文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.190533
中文引用格式: 孙海华. 散热风扇的可靠性分析及其对UPS系统的影响[J].电子技术应用,2019,45(9):119-122,128.
英文引用格式: Sun Haihua. Reliability analysis of cooling fans and their impact on UPS system[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(9):119-122,128.
0 引言
在UPS系统的应用中,其自身元件质量、工作环境以及负载状况等因素,都会影响到UPS系统的故障率和稳定水平[1]。UPS系统在运行过程中,元器件产生的热量通过对流、辐射等形式散发到周围环境中去,导致环境空气与元器件表面温差升高。这些元器件包括:电感、变压器、功率半导体器件、电容、电阻等。表1给出了各元器件效率的典型值。
UPS工作在不同的模式下,产生的热量也不相同。在UPS绝大部分运行时间内,工作在主路逆变状态,运行效率达80%~98%。UPS的2%~20%功率会转化成热量。一个100 kVA的UPS系统可以产生5 kW~10 kW的热量。UPS因散热等外在因素降低了其容量的使用效率[2-3]。对于大型的UPS来说,电气元器件多,热量损耗大,效率很容易低于95%,低于90%也是非常常见的。这就意味着5%到10%的功率转换成热量消耗了。
当UPS风扇故障时,元器件外壳与外界温度差会超过40 ℃。器件表面到内部热源还有5 ℃到15 ℃的温差。通过强制空气冷却,40 ℃的温升可以降到10 ℃以下。几乎所有功率等级的UPS都会使用强制空气冷却,来降低器件的温升。
散热风扇主要由外壳、叶片和包括轴承和润滑系统的电机组成。这些风扇部件中,许多已经从原先的金属材质改用塑料材质。像其他电气元件一样,散热风扇也有一定的寿命期限。风扇厂家通过实验室测试,给出在额定运行条件下的预期使用寿命。在特定使用条件下,风扇的寿命也可由厂家提供的公式计算得出。
UPS的寿命与可靠性部分取决于单个元器件的表面温升大小。除此以外,绝缘材料之间的电场、振动、湿度也是加速UPS老化的因素。本文仅讨论温度和散热风扇对UPS可靠性的影响,分析元器件温度大小致使UPS预期寿命下降的原因。比较强制空气对流冷却在降低温度方面比自然空气对流冷却的优势。对散热风扇的可靠性进行建模分析,最后讨论其对UPS系统可靠性的影响。
1 温升对元器件可靠性的影响
固体材料元器件的绝缘性能随着温度升高而退化。绝缘材料的寿命通常与漏电流的大小成反比[4-5]。不同的老化过程导致漏电流增加和绝缘电阻降低,表现为物质氧化、化合物分子分裂和离子污染物增加,这三种变化都与温度大小有关。Arrhenius模型阐述了由于温升引起的热降解作用与使用寿命的关系,其方程式如式(1)所示。
式中:L(T)是在最大壳体温度T下工作元器件的预期使用寿命;L(T0)是由元器件厂家提供的使用寿命温度系数。
根据式(2)可以得出,在最大允许温度范围内,温度每增加10 ℃,使用寿命就会减少一半[6-7]。厂家提供的温度寿命系数取值大约在1.6~3范围内。值得注意的是温度增长的基数。当温度从70 ℃增加到80 ℃时,使用寿命可能减少一半,但是当温度从30 ℃增加到40 ℃时,使用寿命的变化小得多。在40 ℃以下几乎没有温度退化现象。实际的温度使用寿命系数在不同的温度段可能差距较大。
如何为一个完整的UPS系统建立使用寿命温度参数模型,业界仍存在分歧,但提高UPS系统运行温度会导致其使用寿命降低的结论毋庸置疑。
2 自然对流冷却与强制对流冷却
UPS内部主要散热的方式为自然和强制空气对流冷却。热传递可用式(3)来估算。主要的难点在于估计强制对流空气与自然空气对流的空气流量体积。
式中:Q为传递的热量;F为气体流速,单位为每分钟立方英尺,CFM;CP为一定温度和密度的空气比热容。
空气的比热容和密度都随局部温度变化而变化。假设这两者均为常数,式(3)可简化成如图1所示,来表述传递热量、气流速度及温差三者之间的关系。
从图1中可以看出,为了降低空气流速,进出空气温差必须加大,以保持恒定的热传递速率。每千瓦的热量传递需要大约100 CFM的空气流量,以保持小于10 ℃的温差,从而在器件内部保持较小的温升。
强制对流冷却与自然对流冷却相比,容积风量差异较大。强制空气冷却中,风扇通过压缩空气产生压差,从而迫使空气流动,空气流速可达200 CFM。在自然对流的情况下,温度差引起气体密度的变化,也可导致压力差和空气流量,但空气流量要小得多。自然对流产生的气流速度比风扇产生的气流速度要小得多。
3 散热风扇的可靠性建模
散热风扇具有不同尺寸、特性,可由不同的电机技术驱动。最常见的两种是轴流风扇和离心风扇,如图2所示。
功率半导体通常配有散热器,两者通过导热性能好的硅胶连接在一起。散热器设计在UPS内部的一个腔室中。散热风扇通常安装在这个腔室的顶部或底部,将冷空气吸入或将热空气排出UPS。还有其他安装布置,例如安装在散热器的一侧。典型的UPS系统如图3所示,图中给出了典型UPS系统中的多个不同风扇和不同风扇位置。
驱动风扇运转的电机也分很多种类。表2给出了不同功率等级下使用的电机种类。
