最近朋友圈被谷歌刷屏了！这一次，人们关注的不是谷歌又更新了某个系统或者谷歌发布了新地图等，谷歌开始全面发力芯片产业，谷歌的芯片野心不可谓不大，谷歌将用自己研发的芯片撑起一片天空。

据外媒报道，谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队gChips，新招聘了很多工程师，这些人可都是业内的精英。据笔者了解到，他们曾在高通、英特尔和英伟达等知名芯片企业担任核心职位，谷歌可能用高薪和期权将它们挖过来。谷歌并非满足于现在的芯片团队，它们计划将技术团队扩张到百人左右，要知道，造芯片可是高端产业，百人就是很大的一笔人力之处，谷歌野心，昭然若见。

谷歌的芯片战略

众所周知，芯片已经成为一种产品的关键，很多的技术都和芯片离不开干系。谷歌并非第一个造芯片的互联网巨头，但是它的决心让人们敬佩。据了解，谷歌这次加大芯片投入离不开自己的战略部署，因为AI的发展，谷歌走到了自己“造芯”的那一步。AI芯片是人工智能算力的关键，随着高速信息化时代到来，传统的处理器芯片已经满足不了数据处理的要求。

谷歌研发的AI芯片，一方面为了将算力发挥到极致，服务自己的云计算业务；另一方面，谷歌也在推动人工智能产业。当然，百度、阿里、腾讯、亚马逊等互联网巨头也是有自己的算盘，纷纷造芯似乎成为行业趋势。

其实，早在2016年，谷歌就有自己造芯片的打算，谷歌发布自己研发的TPU，一时成为业内的热门新闻事件。2013年，我们都知道谷歌的AlphaGo打败李世石和柯洁，AI芯片可谓是成为业内最热的芯片。在2017年的谷歌开发者大会上，谷歌发布了一款全新的硬件加速器Cloud TPU，主要针对训练和应用两方面，它拥有四个处理芯片，将64个Cloud TPU相互连接可组成谷歌称之为Pod的超级计算机。谷歌设计Cloud TPU是为 TensorFlow工作负载提供差异化的性能，使ML工程师和研究者实现更快迭代。

谷歌之所以研发AI技术还有一个目的，那就是用于深度学习，因为谷歌的安卓系统是最火的智能手机系统，近年来，手机产业也是创新乏力，谷歌若能自己造出芯片和系统完美契合，也是推动产业的一个关键。这有利于谷歌生态系统的搭建，有深度学习功能的系统并非只是在手机上发光发热，未来智能家居、机器人、无人驾驶和工业等都可能出现谷歌的安卓系统。

随着人工智能技术的进步，未来或许很快将步入AI初步应用时代，那时候会有一批新的应用首次用谷歌的新系统。谷歌研发芯片有利于其建立消费设备的定制芯片，比如智能家居芯片。除了ASIC和AI芯片，谷歌可能会设计FPGA芯片，对于半定制的芯片，将更有利于客户做出差异化的产品。谷歌造芯，听起来就振奋人心，但挑战仍是不少。

亚马逊

除了谷歌，亚马逊也纷纷加入芯片大军，2018年，亚马逊发布首款云AI芯片，据悉，该芯片定位于一款低成本、低延迟、高性能的机器学习推理芯片，将于2019年下半年正式上市。

云AI芯片性能非常强，它能满足云服务中的大数据运算和处理，同时兼容性好，支持对多媒体信息的传输，通过云AI芯片制成的服务器能保持云端与终端的一致性和稳定性。以国内为例，2017年是中国云市场大爆发的一年，也是巨头抢占资源最激烈的一年，百度、阿里、腾讯、京东等互联网巨头都在积极开拓市场应用，四巨头抢占了中国公有云市场六成以上的份额，于很多的云服务商而言，价格战不可避免，2017年阿里云自年初到年底就经历了好几次降价。

由于之前很多云服务企业采用的都是相同的云服务器芯片，在提升用户体验上非常受限，而且产品的差异化小，市场竞争优势很难形成。随着芯片技术的突破，“云端芯”的价值体现出来了，为了抢占市场，造芯成为企业的重头戏。从芯片的发展历程来看，一直以来，全球的巨头更重视终端芯片的研究，不管是英特尔、英伟达、高通等，它们的芯片让产品的体验更加便捷。随着人工智能的发展，芯片的算力不只是用户看重的唯一要素，算法和数据也成为重要指标，随着物联网的发展，云计算也成为一个重要的市场。对于云端的产品而言，除了性能，低功耗、能效比、低成本等都是企业考虑的重点，传统的芯片已经无法满足日益增长的大数据需求，云AI芯片的戏份越来越重。云AI芯片之所以被看好，这是因为它在语音、图像、安防、云计算、自然语言处理等网络应用中作用明显。

