最近，GE医疗频频出手，在多个代表医疗未来发展方向的新兴技术领域进行投资或合作。12月1日，GE医疗宣布了一系列与Formlabs公司、CMR Surgical公司和Decisio Health公司的投资及合作项目，这三家公司分别专注于3D打印、手术机器人和虚拟医疗监控。Formlabs是一家快速发展的公司，生产基于立体平版印刷技术的3D打印机，价格实惠。

　　与GE医疗合作后，放射医生通过GE医疗的Advantage工作站（Advantage Workstation）获取3D CT或MRI数据，使用AW 3D套件（AW 3D Suite）输出数据，以便在Formlabs设备上进行3D打印，或做到几秒钟之内即可在虚拟或增强现实中查看。打印出来的模型可以帮助外科医生规划手术，加强医生培训，还可以缓解手术患者的焦虑情绪。

　　GE医疗在12月1日透露，其以中小投资者（minority investor）身份参与了英国CMR Surgical公司2．43亿美元的C轮融资。CMR Surgical公司成立2014年，在2018年9月正式推出产品Versius，这是一款小型化、模块化、低成本的手术机器人系统。Versius于2019年3月获得了欧盟CE认证，目前尚未获得美国FDA认证。CMR Surgical公司正在促进Versius系统的商业化之路。

　　2019年9月，CMR Surgical宣布筹集了1．95亿英镑（2．4亿美元）的C轮融资，是迄今为止欧洲最大的私人医疗技术融资。但在当时披露的投资者中并未提到GE医疗。GE医疗图像引导治疗部门（Image Guided Therapies business）的总裁兼首席执行官Gustavo Perez－Fernandez表示，Versius手术机器人系统将与GE医疗先进、高质量的成像和AI功能结合起来，成为外科医生的重要指导伙伴。

　　据最新消息，CMR Surgical公司于本周宣布任命Per Vegard Nerseth为首席执行官，接替原首席执行官MarTIn Frost，任命从2020年1月1日起生效。Nerseth此前是ABB机器人公司的高级副总裁和总经理，在机器人领域有超过25年的经验。Decisio Health公司成立于2013年，是德克萨斯大学健康科学中心技术商业化的目标项目。

　　GE医疗投资后，与Decisio Health公司的合作包括将GE医疗的数字化临床平台与Decisio可视化软件相结合。结合之后，临床团队能够把潜在的、回顾性的数据（比如电子病历数据）和实时的患者数据（比如血压和乳酸水平）融合起来，改进临床决策。投资的具体数额尚未公布。

　　该中心将成为总部位于大波士顿地区的独立非营利组织，任务是“通过缩短研究和临床应用之间的路径来促进转化医学和先进疗法的发展”，目标之一是探索和开发细胞和基因疗法的创新技术，推进生物学发现和制造，并加快免疫疗法、细胞疗法和基因编辑的发展。该联盟计划以优惠的价格提供使用新制造设施的机会，还将建立一个共享的创新空间，供来自各地的科学家与专业员工并肩工作。

　　11月26日，GE宣布启动“Edison开发者计划”（Edison  Developer Program），旨在加速智能应用和开发者服务在医疗系统中的应用和影响。该项目基于GE医疗安全智能平台Edison，通过直接将这些技术集成到现有的工作流程中，帮助医疗服务提供商更容易地访问最终需求（market－ready）的算法和应用程序。

　　对于开发者来说，“Edison开发者计划”提供了丰富的医疗服务，帮助他们加快创新能力，从而改善操作性和临床结果，并使他们能够进行扩展，在GE医疗庞大的客户群中部署应用程序。GE医疗隆重发布了“Edison开发者计划”，全面推动全球范围智能医疗生态体系的构建。GE医疗的生命科学部门表示，其已经与Advanced SoluTIons Life Sciences公司建立了战略研发和销售伙伴关系，着手个性化组织再生。

　　据介绍，GE医疗的IN Cell Analyzer分析仪将与ASLS公司的BioAssemblyBot系统集成，把细胞水平的评估嵌入到3D生物打印的工作流程中，用于创建人体组织模型。这项合作计划在单一过程中设计、构建和成像活体、带血管的3D组织。

　　GE医疗生命科学部门的基因组学＆细胞研究总经理Emmanuel Abate说：“在微孔板内打印多材料3D物体，使科学家们能够有效地摆脱传统的二维人造单一栽培，转向更准确反映本地生物学和疾病特征的三维探索和细胞毒性模型。BioAssemblyBot的灵活性和精确性与IN Cell Analyzer 6500 HS共聚焦筛选平台的图像质量和速度相结合，在3D模型中自动进行高含量筛选的前景将成为现实。”

　　精确的3D模型可以为生物制药公司测试药物提供更好的环境——开发时间更短——因为这些模型模拟了人类身体的反应。