有句话说，得AI者，得天下！但是也有成也AI，败也AI。

此前，云计算、共享经济、区块链依次站上风口，2019年可能就轮到人工智能AI。IDC预计，2022年中国人工智能市场规模将达到98．4亿美元。在资本的热棒下，一旦资本大鳄选择逃离，韭菜们就是一地鸡毛。AI能否逃过一劫呢？

据外媒CGTN电台报道，创新工场创始人李开复在接受采访时谈到了中国当前人工智能发展方面的喜和忧，他直言中国正经历一场人工智能大革命，但资本和科技公司对人工智能预期过高，今年年底将出现经济泡沫。

对此，蓝鲸财经调查发现，AI已成为TMT行业巨头争夺的重要阵地，烧钱大战导致行业泡沫持续膨胀，而AI行业真正爆发似乎要在2020年之后。

BAT与华为之间的AI烧钱大战

互联网第一阵营BAT率先发起AI烧钱大战。马化腾、李彦宏、马云在上海人工智能大会上剑拔弩张。

第三方数据显示，“All in AI”的百度在AI方面的计划是，2015年和2016年分别投入100多亿元。值得一提的是，2016年百度研发投入占了总营收14．3％，几乎与当年净利润持平。

腾讯在AI方面早有布局和投入，2016年腾讯启动了一个AI Lab，其愿景是“让AI无处不在”。  今年3月15日，腾讯公布2018年在AI领域的三大核心战略，并成立机器人实验室“Robotics X”，探索虚拟世界和真实世界连接，重点关注AI＋医疗的发展。

阿里在AI方面更为高调，主要表现在对AI的持续投入以及人工智能首次出现在年度财报中。公开资料显示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“达摩院”，计划三年投入超1000亿元，用于基础科学研究和颠覆式技术创新。

BAT之外，终端以及芯片等企业在AI方面，更是一掷千金。

今年10月份，华为在上海首次发布了AI战略。华为副董事长、轮值董事长徐直军预测，到2025年全球个人智能终端数将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86％，数据利用率将达到80％，智能将像空气一样存在。

这是继续谷歌和BAT之后，TMT行业又一大巨头开始加入AI市场的搏杀。

作为硬件厂商的代表，华为早在8年前就已开始投入AI研发，即使在过去区块链相关技术被认为可以颠覆AI之时，华为仍然坚信AI是未来发展方向。赵明表示：“人工智能是一个非常重要的入口，今天华为和荣耀手机在终端都有所建树，最新推出的麒麟980芯片所支持的华为Mate 20系列和荣耀Magic2，是迄今为止人工智能领域最强的两款手机。”

然而值得指出的是，尽管华为与BAT在AI领域的烧钱大战如火如荼，但应该看到，AI只是技术演进的方向，是未来10－20年互联网产业核心；截止目前，AI还没有成熟的商业模式。

AI技术和AI落地产品不能混淆

在资本市场上，2018年的AI概念股可谓一地鸡毛。

今年10月份，AI概念龙头股科大讯飞被曝人工智能造假，用“人工翻译”替代机器翻译。而更为严重的或许是，央视曝光了这家公司打着“人工智能”的噱头居然在搞房地产。

自此，标榜“AI第一股”科大讯飞开始跌落神坛，市值从去年11月22日的最高峰1565亿元缩水到420亿元左右，市值蒸发1000多亿元。

科大讯飞只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市场上最耀眼人工智能概念股英伟达（NVDA），股价也是一跌不可止步；从2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股价回撤幅度近45％。

随着AI公司市值不断缩水，大资本也正在撤离。

据统计，2017年全球人工智能投融资总规模达395 亿美元，融资事件 1208 笔。而最近，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2018年上半年，人工智能行业融资事件已急剧减少，仅有146笔。另据腾讯研究院发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》，全球人工智能公司总数为2542家，而去年一年已有50家宣布倒闭。

