AIoT时代，传统MCU大佬在做什么?近日，恩智浦半导体的微控制器(MCU)业务部在京举办媒体见面会，恩智浦资深副总裁兼微控制器业务总经理 Geoff Lees 携多位部门高管亲临现场，介绍了恩智浦今年及明年部分产品战略。

　　照片 从左至右：恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰，恩智浦资深副总裁兼微控制器业务总经理 Geoff Lees，恩智浦副总裁兼LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰，恩智浦微控制器事业部全球产品总监曾劲涛

　　跨界处理器有从MCU跨界到MPU的RT1010,主频500 MHz,价格只有6.68元人民币，苏州设计、SMIC(中芯国际)北京生产。从MPU跨界到MCU的跨界处理器7ULP，带有A7核与M4核，是Linux处理器，同时可实现MCU级的低功耗。

　　在AIoT(人工智能物联网)方面，恩智浦推出了机器学习软件开发环境eIQ，使恩智浦全线MCU、MPU可进行机器学习，并称2020年将推出AI芯片。另外，北京软件团队开发了EdgeVerse平台，是安全管理/加密系统，适合从物联网小节点到云端、车规级的保密系统。

　　上述的部分芯片和软件产品，是“在中国定义、设计和制造，并服务于中国”的，符合恩智浦多年来在中国的这一战略主题。

　　图：恩智浦的跨界处理器海报

　　从MCU跨界到MPU：RT1010

　　两年前的2017年6月，恩智浦第一次推出跨界处理器——i.MX RT系列，受到了客户和市场的热捧，并且竞争对手也开始效仿。RT系列从MCU跨界到MPU，让MCU既有MPU的高性能，同时又保持了MCU的超低功耗、低成本。方法是采用M7内核，增加了片上RAM，去掉了价格较高的Flash ROM等。

　　此次宣布推出的RT1010是入门级产品，价格更低，只有人民币6.68元(约1美元)，主频到500 MHz。实际上500 MHz已非常可观，比当年Intel的奔腾CPU的跑力还快。RT1010可以用于很多新应用，例如语音和马达控制等高性能控制。而价格方面，市场上的同类处理器价格较贵，通常要五六美元、八九美元，一美元以下的产品要不是引脚少或只有64K存储的小芯片。

　　RT1010是恩智浦苏州设计中心设计的，天津生产部门负责，第一款在SMIC北京生产的芯片，采用40 nm工艺。一个晶圆片上可以有上万die(芯片)。该产品已提供样品，2019年8月量产。因此，RT1010也是一款在中国设计、中国制造的产品。

　　图：恩智浦苏州总监万郁葱(左)和天津生产部门的负责人手捧RT1010晶圆片

　　从MPU跨界到MCU：7ULP

　　一年前，恩智浦推出了i.MX 6ULZ应用处理器，是消费级的Linux处理器，包括处理器硬件和整套Linux软件包，采用A7核，单核，主频900 MHz，低于2美元，采用28nm的FD-SOI工艺，三星代工。

　　此次带来了新一代的i.MX 7ULP，是一款跨界处理器——是基于A7和M4的双核产品，这样既可以运行在MPU流行的Linux操作系统环境下，待机时又兼具MCU级的低功耗。目前i.MX 7ULP已经开始量产，并且在很短时间内，已经销售出了超过100万颗，可谓非常成功。7ULP很适合既有很强的显示，又不需要长时间的强计算，还要和网络/云端进行通信，低功耗的应用场景。例如智能手表、便携式健康监护设备、便携式设备、家庭控制、智能接入、智能门锁等。

　　下一代ULP将是基于Arm 64位的M35核产品。

　　哪种跨界处理器更合适?

　　那么，都是跨界处理器，到底该采用RT还是ULP系列呢?恩智浦告诉电子产品世界的记者，除去性能指标的因素，还主要看客户的使用习惯：如果客户习惯MCU应用，可以采用从MCU跨界到MPU的产品。如果习惯MPU和Linux操作系统，ULP是理想之选。

　　eIQ：人工智能/机器学习平台

　　机器学习(ML)不再是幻想和吹嘘了，在智能家庭、办公室、汽车等有很多实例。恩智浦向市场推出了机器学习软件开发环境eIQ，可以和市场上所有开源的训练工具、建模、编辑器兼容，可以把ML用于所有恩智浦的产品线上，从高端到低端。

　　现在最新的嵌入式ML模型中，有很多engine(引擎)在不同的机器平台上同时运行。因为现在市场上的模型很多，根据模型所配的硬件不同，例如可以用CPU、DSP、ML协处理器等来运行，eIQ可以根据不同的硬件(客户需要不同的性能、功耗等)，来优化不同的ML模型。无论是高端的处理器还是低端MCU，而且效率大为提升，例如在低端MCU上甚至能跑出十倍、二十倍的性能。

　　EdgeVerse：支持快速增长的边缘计算产品组合

　　恩智浦的北京软件团队开发了EdgeVerse平台，是套加密系统，它类似eIQ，根据客户的需求可以选择一款硬件配合，从最小的物联网节点，到云端、车规级加密保密系统，EdgeVerse都有解决方案。它类似EIQ，从最小的硬件/MCU到高端处理器，都有解决方案，甚至整个物联网认证，所有硬件都可做。