CPU IP Core供应商杭州中天微系统有限公司（中天微），不过收购金额未透露。

阿里巴巴CTO张建锋表示，收购中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一环。IP Core是基础，芯片能力的核心，进入IP Core领域是中国芯片实现“自主可控”的基础。

中天微创始人严晓浪表示，中天微团队致力于推动国产CPU自主研发创新能力，加入阿里巴巴后，希望通过阿里强大的技术平台和生态系统整合能力，推动国产自主芯片大规模商用，为加速推进“中国芯”在各领域的应用做出贡献。

公开资料显示，中天微是我国唯一基于自主指令架构研发嵌入式CPU并实现大规模量产的CPU供应商。公司致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司。十多年来，中天微系统始终坚持自主创新理念，发展具有国际先进水平的嵌入式CK-CPU，所研发的自主知识产权的32位C-SKY系列嵌入式CK610、CK800系列CPU核，具有低功耗、高性能、高代码密度，以及易使用等特点，面向多媒体、安防、家庭、交通、智慧城市等IoT领域。

目前中天微工艺制程涵盖0.13微米到28纳米，与国内多家主流晶圆代工厂中芯国际、华虹宏力、华力微等工艺制程平台展开合作。以32位嵌入式RISC架构自行研发中国自主可控CPU为核心。

据悉，中天微2016年芯片出货已经突破1.2亿片，全球累计出货已经达5亿颗芯片；截止2017年全球累计出货超过7亿颗芯片。

天中微系列产品

C-SKY®经典嵌入式CPU之CK610

C-SKY®嵌入式CPU之CK807——新一代32位高能效嵌入式CPU

C-SKY®嵌入式CPU之CK810——面向高端嵌入式应用的高性能运算引擎

C-SKY®嵌入式CPU之CK801——最小的C-SKY处理器

C-SKY®嵌入式CPU之CK802——8位CPU的成本，32位CPU的能效

C-SKY®嵌入式CPU之CK803S——创新架构助力32位微控制器应用

阿里巴巴积极谋划进军芯片设计领域，已经很久了。早在2015年，阿里巴巴和中天微开始就进行深度合作，面向物联网/IoT各细分领域开发云芯片（Yun-on-Chip）架构，在云端一体的框架下研制新一代CPU、SoC平台、软件支撑环境和操作系统，支持从芯片到云端的全链路安全、低成本接入。中天微系统将支撑产业链上下游合作伙伴，将互联网技术与传统技术深度融合，开发面向全行业的云芯片产品，构建物物相连的应用生态系统。

股东

持股比例 

认缴出资额

杭州阿里创业投资有限公司

35.49%

1320.3534万元

严晓浪 

32.90%

1,224.00万元

杭州创芯投资管理合伙企业（有限合伙）

31.61%

1176.0万元

而在2016年1月28日，中天微进行增资，将注册资本由2400万元增至3720.3534万元，阿里入股中天微成为其第一大股东。2017年6月，阿里向中天微注资5亿，正式跨入芯片基础架构设计领域。

在2017年云栖大会上，双方共同发布了全面推进物联网软硬件基础设施建设的战略合作。会上，阿里云IoT事业部发布面向IoT领域的新一代AliOS Things操作系统，可广泛应用在智慧城市、智能家电、智能家居、新出行等领域。中天微CEO戚肖宁表示，中天微将聚焦“安全”、“接入”和“智能”三方面核心技术，推进IoT产业生态建设。他同时还介绍了基于AliOS软硬件框架的3款“云芯片”，包括计算机视觉芯片、融合接入安全的MCU平台芯片、以及与中兴微电子合作推出的全球首款基于AliOS的极低功耗NB-IoT物联网安全芯片。

同在云栖大会期间，阿里巴巴宣布成立达摩院（The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，Alibaba DAMO Academy），这是一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院，是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。据悉，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。

在成立达摩院和收购中天微外，阿里还投资了包括Barefoot Networks（可编程芯片，2016年投资）、寒武纪（AI芯片，2017年投资）、深鉴（AI芯片，2017年投资）、耐能Kneron（AI芯片，2017年投资)、翱捷科技ASR（移动通信芯片，2017年投资)等多家家芯片公司。

神经网络芯片Ali-NPU

就在昨天（2018年4月19日），阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

“自研AI芯片”已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，2017年阿里就先后投资了寒武纪、深鉴、耐能等到多家AI芯片公司。

祝贺严晓浪教授18年的坚守，迎来今日的发展战略契机！向严晓浪教授敬礼！为严晓浪教授点赞！