不论时间长短，机械的汽车时代终将成为过去，智能的车联网时代终将到来。

　　5G牌照的发放，加速了5G商用的步伐。而车联网作为5G产业中最成熟和清晰的应用场景之一，成为备受关注的典型，无论其能否成为5G的“杀手级应用”，各大电信运营商、互联网巨头、以华为、中兴、高通为代表的通信厂商等，都早已在车联网领域抢滩布局。

　　那么，究竟5G对车联网会起到多大的作用？目前车联网进展如何？我们且一一来看。

　　5G按下车联网“加速键”

　　在汽车诞生之初，发动机主导着汽车工业发展，如今，在万物智联的信息科技新时代，5G将从智能车载电子系统、智能交互应用等方面重新定义未来智能汽车，作为汽车网联化基础的车联网也迎来新的发展拐点。

　　5G将为车联网带来什么？5G网络所拥有的高可靠、高带宽、低延时等特性，将补齐车联网、自动驾驶在通信网络层的技术缺口。

　　通过一组数据对比来看：自动驾驶汽车以每小时60公里的速度行驶，如果时延是60毫秒，车的制动距离大概在1米；如果是10毫秒的时延，车的制动距离是17厘米；如果降低到5G的理论时延1毫秒，制动距离缩短到只有17毫米。

　　5G的特性，提升了车辆对环境的感知、决策、执行能力，给车联网、自动驾驶应用，尤其是涉及车辆安全控制类的应用带来很好的基础条件。可见5G对于车联网的作用巨大，是必不可少的一环，毫不夸张的说，5G按下了车联网的“加速键”。

　　日前，欧盟各成员国拒绝了欧盟委员会提出的基于WiFi连接技术打造的车联网技术标准，而这一决定也预示着5G技术的胜利，这也从侧面说明了5G对于车联网的关键性和重要性。

　　对此，多位业内人士也发表了看法，他们认为，5G将会从多方面促进车联网发展，与此同时，车联网、自动驾驶等应用场景真正落地，还有赖于政策支持、基础设施建设等多方面协同。

　　各行业巨头争相抢滩布局

　　作为5G最重要的应用场景之一，车联网将迎来万亿规模市场，成为各行业巨头眼里的香馍馍。三大运营商、百度、阿里、华为、中兴等纷纷入局，试图抢占市场。

　　先从国内三大运营商来说，早已在十年前布局车联网业务，意图在车联网的行业发展占据主导，并于2018年纷纷将汽车业务独立，成立车联网或物联网子公司，开展车联网业务和汽车领域合作。

　　2018年，中国移动整合成立车联网公司——中移智行网络科技有限公司（以下简称“中移智行”）。2019年4月，中国联通旗下车联网子公司联通智网科技有限公司引入9家战略投资者，其中包含一汽、东风汽车、广汽等多家传统车企。中国电信方面，已形成全系列新型蜂窝物联网，拥有构建完善的物联网开放平台能力，针对车联网，从智能的通信管道、物云融合能力、内容和应用能力三方面形成三位一体的车联网构架平台，同时连接全球管理平台，从而助力车联网服务创新。

　　与此同时，华为等通信设备商加快对车联网领域的渗透。华为不造汽车，却立志“车联网要做到世界第一”，发挥其在通信领域的传统优势，聚焦车载通信模块领域。今年5月华为正式升级其汽车业务，成立智能汽车解决方案BU，位列一级部门。

　　华为智能汽车的战略规划是，以车联网为出发点，华为从云－管－端展开对汽车行业的战略布局。

　　尽管智能汽车解决方案BU今年才成立，但实际上在车联网领域一直有它的身影。从2017年开始，华为已经和十家以上的车企达成了生态合作。

　　不同于华为，BAT等互联网巨头入局车联网基本是以软件系统为切入点，定位为互联网汽车提供“整体解决方案”，例如腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”进入汽车领域。进入2019年以来，互联网巨头在车联网领域更是动作频频。

　　不难看出，车联网行业竞争激烈，但这对于行业并不是坏事，会加速产业进程。

　　我国车联网仍处于智能辅助阶段

　　2018年底，工信部制定了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》（简称“《计划》”），《计划》确定了目标，即到2020年，高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G－V2X逐步实现规模化商业应用。

　　该《行动计划》还表示，到2020年车联网产业跨行业融合将实现突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用，“人－车－路－云”实现高度协同，车联网渗透率将达到30％以上。

　　政策以及5G的助力，加上各行业巨头的发力，究竟目前国内车联网发展到底处于何阶段呢？据悉，我国目前已有的车联网技术应用包括安全和节能应用技术、智能救护车应用、客车公共服务平台应用、语音驾驶系统等，其中一部分为自主研发。随着生态系统的完善，车联网还能提供更加多样性的服务。

　　业内普遍观点在于，目前车联网能力只是基于传统网络提供信息和娱乐的服务，芯片也只是传统4G或5G单一模块芯片，未来能力还需进一步加强，这就需要车联网本身的渗透率和行业之间的协同。

　　业内相关专家表示，综合来看，我国车联网在基础技术、研发水平等方面还显薄弱，目前仍处于驾驶辅助阶段，部分自动驾驶、高度自动驾驶和无人驾驶过渡是后续需要渐次演进的阶段。不过在国家政策以及产业的共同努力下，相信会很快取得质的飞跃。