失去CEO，接二连三的?洞事件、“挤牙膏”式的新技术发布……过去的2018年是英特尔成立50周年，也是屡遭震荡的一年。期间，多次δ能将电·缩小到“10纳米”工艺节点，也让全世界意识到英特尔处理器真的遇到了瓶颈。

　　而就在昨天，英特尔第十代10nm酷睿处理器终于来了!

　　在5月28日举办的2019年台北电脑展期间，英特尔发布了一系列产品和技术细节。重头戏毫无疑问是基于10纳米制程的第十代智能英特尔酷睿U系列和Y系列处理器(代号为“Ice Lake”)。这个代号为“IceLake”的产品也标志着英特尔的处理器首次进入了10nm制程，是目前英特尔集成度最高的CPU。

　　英特尔酷睿架构回顾

　　在英特尔处理器的发展史中，离不开摩尔定律。摩尔定律，本是由英特尔创始人戈登·摩尔提出，其内容为：当价格不变时，集成电·上可容纳的元器件的数目，约?隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

　　在10nm制程之前，英特尔严格遵循摩尔定律以及Tick-Tock战略，通过制程工艺与架构技术迭代来稳步推进PC半导体制程技术与性能的发展。65nm到45nm用时2年，45nm到32nm用时3年，32nm到22nm用时2年，22nm到14nm同样用时2年，然而在14nm到10nm推进过程中，英特尔却经历了4年!

　　这与光刻机技术、晶体管技术、新材料等诸多领域的研发速度放缓不无关系，此外，英特尔对10nm制程额外看重，希望通过10nm技术积累为10nm到7nm制程演进做铺垫，因此耗费了更久的时间。

　　英特尔第十代10nm酷睿处理器解析

　　英特尔10nm制程工艺可ν是“千呼万唤始出来”，而英特尔第10代酷睿又是第一代10nm制程落地的产品，所以其重要性不言而喻。

　　根据官方介绍，可以总结出第10代酷睿有如下特点：

　　新架构“Sunny Cove”

　　虽然代号为“IceLake”，但该系列的系统架构名称为“Sunny Cove”。采用了新架构的CPU，其IPC性能相比Sky Lake提升了平均18%的性能，且性能提升峰值可到40%。第十代智能英特尔酷睿处理器从酷睿i3到酷睿i7，具备多达4核心8线程，高达4.1GHz的最大睿频频率，以及高达1.1GHz的核芯显卡频率。

　　暂无桌面处理器

　　英特尔十代酷睿10nm处理器正式落地之后，首批覆盖的主要是移动级处理器，也就是U系列或Y系列处理器，暂时?有桌面级处理器，这也意ζ着英特尔第九代酷睿?有U/Y系列低电压处理器，同时新的桌面级处理器很可能依旧是14nm制程，此前曝光代号为Comet Lake。

　　AI技术引入PC

　　首次通过英特尔 Deep Learning Boost(英特尔DL Boost)将大规模人工智能(AI)技术引入了PC。因此，全新的10nm IceLake平台支持DL Boost、支持Dynamic Tuning机器学习，它能够动态地分配GPU与CPU的负载与功耗。同时，SoC 中也内置了 Intel Gaussian Network Accelerator (GNA)，以保证低功耗人工智能在 PC 上的应用。

　　显卡性能飞跃

　　它的平台特性还包括显卡性能的飞跃，全新英特尔锐炬TM plus显卡是基于第十一代核心显卡架构，性能几乎翻了一番，可以更好地提供专业级内容创建能力，观看由10亿种颜色组成的4K HDR内容，支持更多1080p分辨率的游戏。

　　连接性提升

　　连接性方面，也首次同时集成雷电3接口和Wi-Fi 6无线通信模块，使无线网络速度提高近3倍，并带来最快、最通用的端口，将把轻薄笔记本电脑和二合一笔记本电脑推向新的高度。

　　AI与PC，会碰撞出什?火花?

　　虽然今天AI已经被应用到了很多领域比如手机、物联网，但在PC方面，此前只有OEM厂商的“浅尝辄止”，所以，英特尔首次将大规模人工智能(AI)技术带入十代酷睿，引入PC，值得期待。

　　在引入DL Boost之前，以往英特尔加速功能是随机选择核心来承担负载，这些核心可能并δ处在最优状态，所以有可能造成效率的滞后。英特尔DL Boost引入到新酷睿后，可以通过AI技术，分析并判断出哪些核心处于最优状态，在高负载任务时会优先选择这些核心来承担负载，更好的动态控制能耗和功耗，给处理器核心效率(注意是核心效率)带来不小的提升。具体表现在三个层面：一是CPU通过深度学习降低延时;二是也可以用GPU来进行智能的应用加速;三是拥有更好的性能表现。

　　拥有DL BOOST技术加持，10代酷睿相比于8代酷睿AI性能有2到2.5倍的提升。基于 AIXPRT 测量，英特尔DL Boost相比市场上的其他同类产品，带来了高达8.8倍的更高AI推理性能提升。Ice Lake 第十代酷睿处理器全面支持 Windows ML、Intel OpenVINO、苹果 CoreML等 AI 框架，还加入了基于机器学习的 Dynamic Tuning 2.0 动态调节技术，可以预测工作负载，让处理器更长时间运行在更高性能状态，不会快速掉频。

　　此外，我们还可以通过软件轻松改善视频画质，让画面更加饱满艳丽;又或者当使用者发现自己拍摄的照片不够清晰时，可以通过软件以AI进行“修复”能够提升清晰度;甚至，只需要借助笔记本的摄像头，通过软件就能识别出人手臂及躯体的运动轨迹和姿态，在运动过程中帮助“矫正”错误的运动姿势。

　　AI加入PC不仅仅是在系统层面体验优化，随着软件内容生态的完善日趋，δ来AI的应用场景必然更加丰富，首次大规模引入将AI引入PC的第十代10nm酷睿，或许δ来能够引领行业发展，开创PC性能智能新时代。