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　　▲奥迪在欧洲推e-tron充电服务

　　奥迪在推出其第一款电动SUV e-tron quattro前一周，推出了一项影响广泛的服务-e-tron充电服务。定位不同的充电点以及提供商会有不同的支付系统，对电动车车主来说会很困扰。奥迪表示，对此其有一个解决方案。基于保时捷最近推出的电动汽车充电移动设备应用程序和服务，奥迪将提供给e-tron车主一个有关充电的文件和一张卡，让他们可以为e-tron quattro车型以及奥迪即将推出的其他电动车在欧洲220个不同充电服务提供商运营的72，000个充电点充电。目前，奥迪该项充电服务宣布仅在欧洲市场可用。

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　　▲HTS可实现多项车辆探查识别功能

　　到2023年，自动车牌和车辆识别系统市场的市值将增至42.5亿美元。HTS车辆识别系统公司参与了国土安全项目中的“安全区域”核心项目。该款车辆识别系统可全天候监控各个地点，自动探查、识别、记录车牌号、车企、车型及颜色，还能实时上报上了黑名单的车辆。该系统的专利算法则给予感知科技，而机器学习则基于模式识别，主要得益于其多层级决策过程，后者可确保速度及精度。

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　　▲Zoox本周旧金山提供自动驾驶服务

　　成功融资后市值32亿美元的自动驾驶初创公司Zoox本周将开始在旧金山提供自动驾驶服务。本周旧金山将举行全球气候行动峰会Zoox与旧金山费尔蒙酒店合作，将在费尔蒙和莫斯康展览中心之间用其丰田汉兰达自动驾驶测试车运送特定客人。各国际领导人、科学家、非营利组织等都会参加此会，而Zoox自动驾驶服务就是该峰会的一部分。Zoox联合创始人表示：“Zoox的诞生就是为日渐密集的城市改善安全、拥堵和污染问题。我们很自豪能够展示我们最先进的自动驾驶技术。”

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　　▲宝马研发“无人驾驶”摩托车

　　宝马摩托车部门BMW Motorrad发布了一段视频，展示“自动驾驶”摩托车。该车可以在没有人为干预的情况下自动加速、转弯与停车。宝马公司研究团队和工程师将利用自动驾驶摩托车的原型来了解更多关于摩托车动力学的信息，为先进的干预系统铺平发展道路，该系统可以帮助摩托车骑手驾驶更便捷。宝马摩托车部门的负责人斯蒂芬汉斯表示：“我们的目标不是开发一辆全自动的摩托车，我们希望提高摩托车的安全性。”

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　　▲全球首款真正意义的全时无人驾驶电动重卡Q-Truck在沪发布

　　上海人工智能企业—西井科技发布了自主研发的Q-Truck无人驾驶电动重型卡车，研发团队从乐高积木的模块式车头中获得灵感，将电池装在Q-Truck的车头部位，车头外形则很炫酷。低速版Q-Truck最大满载续航里程是65至150公里，高速版则是150至300公里，充满电量仅需2小时。车头的LED人机交互屏会实时显示电量。车上还有一块备用电池，当卡车在行驶过程中耗尽电量时，这块备用电池能提供行驶30公里的电量。此外，利用无线充电技术，当卡车所有电量耗尽时，其它Q-Truck可前来为它充电。这些充电问题，都无需人工解决。

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　　▲特斯拉不限额免费充电服务即将截止

　　特斯拉官方公布2018年9月16日前（含16日），通过引荐计划购置全新Model S和Model X的消费者，可在用车周期内享受不限额度的免费超级充电服务。如果超过这个时间订购，并使用引荐链接购车的客户，仅可获得1年内免费使用的超级充电服务。　换言之，目前通过特斯拉引荐计划购买Model S和Model X的消费者，仍可以享受终身免费使用特斯拉超充的资格，此项服务可以为车主节省可观的用车成本。同时，特斯拉官网还发布了8月更新的全国超级充电站布局图，图中显示除西藏、新疆、甘肃、青海和宁夏外，我国其它省、市、自治区都分布有已开放的超级充电站。

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　　▲Boring公司希望将车库直接连接地下隧道

　　Boring Company想法是，用户甚至不需要开车到车道的尽头开始通勤：用户的车可以自动下降，然后通过无排放的电动载体运送到更大的Boring公司隧道。然后，它将高速驶向用户的目的地，只有在用户到达目的地才会弹到街道表面。测试将在位于加利福尼亚州霍索恩的SpaceX总部附近的一块土地上进行，该公司计划在未来的地下旅行中部署这个相当激进的概念。汽车将从SpaceX的园区进入隧道，穿过隧道进入车库，然后返回SpaceX，因此，测试过程不会在街道上产生额外的交通流量。

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　　▲沃尔沃发布自动驾驶概念车Vera

　　沃尔沃宣布一款全新的电动概念汽车，它能在自主拖着货物的时候行驶。这款Vera概念车的设计目的是为了减轻港口、工厂、物流中心以及其他任何需要货物运输的地方的负担。这款车完全去掉了驾驶室，但保留了标准载具和拖车的能力。Vera采用了同一套动力传动系统和电池组，它能在最大负荷情况下进行重复的短途旅行。Vera车队的运作理念是通过连接云端的控制中心来优化交通流以此达到保证顺利运行和将等待时间降到最低的目的。而控制中心负责监视车辆的电池水平、位置、负载物品以及服务需求。