2021年3月24日。百度宣布旗下昆仑芯片业务完成了独立融资协议的签署，投后估值约130亿人民币。本轮融资由CPE源峰领投，IDG资本、君联资本、元禾璞华跟投。

　　资料显示，百度昆仑芯片是百度自主研发的云端AI 通用芯片。在2018年7月举办的百度AI开发者大会上，百度董事长兼CEO李彦宏正式宣布，百度自研AI芯片命名为昆仑，并成立相关业务部门。

　　据了解，百度昆仑1于2019年流片成功，2020年量产。目前，百度昆仑1已经量产超过2万片，在百度搜索引擎和百度智能云生态伙伴等场景广泛部署，赋能互联网、工业制造、智慧城市、智慧交通、科研等领域，其高效能功耗比使云端的计算高密度以及智能边缘的稳定同时成为可能。

　　据百度方面介绍称，昆仑芯片具备高性能、低成本、高灵活性、自主可控的的特点，也可以概括为通用、易编程、高性能、自主可控。百度昆仑芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体的能力，形成了从芯片到深度学习框架、核心算法、平台、生态的AI 全栈技术布局。

　　有分析称，自主研发AI芯片，不仅需要精懂硬件，还需要与上层的AI框架及软件进行适配，必须要有软硬结合的能力。百度昆仑芯片支持全部AI场景和应用，百度昆仑和飞桨（开源深度学习平台）融合，芯片+操作系统的组合可以构建强大的软件生态护城河。

　　昆仑芯片研发历程

　　百度昆仑是一家人工智能芯片设计和制造商，基于先进的 XPU 架构，致力于研发云端AI通用芯片。这种类型的芯片是为深度学习、机器学习算法的云端和边缘端计算而设计的，应用于计算机视觉、自然语言处理、大规模语音识别、大规模推荐等场景。

　　虽然百度昆仑是百度在2018年开发者大会上宣布成立的，但公司的核心技术XPU，在2017年时就已经被提出了。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。在当时，百度计划和半导体龙头赛灵思合作推出一款基于XPU架构的FPGA芯片。

　　不过FPGA是一种半定制化芯片，因为当时的XPU是基于FPGA的，同样也有着FPGA的普遍问题——缺乏定制化能力。所以当时的XPU只能被看作概念芯片。

　　到了2018的百度AI开发者大会，李彦宏发布的“昆仑”，由百度自主研发，其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。昆仑芯片支持处理自然语言的预训练模型Ernie,相对传统的GPU/FPGA模型，推理速度可以加快3倍。

　　此外，百度昆仑1于2019年流片成功，2020年量产。目前，百度昆仑1已经量产超过2万片此外，正在研发中的百度昆仑2将于2021年下半年实现量产，其性能比百度昆仑1再提升3倍。