AI的风正在从“感知智能”吹向“认知智能”。当机器“懂说、能听、会看”的感知智能不断成熟之后，我们就希望机器具备人的分析和认知能力。

　　这又是一个人工智能科学家出来创业的AI创业公司，科学家主要来自微软亚洲研究院以及IBM中国研究院。6月18日，一览群智公司在北京亮相引起关注，这家企业做“认知智能”，成立三年的公司给出了包括公安、金融、媒体等50多家企业级客户100多个项目的成绩单，当天发布了智语、智图、智慧、智策四款新产品。

　　胡健是一览群智的CEO，微软亚洲研究院研究员、36氪联合创始人以及鲸准总裁是他的履历，因为这样的背景和经历，所以让他的AI创业选择了一个更有挑战、更可落地、有购买力也是强需求的方向:以自然语言处理和知识图谱等为核心的人工智能一站式行业解决方案，做认知智能、做ToB生意。

　　5岁、13岁以及四款产品

　　胡健说：“感知是解决眼睛和耳朵等问题，而认知是解决大脑的问题，像人一样工作和思考，最终都表现在决策上。”而大脑的分析与决策离不开眼睛耳朵等捕获的信息，所以一览群智要做产品是让客户从将客户从眼睛耳朵到大脑整个链路都打通，最终的焦点落脚在提升“脑力”上。

　　胡健把这个闭环链条构建中的难题拆解为三个部分：首先，如何从海量的多源异构数据中抽取知识，构建关系；其次，如何理解语义？比如在人机对话场景下，siri包括各领域的人机对话场景里，机器还没法准确理解人的意思，这是现阶段的普遍难题，但如果利用自然语言技术，特别语义技术理解的快速发展，会在这部分形成巨大的突破，就像前几年视觉技术的突破一样；最后，如何将大知识与业务场景有效结合，在通用知识图谱的基础上，应用于具体的业务场景中。

　　怎么来提升用户的脑力？胡健举了自己的两个儿子的例子。

　　胡健有两个孩子，一个5岁一个13岁，他每天晚上会给两个孩子讲睡前故事，如果两个孩子讲同一个故事，比如讲未来简史，那么5岁的孩子和13岁的孩子对同一个故事的理解和反应是完全不同的，小儿子可能听了未来简史可能会哭闹起来，因为听不懂也觉得不对胃口。5岁的孩子和13岁的孩子智能差异在哪里？在语法上、在知识结构上、在知识积累上等等，很多维度。所以要想让5岁孩子听得懂，具备这些能力，需要在语法上、在知识结构上、在知识积累上给与他工具、给与他补齐，那么5岁就有可能具备13岁的孩子的智能。

　　而从感知、语义理解、语法、知识结构、知识积累到决策等这个完整闭环上，一览群智分别构建了智语、智图、智慧、智策四款产品，希望通过这四个环节打通从感知到理解到分析到决策的整体能力，形成了一个闭环。

　　其中，智语自然语言处理平台是国内覆盖语种最全、功能最强的开放NLP平台。平台目前支持包括中文、英文、法文等多种语言，支持包括分词词性标注、语法分析命名体识别、文本归类情感分析、实体消歧等二十余种功能。经过独立第三方测评，在分词、实体识别、情感分类等各项任务上准确率比同行业提升20%到80%。“同时，最重要的特点是能够快速为行业去定制领域的NLP模型。

　　而智图则是基于知识图谱技术，使用动态本体技术快速实现知识的建模、推理、走向、挖掘，有效支持情报、风控等强烈依赖于实体、属性、关系模型的应用场景。利用其在自然语言理解、文本信息抽取、关键性数据库接入、图数据库导出、OCR/表格识别、实体建模等层面的领先技术，将企业或行业内半结构化和非结构化数据如数据库、邮件、OA系统等多元异构数据加工融合成行业和领域的知识图谱。

　　智慧机器学习平台是一款智能高效的机器学习平台，它能有效降低机器学习的门槛。通过智慧平台进行智能标注，时间缩短至传统标注方式的七分之一；平台内置了先进算法库，集成了完整数据预处理、特征工程、机器学习算法工具集，业界最先进算法（单机/分布式）及时更新；通过后台拖拽式建模流程、前台建模黑盒化大幅降低使用难度，实现使用过程“傻瓜化”；此外，在部署方式上，支持公有云服务、私有云一键部署、AI一体机等多种部署方式。

　　智策平台则是提供分析推理能力。该平台将行业专家级分析推理能力进行复制，应用行业模型超市，将专家知识的建模和沉淀；在推理分析方面，覆盖时空分析、地图分析、关联分析等各种分析；此外，系统在人+机器有效协同上表现出色，能够实现线索分析、深度分析、分享协同、决策辅助等全流程。

　　因为有了这4款产品构建的闭环，不断轮旋上升，那么用户的脑力可以从5岁到13岁，从13岁涨到20岁，再长到30岁。胡健说。现在看一览群智给用户提供的是“鱼”，是做好的“傻瓜化”产品和方案，在其后，用户会能够启动一览群智的底层技术和产品，获得更大的智能，那个时候一览群智提供的是“渔”。

　　构建未来竞争力

　　当天，一览群智与包括浪潮、天阳科技等许多有行业集成资源的公司举行了签约仪式。为什么一览群智要与那么多有行业资源和行业数据源的公司进行合作？

　　在分析一览群智所做战略布局意图前，我们先分析一下最近业界发生的两桩收购，不久前，Salesforce宣布157亿美元收购tableau、谷歌26亿美元收购looker。tableau和looker都是做数据分析和数据可视化的工具公司,这两个云公司（谷歌收购主要放在云业务下）买的是数据整合分析工具公司，意图很明显，用赛迪顾问大数据产业研究中心副总经理杨梽永接受《中国电子报》记者采访时的话说“云计算和大数据不分家，云计算为大数据提供底层的基础能力，大数据则通过结合机器学习、数据挖掘、人工智能等技术，丰富云计算可以提供的服务样式。”收购之意在于挖掘数据价值。

　　事实上，这两桩收购透露了一个重要的趋势，无论是云的业界还是AI业界，现在都把目光进一步逼近数据端，过去几年以及现在AI的竞争焦点似乎在算法和人才上，但是在未来竞争的焦点一定会集中到数据上，谁拥有的数据越多谁就有可能有更大的AI竞争力。基于此，我们就很好理解为什么一览群智要与那么多有行业资源和行业数据源的公司进行合作，通过合作，将行业的经验与知识相结合，构建行业知识图谱，然后用知识图谱赋能和服务更多的行业企业。一览群智正在铺就一条从算法竞争力到数据竞争力的路径，这是有远见的AI创业者构建商业闭环中必须思考的问题。

　　“数据是核心生产力，当你的数据越多，模型算法就越准，知识图谱的密度就越大。”

　　胡健的商业逻辑很清晰，从目前看一览群智所选择的行业，都是非常“有钱”、“有刚需”的行业，以项目切入，做出样板，撬开一个行业。采取的是由点及线打法，下一步积累数据、积累行业知识，不断走向更大的市场，从点到线再到面，向更广的行业进行辐射。