电网企业转型的一个重要方向是数据业务，比如国网的泛在物联，南网的数字南网。电网企业看数据业务，很多时候容易把数据资产当成实物资产，觉得花钱搞了一堆数据，然后就可以大数据挖掘，未来很值钱。

　　（来源：微信公众号“鱼眼看电改”作者：俞庆）

　　今天就大数据和综合能源服务的结合关系来思考下。

　　电网企业有大数据么？

　　这个问题其实比较复杂，电网企业有各种类型的数据，从时间尺度看，有毫秒级颗粒度的故障录波和实时告警与控制数据，有毫秒到秒级的电网调控运行数据和设备状态数据、有分钟级的关口计量数据、也有更长时间颗粒度的电网营销、生产、规划、安监、人财物等各类业务数据。

　　一、电网侧。就某些应用而言，电网企业确实拥有一定的大数据资源，比如针对主设备的状态检修（CBM）、电力运行数据支撑电网规划等，这些数据综合起来，对输电网和高压配网而言，已经具备了工业4.0的数字孪生能力，即物理电网可以映射成为信息意义上的数字电网，电网是基本可观可测可控的。只是这种观测的覆盖还远远达不到全息的水平，根据一些专家的观点，即使在数字化水平最高的变电站，现有的监测点数量，加上机器人巡检，最多也只覆盖物理设备的10%，大量的盲区还是依赖于人工观测。所以数字化的水平还很低，大数据资源有限。这也是国网的泛在物联，以及南网的透明电网未来的基本盘。

　　二、客户侧。电网企业并未掌握大量数据，现有的电网企业客户侧数据，主要是营销业务数据，比如客户档案、客户工程图纸、计量设备档案、客户缴费信息，以及用电信息采集数据。

　　这些数据远未到大数据的阶段，只能算数据大。和未来综合能源服务所需的数据需求比起来，只是九牛一毛。客户侧的用电用能并未达到最基本的“可观可测”，离可控更是遥远，存在巨大的数字化壁垒。

　　电网侧大数据的目标是节流

　　但是这里又会引发另外一个问题，即电网企业是否值得在电网侧继续大规模数字化？

　　数字化是工具，工具是需要解决问题的，问题是因为矛盾引发的。当前电网企业面临的主要矛盾，不是供电能力不足、供电可靠性低。如果是这类问题，那么有可能通过提升电网数字化的水平，提高供电管理能力和供电可靠性，当然这个目标主要也不是靠数字化，而是通过加强电网网架结构去实现，自动化、数字化只能解决供电可靠性小数点最后一两个9的问题。

　　当前电网的主要矛盾，我认为是在满足了基本供电服务质量的前提下，电网企业的高运营成本与整个社会对电力获得成本承受能力的矛盾。正是因为这个矛盾，所以才有了本轮电改对电网企业的一系列监管和市场化措施。

　　随着社会经济形式的发展，以及进入高质量增长阶段，未来对电网企业在自然垄断环节的要求，更多的是通过数据能否实现成本透明+降本增效，并且通过输配电价把这种价值反应到降低企业电力获得成本里。

　　我觉得这可能会构成未来电网侧泛在或者数字化的某种主流价值——不以降本增效为目标的数字化都是锦上添花的东西。电网侧大数据的目标是“节流”。

　　客户侧大数据的目标是开源

　　第一，客户侧目前没有大数据。各类用电用能客户的能源系统，目前对任何能源相关企业来说，都是不可观、不可测的，更加是不可控的，所以完全谈不上大数据。

　　第二，客户侧的泛在物联，不是“为数据而数据”的。不少企业为了各种目的，比如资本市场讲故事等，曾经用送物联设备的方式，积累了一批数据，但是这种数据由于没有实现价值闭环，所以很难变成有价值的信息。所以以政绩或者商业故事为目标的，为数据而数据的泛在，是无法落地的。

　　第三，能源互联网的泛在是长价值链闭环。这种闭环的特点，一是闭环需要通过很多不同的产业环节，比如最简单的智能运维，需要客户、云平台、IoT厂家、运维服务方、增值服务方等若干环节，尤其是存在大量线下环节。

　　而互联网企业天生具有“轻渠道”的优势，很多APP是不需要线下服务的，即使是外卖、电商这种，线下渠道都可以标准化和社会普遍化。因此是短价值链闭环。

　　短价值链闭环的特点是数据直接驱动、迭代周期短。掌握大数据以后，可以直接变成客户价值，这种尝试的周期以3-6月为主。

　　长价值链闭环的特点是数据非直接驱动，迭代周期长。能源互联网的客户侧应用，需要3年以上的周期迭代，数据不能直接变成客户价值，而是需要结合产业链的各个环节实现综合能源服务交付。即使是变现最直接的大数据售电分析，未来可能需要经过大量的清洗、提炼、训练、分析过程，还需要和售电公司、数据分析方、甚至金融机构一起形成售电套餐才能变现。这是行业互联网和消费互联网最大的区别。所以那种“有了数据就掌握客户”的思维，是不适合客户侧的。数据只有在生态里才能获得最大的价值，掌握数据的一方不一定是能够变现的一方。

　　第四，泛在物联大数据是客户价值驱动的。在客户侧的泛在物联，其本质需要解决的是“开源”的问题，即如何以客户价值实现为导向，形成电网企业可持续的新商业模式，在这个过程中，数据如何为商业模式创新服务。在市场化业务成本不能进电价原则下，所有客户侧的泛在物联都需要有盈利模式做支持，而有盈利这个不是靠数据或者物联投资就能实现的，而是需要不断了解和摸索商业价值闭环的可能性，数据只是其中一环。过于强调大数据、或者所谓平台化生态，只能说明对客户需求理解的欠缺。

　　所以向互联网企业学习，不是学今天已经生态化、大数据化的互联网企业，而是向20年前的马云学习，怎么把B2B的电子商务做起来，把客户吸引到平台上来，怎么实现平台业务的盈亏平衡。因为现在的客户侧的泛在物联，还是20年前的产业格局。至于大数据生态化，等有了再说吧，想太多真没意义，过于强调数据价值在目前而言反而增加了客户侧落地的难度。

       所以，改革不易，转型更难，理解万岁。