影响风机可靠性的主要机械设计参数是轴承技术。电机轴承有两种不同的形式:套筒轴承或滚珠轴承加上密封润滑系统。使用套筒轴承或滚珠轴承的分界范围是100~200 CFM。
风扇既有机械故障也有电气故障。机械故障主要由轴承磨损引起,也可能是由于风扇叶片和外壳随使用时间变形而引起。越来越多的金属风扇外壳与叶片正在被塑料外壳所取代。电气故障是由于电机线圈老化,最终无法转动或线圈接地引起的。其中机械故障远比电气故障概率要高,大约占总故障的65%。
为防止微小颗粒进入冷却气流中,通常的做法是在风机侧增加过滤装置。空气流动过程中往往造成静电增加。机房环境、静电、尘埃颗粒导致过滤孔隙率降低等因素将导致空气流速降低。如果没有维修和更换操作,UPS内部的强制气流将随着时间的推移而减少。
随着时间的推移,风扇和电机出现故障的频次是逐渐增加的。在逐渐老化期间,风扇的转速和空气流量不断降低。
在相同条件下运行的一组风扇,它们的失效时间不对称分布。这种分布称为概率密度函数,通常使用Weibull函数建模。风扇具有特定的使用寿命和故障概率。Weibull分布是风机可靠性模型的首选。其原因有:(1)作为一个封闭形式方程,其解可由代数方法算出;(2)Weibull函数具有矩阵的封闭形式解;(3)许多软件中包含Weibull函数。
Weibull模型关键在于两个特征参数,特征寿命类似于非对称分布中的模式,形状因子决定概率分布的宽度和非对称性。Weibull分布的方程式如式(4)所示。
在过去的20年中,人们对风机故障进行了广泛的研究。一些大型厂家对用户提供了特征寿命和形状因子。一般来说,带套筒轴承风扇的特征寿命是75 000小时左右,带滚珠轴承的风扇的特征寿命是15 000小时左右。形状因子在2.0~5之间,典型值为3.25。
图4是两个不同的失效概率曲线图,这两个曲线具有相同的形状因子3.25。从图4中可知,5~8年期间内,UPS中的风扇失效的概率可能为5%~10%。对于特定的可靠性曲线,需要特定的环境信息和风扇可靠性信息。MTBF(平均故障间隔时间)是用于表征特定部件的宏观使用寿命平均值。如果研究微观失效模型,则需要基于Weibull或等效分布模型的可靠性曲线。
4 风机可靠性对大型UPS可靠性的影响
UPS的可靠性量化需要大量的建模、实验室测试和现场验证。如果没有日常预防性维护操作,用于强制空气冷却的空气流速将缓慢降低,导致UPS中单个部件的外壳或表面温度上升。随着时间推移,这将降低单个部件的有效使用寿命,其中电容器和功率半导体对表面或外壳温度的微小增加最敏感。过滤器中的污垢堆积;轴承润滑降低;电机摩擦增加;塑料风扇部件变形,这也可能导致摩擦增加;以及电气故障,都可能降低电机的功率或导致电机完全停止转动,致使冷却空气流量减少。
散热风扇每秒钟都在运转,是UPS内部比较薄弱容易出问题的环节,属于易损件。UPS可靠性很大程度决定于风冷系统的可靠性。UPS内一般装有两个温度检测元件,来检测整流器和逆变器的温度。当温度达到70 ℃时,UPS产生过温的报警。当温度达到90 ℃时,系统关闭整流器和逆变器,切换至旁路供电运行,负载处于不稳定的市电供电,得不到保护,可靠性显著下降[8-9]。
提高UPS供电运行可靠性,是系统具备良好的散热性能,可以从以下几个方面考虑。
(1)UPS内部设置过滤网,减少进入设备内部的灰尘颗粒;电路板竖放,以减少电路板上的积灰,提高可靠性。轴流风扇的使用寿命实际上取决于轴承的寿命,而轴承的寿命由工作温度和清洁度来决定。少尘、散热良好的工作环境,有利于延长风扇的寿命[10]。
(2)采用集中式冗余散热,将器件散热片集中在一腔室空间中,设计散热风道;进行散热冗余设计,即使有风扇故障,也要保证系统正常散热[10-11]。
(3)加强风扇更换的可操作性,可带电更换风扇,维修方便。
5 风扇现场使用建议
经验表明,对UPS系统进行适当的维护,其预期寿命与可靠性显著提高。现对UPS风扇现场使用提出建议,如表3所示,望在使用中有一定的参考价值。
参考文献
[1] 李正明,张家浚,何斌.一种用于光伏微型逆变器的功率解耦电路[J].电子技术应用,2018(4):142-145.
[2] 曹洪奎,王江平,席乐乐,等.带电池管理系统的矿用不间断电源[J].电子技术应用,2015(9):122-124.
[3] 张金,魏影,韩裕生,等.一种改进的锂离子电池剩余寿命预测算法[J].电子技术应用,2015(8):110-112,116.
[4] 孙海华.大功率UPS系统关键器件寿命分析及其在应用中的影响[J].通信电源技术,2018(5):91-92.
[5] 米子昂.UPS电源技术性能及可靠性探讨[J].电子技术与软件工程,2016(4):223.
[6] 周蓉,姚志慧,杨海涛.不间断电源UPS中逆变变压器的寿命评估[J].电子技术应用,2009(6):88-92.
[7] 王艳,冯敏,徐慧珍.UPS供电系统的可靠性分析及维护[J].电子世界,2018(18):135-136.
[8] 李成章.可靠散热险[J].信息系统工程,1999(11):13.
[9] 赵鹤群.UPS电源供电可靠性相关分析[J].电子技术与软件工程,2017(22):239.
[10] 张国建.电厂UPS体系故障探讨[J].科协论坛(下半月),2012(11):70-71.
[11] 李峰.数据中心供配电系统设计[J].通信技术,2010(6):227-231.
作者信息:
孙海华
(浙江邮电职业技术学院,浙江 绍兴312000)