对于一个强大的云网络而言，除了性能，也得有更多的应用支撑，芯片的通用性也很重要，支持不同的应用。云AI芯片的架构更加开放，保证了它的广域应用，所有很多芯片厂商纷纷将自己的云芯架构公开，让工程师在上面开发应用。英特尔拥有全球数据中心计算几乎全部的市场份额，但其服务器芯片价格居高不下。现在很多互联网巨头们在考虑使用Arm的产品，定制自己的芯片。

2015年，亚马逊与AMD合作开发64位Arm服务器处理器，用于亚马逊的数据中心。AMD还在2016年就推出了与亚马逊合作的Arm芯片，代号“西雅图”的Opteron A1100处理器。亚马逊造芯并不会影响到英特尔业务，亚马逊的芯片并不会对英特尔和英伟达业务产生直接威胁，因为亚马逊不会销售这些芯片。

百度

百度作为一家以互联网搜索起家的企业，到现在公司的主要营收仍来源于此，近年来，很多的互联网企业寻求转型，百度也顺势而为成立了百度研究院。目前百度的人工智能团队接近两千人，汇聚了全球顶尖的技术人员，孵化了无人驾驶、DuerOS语音交互、人脸识别等多项新业务，未来人工智能在百度的核心业务占比将越来越大。百度造芯片不同于其它互联网企业，它们研制的重点是AI芯片，从它们近年来推出的新产品就可以看出。百度造芯片的速度很快，但是它们在芯片领域的技术积累时间不短。2011年，百度将GPU和FPGA技术应用于搜索、图像等业务，2017年百度发布了一款基于FPGA的云计算加速芯片XPU，百度是国内第一个发布自有芯片的互联网巨头，同时百度也投资了一些芯片公司。

2017年3月30日，百度公司首席架构师、度秘事业部首席技术官朱凯华宣布推出DuerOS智慧芯片，这款芯片采用了ARM公司mbedOS内核及其安全网络协议栈，搭载了DuerOS对话式AI操作系统，赋予设备可对话的能力，已量产。2018年7月4日，百度在AI开发者大会上推出 “昆仑”，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100，主要面向AI大规模运算需求，这是目前为止业内设计算力最高的AI芯片，同时也是中国第一款云端全功能AI芯片。

阿里

在几大互联网巨头里面，阿里巴巴的业务布局最广泛，同时也最前沿。AI、大数据、云计算、物联网等几乎都可以看到它的身影，未来很难判断阿里是什么类型的公司，这对于芯片领域而言，网络芯片、手机芯片、IOT芯片、AI芯片、RFID芯片的话，几乎各个领域都可以看到阿里的身影。广泛涉猎的同时还得拥有核心技术，这与它们近年来对芯片的战略息息相关。

阿里虽然一直未设立独立研究机构投入芯片研发，但它们对芯片的投入一直不少。从投资寒武纪、深鉴、耐能、翱捷科技等初创芯片企业到全资收购中天微全力去研发“中国芯”，这些都可以看出阿里进军半导体产业的决心。2017年10月11日，在阿里云栖大会上，阿里巴巴 CTO 张建锋宣布阿里巴巴成立全球研究院。2018年9月19日，又是张建锋，他表示阿里将成立一家独立运营的芯片公司，名为“平头哥”，不管是巧合还是有意为之，我们都可以看到阿里的野心。

腾讯

作为中国掌握用户数据最多的互联网巨头，腾讯似乎对芯片的兴趣并不大，腾讯马化腾曾多次表示，目前暂不考虑芯片业务，可以看出它造“芯片”的主要目的是服务于自身的核心业务，如微信、游戏、AI等。腾讯虽然目前尚未成立独立事业部造芯片，但它对芯片的投资在继续。2018年5月，腾讯一改往日作风，首次投资国内AI芯片公司，这家企业专注于研制数据中心深度学习芯片。

在大战略上腾讯与百度阿里如出一辙，在几年时间内成立了三大AI实验室，加强自己在行业的技术积累。2012年成立的优图实验室专注在图像处理、模式识别、机器学习等领域；2015年成立的人工智能联合实验室专注于人工智能技术探索与应用研究；2016年成立的腾讯 AI Lab主要研究计算机视觉、语音识别和机器学习。