雷锋网按，据国外媒体报道，在加州圣何塞举行的Arm TechCon 2019大会上，日本软银集团旗下的英国芯片技术公司 Arm 公司宣布，Arm作为创始成员之一，将与通用、丰田等企业成立自动驾驶计算联盟AVCC（ Autonomous Vehicle Computing ConsorTIum ），以协作的方式解决各种安全和计算问题。

　　AVCC的成员包括通用汽车（General Motors）、丰田（Toyota）、电装（DENSO）、大陆（ConTInental）、博世（Bosch）、恩智浦（NXP）和英伟达（Nvidia）等汽车供应商。

　　Arm 作为一个移动芯片基础技术公司，本身并不制造芯片，而是通过研究微控制器芯片的核心技术，然后授权给各大芯片厂商。

　　这种与汽车工业的关系可以追溯到20世纪90年代末。自1996年，Arm生产的通用型、实时型处理器就开始被各大车辆制造商使用。据雷锋网了解，现在Arm的IP已广泛应用于ADAS系统（如防撞、巡航控制等）、连接、信息娱乐、动力总成控制和汽车其他组件。

　　随着汽车制造商和科技公司纷纷投入对自动驾驶汽车技术的开发，有业内分析师预计市场对汽车芯片数量的需求将会迅速增长。

　　但目前用于开发自动驾驶软件的测试工具，在数据中心中使用的是大而耗电的芯片。而汽车行业、芯片公司和汽车制造商也越来越达成共识，为了满足自动驾驶需求，必须大幅削减测试工具的功率和尺寸，使之达到目前系统十分之一或更低的水平。

　　Arm 汽车和物联网业务线高级副总裁DipTI Vachani 也表示，自动驾驶汽车的梦想实现似乎在人们的能力范围之内，它带来了更安全的道路、更便捷的交通和更可持续的城市的潜力。

　　但DipTI Vachani 认为汽车的部署方面仍存在重大挑战：包括车辆的功率、热量和尺寸限制下的超高性能计算，以运行大型复杂的自主软件栈。

　　因此在了解部署自动驾驶车辆需要克服的技术复杂性和障碍之后，AVCC计算平台的首要任务是建立自动驾驶通用计算系统。旨在让汽车公司更容易地编写能在不同厂商芯片上工作的软件，就像基于微软Windows的软件，能够在英特尔或AMD的处理器上工作一样。

　　但实现自动驾驶汽车的交付并非举一家之力可以达成——它需要行业层面的合作。Dipti Vachani 表示，为确保来自不同供应商的技术能够很好地协同工作，AVCC联盟将在自动驾驶车辆的安全、计算和软件等问题上展开合作。

　　自动驾驶芯片的搅局者

　　事实上，这也不是 Arm 第一次在自动驾驶领域试水。去年9月，Arm就推出了“安全就绪”（Safety Ready）计划，旨在为自动驾驶汽车提供解决方案。目前，Arm在为L3级自动驾驶提供解决方案，到2020年前后，将会为L4级和L5级自动驾驶提供相关产品。

　　此外，Arm还推出了代号为Cortex-A76AE的产品，是第一款专为自动驾驶汽车打造的处理器。处理器允许芯片制造商设计具有安全功能的芯片，使自动驾驶汽车能够满足最严格的安全要求，能将自动躲避等特性应用到汽车上。

　　新的产品线被命名为AE，即“Automotive Enhanced（自动驾驶增强）”。

　　而在去年12月份 Arm 又推出新款适应自动驾驶的处理器产品Cortex-A65AE。按照该公司的预计，第一批使用Cortex-A76AE处理器的汽车将于2020年上路，Cortex-A65AE也将于2020年上市。

　　Arm公司汽车业务副总裁Lakshmi Mandyam此前在接受采访时表示：“目前具备自动驾驶能力的汽车都把数据处理设备强行安装在汽车后备箱中，并消耗大量能量，但我们认为，从节省能量的角度来看，Arm的处理器应该能够让能量的消耗减少10倍以上。”

　　这被视为Arm 进军汽车自动驾驶领域、与对手Mobileye、英伟达展开竞赛的预告。

　　相比之下，造入局的芯片巨头Mobileye、英伟达在自动驾驶领域的布局与扩张显然快的多。

　　Mobileye 逐渐从过去的一体式视觉芯片+算法供应商的“黑匣子”模式到开放eyeQ5芯片（即允许第三方代码运行）。

　　按照Mobileye的计划，到2020年中会向合作伙伴提供一套完整的自动驾驶汽车子系统，比如它的环绕计算机视觉套件—360度、12个摄像头、测距300码的视觉系统和多芯片交钥匙解决方案等。

　　雷锋网（公众号：雷锋网）了解到，在过去的一年中，Mobileye从16家整车厂和5家一级供应商那里获得了20个新项目订单，覆盖78款车型。

　　而英伟达也于今年春季推出了一个完整的L2+级ADAS系统，名为DRIVE AutoPilot，提供给零部件供应商和OEM厂商。其 AutoPilot 正是依赖英伟达的DRIVE AGX Xavier SoC 及其驱动软件平台。

　　英伟达预测，到2020年，首款搭载DRIVE AutoPilot的车型将投入生产。

　　因此从投入生产与上市的时间节点来看，Arm入局虽晚，但不见得比 Mobileye、英伟达落后许多。

　　此次自动驾驶计算联盟的成立，可以看出 Arm 也在汽车产业链的布局上紧追不放。有两家汽车制造商（通用、丰田）、三家行业供应商（博世、电装、大陆）、两家半导体公司（英伟达、恩智浦）的加盟，Arm在安全与计算方面的难题有望在协作中解决，其在自动驾驶汽车行业布局也将进一步打通。