所谓数字孪生城市，是通过构建与城市物理世界、网络虚拟空间的对应、交互的复杂巨系统，在网络空间再造一个与之匹配、对应的孪生城市，实现城市全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化。

　　目前，数字孪生城市已成为全球主要经济体的共同选择。新加坡、英国、美国等国家已相继启动建设，预计到2025年全球投入建设的城市将达到500个规模。在我国，数字孪生城市也正式步入到建设实施落地期，应用场景包括交通、能源、水利等行业领域以及未来社区等。

　　比如在上海，南京大楼就有了一座1：1“活”的数字孪生大楼，未来还将打造100个城市智能体的创新场景；在浙江，《浙江省数字赋能促进新业态新模式发展行动计划（2020-2022年）》里明确提出，到2022年基本建成全省“城市大脑”通用平台，形成具有浙江特色的“物理实体＋数字孪生”的城市资源优化配置方案。

　　随着数字孪生城市热度不断提升，地理信息与测绘、BIM（建筑信息模型）、建模仿真、集成商和运营商等传统四大阵营，与大数据、互联网、孪生科技、人工智能等新产业阵营，已陆续推出一系列产品和解决方案。中国移动全力打造“新型智慧城市运营商”，一直致力于数字孪生城市的研究，于去年11月发布了《中国5G城市数字孪生白皮书》。

　　“虽然数字孪生城市在多个细分领域已经取得初步成效，但整体仍处于初期探索阶段，存在数据采集门槛高、信息基础设施建设不足、平台模型标准化不高、应用层次和深度不够、关键技术领域‘卡脖子’等问题。”郑杰表示。他举了几个例子：

　　比如，数字孪生城市覆盖不同空间，涉及有线、4G/5G、窄带物联网等多种网络技术，网络无缝覆盖和多网融合难度大。此外，一座数字孪生城市的物联网终端量将达到百万甚至千万级，需要强大的连接能力和计算能力，目前的网络和算力基础设施部署尚难满足需求。

　　再比如说，城市信息模型（CIM）是数字孪生城市的基础，它由建筑信息模型（BIM）与地理信息模型（GIS）构成，近年来住建部在积极推动CIM平台建设，但由于BIM与GIS涉及的各条线自成体系，且底图数据格式、接口标准不一，同时CIM平台的标准有待完善，导致全要素精准“描绘”程度受限。

　　“此外，目前数字孪生城市的算法模型成熟度不高，应用场景仍然有限，跨场景联动少、城市级应用少。加上大量软硬件系统由国外企业提供，国内在基础设施层、通用技术等各环节严重依赖国外技术，急需加快创新突破。”郑杰强调。

　　针对这些关注问题，郑杰提出六点建议：

　　一是要加强体制机制建设，强化数字孪生城市顶层设计。出台国家层面的数字孪生城市总体规划或建设指导意见；明确数字孪生城市建设的跨部门协调机制；形成数字孪生城市评价指标体系。

　　二是要加强全域物联终端统一规划和全域标识体系构建，提升城市级物联信息采集能力。出台城市物联网终端建设意见，统筹感知体系规划和建设，充分确保物联终端的广覆盖和高协同；制定城市全域标识体系和相关数据标准，加快完善多元异构数据融合处理标准规范，加快建立城市级海量数据的实时接入服务标准。

　　三是要加强新基建与数字孪生城市的同步规划和能力提升，提升虚实交互的实时性。加强数字孪生城市建设与5G、物联网等新基建的同步部署、同步推进；加快城市协同计算体系构建。

　　四是要加快CIM标准建设，构筑统一的城市信息模型平台。多部门协同推进CIM建设；加快推进CIM标准建设，形成兼容不同数据类型、不同信息系统的统一城市信息模型。

　　五是要完善数字孪生城市产业生态，深化数字孪生城市应用。加强产业生态合作，完善数字孪生城市产业链；加快数字孪生城市公共服务平台建设，主动开放数据、计算和模型等资源，为技术方案和应用场景迭代开发与测试创造条件，降低应用创新门槛。

　　六是要加强数字孪生城市关键技术支持与突破，加快落实技术创新工作。实施数字孪生城市重大关键技术攻关工程，制定共性技术开发路线图，重点提升模型构建、新型测绘、模拟仿真、深度学习等关键技术；加强数字孪生与人工智能、大数据、云计算、AR/VR/MR等新型技术的融合；加强数字