2019年，英特尔人工智能收入达到38亿美元，在软硬件协同创新、产业合作以及生态构建等方面的进展，推动了英特尔以数据为中心的业务的增长。而英特尔对于人工智能的探索，也经历了不少的波折。

　　去年年底，英特尔斥资约20亿美元收购以色列人工智能公司Habana Labs。随即，英特尔宣布新近收购的Habana的系列产品将取代原定的服务器端AI加速芯片Nervana Spring Crest NNP-T，而Spring Crest NNP-T系列将停止开发。

　　根据相关资料显示，英特尔之所以做出这个决定，是Habana在被收购之前，其芯片就已经被应用于市场当中，而这也能帮助英特尔能够迅速切入到AI芯片竞争当中。据悉，Habana的芯片分为两个系列，即针对训练的Gaudi系列和针对推理的Goya系列。

　　被收购后，Habana作为一个独立的业务部门，向英特尔的数据平台集团汇报。在被英特尔收购一年以后，Habana的表现如何。或许，从Habana最近与AWS的合作中便可让我们窥见他的锋芒。

　　云端训练芯片市场的挑战者

　　众所周知，云端训练芯片市场一直是英伟达的天下。伴随着人工智能应用的场景越来越多，云端训练芯片市场成为了一块大蛋糕，这也使得很多厂商都在力图这个领域的发展。英特尔便是其中之一，而Habana则是英特尔突破这块市场的得力干将。

　　Habana的Gaudi系列是针对训练芯片市场而打造的，不久前，其Gaudi系列产品成功进入到了AWS的服务器当中。据官方新闻显示，Invent 2020（AWS re:Invent 2020）大会上，AWS首席执行官Andy Jassy宣布了采用最多8个Habana Gaudi加速器的EC2实例。

　　据称，对于机器学习工作负载，这些全新EC2实例的性价比相较目前基于GPU的EC2实例提升高达40%。8卡的Gaudi 解决方案可以在TensorFlow上每秒处理12000张图像训练ResNet-50模型。每个Gaudi处理器集成了32GB的HBM2内存，并集成了用于服务器内部处理器互联的RoCE功能。凭借AWS弹性架构适配器（EFA）的技术可以跨服务器扩展，从而允许AWS及其客户无缝地扩展使用多个基于Gaudi的系统以实现高效和可扩展的分布式训练。

　　从功耗上看，本次AWS采用的是16纳米制程的Gaudi，其功耗在260W-300W之间，功耗比A100 GPU略有一点优势。Habana在现有制程和功耗上的表现，说明整个架构相对A100 GPU没有任何劣势，应该还有一定的优势。

　　对于云端训练市场来说，英伟达的GPU架构一直是这个领域的主流。而本次AWS采用Gaudi产品则向业界传递了这样一个信号——在训练端我们确实可以通过不同的架构对AI进行加速，并带来不一样的客户体验。

　　Habana Labs中国区总经理于明扬认为，性价比和软件生态是决定一个训练芯片能否打入市场的关键。他表示：“性价比能够吸引用户去尝试一个新平台，软件生态则是能够帮助用户将现有的模型更方便、快捷地迁移到新平台的关键。”

　　而这，也是AWS选择Gaudi的原因。（据介绍，明年的一季度，AWS会开放给客户去申请Gaudi的资源，去体验Gaudi的性能）

　　Habana获得了什么

　　在英特尔看来，片间互联和系统间互连会为整个训练系统带来非常大的影响。

　　因此，片内之间是否可以更多的加载数据、如何通过实现数据并行化成为了Habana在进行训练芯片设计时所要考虑的两个因素。

　　对于未来，于明扬则表示：“Habana接下来将利用新的制程工艺来提升现有产品的设计。此外，Habana还将致力于与英特尔共同打造一个OneAPI的软件生态。”

　　据介绍，Habana在后续training产品发展中会采用7nm，并会关注互联技术等方面。这样做的目的，一是可以实现对未来更大模型和更大数据集的支持。二是Habana将提供更具精度的数据支持。

　　在上文我们曾提到过，Habana在被收购后是作为一个独立的部门进行运营，但对于Habana来说，其云端AI在很大程度上是和英特尔现有团队是高度紧密吻合的。因此，与英特尔的资源进行结合，也是Habana接下来发展的之一。

　　英特尔有足够的客户群，这为Habana带来了发展契机。据于明扬介绍，Habana被收购之后获得的人才和技术资源比原来扩大了三倍。这在很大程度上支持了Habana开发多个产品，以加深对客户的支持。

　　其次，英特尔在AI市场有一个统一的平台架构，凭借其在AI领域的影响力，可以帮助Habana更快地发展，从而进入到新的领域。据于明扬介绍，明年Habana计划会加入到OneAPI的产品序列当中。

　　整个AI中，需要CPU、GPU以及像Habana这样的ASIC扮演着不同的角色，英特尔的优势在于无论任何环节，英特尔都有合适的产品和解决方案。从一个产品到一个完成的生态，或许是英特尔提供给Habana的最大助力。

　　英特尔进军训练芯片市场初显成效

　　借助Habana，英特尔得以进军训练芯片市场。

　　根据英特尔官方新闻稿中显示，英特尔数据平台事业部首席战略官Remi El-Ouazzane对于与AWS之间的合作曾表示：“我们的产品组合反应了人工智能并非是能用一种解决方案来满足所有场景的计算挑战。云服务提供商目前已广泛采用了内置人工智能性能的英特尔？至强？处理器来应对人工智能推理工作负载。通过Habana，我们现在得以帮助他们降低人工智能模型的大规模训练成本，在高增长的市场机遇中提供极富竞争力的替代选择。”

　　与AWS的合作，并不是Habana唯一取得的成绩。据于明扬介绍，Habana已经与国内头部的互联网公司以及二线的互联网公司建立了广泛的合作。这些公司基本上都已经开始试用Habana的产品，部分公司已经开始批量采购，并在他们的产线上部署Habana推理和预测的产品。其中，训练产品相关的测试平台已经在开始进行不同模型的测试，以及新的模型的试运行。

　　在英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫看来，人工智能和数据分析是未来10年起决定作用的工作负载，是关键的转折性技术，也是英特尔未来增长的重要驱动因素，这将帮助英特尔加速迈向更广阔的市场。

　　而这个市场或许就是英特尔正在做转型的“以数据为中心”的市场。他们认为，在以数据为中心的时代，释放数据的指数级潜力，关键在于AI x 5G x 智能边缘等转折性技术，它们加速突破和融合，正成为智能世界的新型基础设施，释放智能的X效应，驱动产业新一轮的智能创新。