美国睡眠医学学会的最新立场声明，人工智能有可能提高睡眠医学的效率和精确度，从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。

    该立场声明由AASM的“睡眠医学人工智能委员会” 在线发表，并在《临床睡眠医学杂志》上作为公认论文发表。根据声明，多导睡眠图(最全面的睡眠研究类型)中收集的电生理数据可以通过AI和机器辅助学习进行增强分析。

    主要作者和委员会主席，密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授Cathy Goldstein博士说：“当我们通常认为睡眠医学中的AI时，显而易见的用例是对睡眠和相关事件进行评分。” “这将简化睡眠实验室的流程，并腾出睡眠技术人员的时间来直接为患者提供护理。”

    由于睡眠中心收集的大量数据，人工智能和机器学习可以促进睡眠保健，从而实现更准确的诊断，疾病和治疗预后的预测，疾病亚型的表征，睡眠评分的准确性以及睡眠的优化和个性化治疗。Goldstein指出，在从睡眠数据中识别其他见解时，可以使用AI来自动进行睡眠评分。

    她说：“鉴于目前的汇总指标(例如呼吸暂停-呼吸不足指数)不能预测对患者重要的健康和生活质量，因此人工智能可以使我们从睡眠研究中获得更多有意义的信息。”说过。“此外，人工智能可以帮助我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的潜在机制，因此我们可以在合适的时间为合适的患者选择合适的治疗方法，而不是一刀切的尝试或反复试验的方法。”

    将AI整合到睡眠医学实践中的重要考虑因素包括透明度和披露，对新数据的测试以及实验室整合。该声明建议制造商披露用于评估患者的任何计划的预期人群和目标;用于临床的独立数据测试程序;并帮助睡眠中心评估基于AI的软件性能。

    戈德斯坦解释说：“一般来说，人工智能工具在医学上具有广阔的前景，但也有很多炒作，夸大其词的说法和错误的信息。”

    期待以一种可以促进安全有效地使用AI软件来使我们的患者受益的方式与行业进行对接。这些工具只有在谨慎监督下使用，才能使患者受益。

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