产生AI泡沫的几个诱因

如果说AI是未来发展趋势，或许没有多少人反对。但要说AI在2019年即将普及，这可能是忽悠。目前，AI行业面临的主要问题有以下几个：

1、技术尚不成熟

有“机器学习之父”之称的美国科学院院士迈克尔·乔丹称：目前AI主要的障碍在于，人工智能在语义理解方面存在着不足。构建现实世界的语义表达是一项非常艰难的工程，但这对于发展真正的智能又是必不可少的。

然而，目前人工智能过高的热度、过多的炒作导致了许多不现实的期待，而人工智能的开发需要时间，需要专注工作。

马化腾认为，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。

然而，人工智能时代数据广泛可连接和应用，可能导致隐私方面的问题日益凸显，如何能做到安全可控？就连李彦宏也承认，“我们说AI的最高原则是安全可控，不仅是说 AI 决不能伤害用户的生命、财产安全，也要保护用户的隐私安全。 “

如何让人工智能更符合社会道德规范，尚需时日。

2、人才奇缺，市场门槛较高

有报道称，有公司HR和猎头透露，2017年AI硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生年薪50万，到2018年博士生年薪涨到80万完全有可能。高薪的背后，预示着进入AI公司，前期投入成本居高不下。

近几年，气象界开始意识到AI人才对天气预报工作的重要性。但是，中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏表示，最近几年没有在招揽AI人才方面取得实际进展。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚一针见血地指出，“AI领域存在非常严重的人才分布不均衡”。

“绝大多数AI项目并没有什么可靠的商业模式，如何支撑庞大的人力资源开支？”IT评论员王易见分析认为，AI泡沫将会在未来两年内破灭，到时候AI人才必然面临大规模失业。

3、盲目包装AI公司

一夜之间，AI公司雨后春笋似的发展起来。

工信部中国信通院副所长张雪丽指出，截至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家（不含港澳台）位居第二；北京则以445家的总数成为全球人工智能企业最多的城市。2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占了全球的四分之三以上。

李开复认为，AI公司出现泡沫其实有很多理由，首先就是很多公司被包装成AI公司，不该投资的VC投了这些公司，未来他们可能要面临应得的一些挑战，无论是估值下降，还是转型。他指出，“吹牛的AI公司在寒冬都要死，真材实料的会活得很久。”

对于科大讯飞AI置地问题，通信行业专家项立刚在接受蓝鲸财经记者采访时表示，科大讯飞的技术是一流的，无可否认。但是，遗憾的是它还停留在传统的硬件思维，其产品不敢苟同。

多位行业观察人士对记者表示，AI要发展，产品落地是最关键一环，空谈技术误导行业。台积电中国业务发展副总经理陈平对媒体表示，AI 产业正在经历泡沫期，人们在讨论“AI”时，常常把“技术”和“产品”混为一谈，目前AI技术、应用场景都还没很清楚，未来“AI 世界”最终王者，绝对是掌握在有数据（Data）的人手上。

李彦宏认为，拥有AI能力，是指企业能够利用人工智能技术能力，而不是去发明人工智能技术。今天，AI领域存在着大量开源和开放平台，世界领先科技公司在这方面投入都是长期而巨大的，因此大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。

什么时候AI才能真正爆发？

在第五届世界互联网大会上，对于人工智能，搜狗CEO王小川也认为，现在互联网AI领域的确存在很大的泡沫。

2017年，360董事长周鸿祎就指出，人工智能短期内很难爆发。他表示，人工智能发展并没有现在大众理解地那么快，消费级机器人也可能不是三五年内能够爆发的产业。周鸿祎认为，在一些东西最热的时候，要保持一种谨慎和冷静。

IDC报告指出，通过追踪近70个应用场景后发现，随着市场上开放技术能力越来越丰富，应用场景趋向广泛化，而要将人工智能技术落地到企业进行应用并且发挥效能，需要着力三点：一是易上手、操作简单的技术堆栈，二是基于垂深场景对模型调优，三是从数据中心到端侧软硬件适配。

中国人工智能机器人产业联盟发表文章称，包括谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔以及中国BAT都重金投入人工智能，根据预测，未来3－5年内，人工智能将冲击大量传统行业。

该联盟认为，未来3－5年内，仍以服务智能为主。在人工智能现有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智能创造的价值将呈现指数增长。（文／盈媒体）