5月26日，2021中国国际大数据产业博览会——工业互联网驱动产业数字化转型高端对话在贵阳举行。会上，华为公司高级副总裁、Cloud BU 副总裁（战略与产业发展）张顺茂发表了“破解工业数据应用之道”主题演讲。

　　张顺茂在演讲中提到，数据是工业数字化转型的核心生产要素，但迈向数据应用之路需跨越六大难关：标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关，对此华为有六大方法。

　　华为公司高级副总裁、Cloud BU 副总裁（战略与产业发展）张顺茂发表演讲

　　第一关是数据采集阶段的标准关。数据采集阶段的问题主要在于各种各样的设备，包括各种各样的协议缺乏统一的标准，各讲各的“方言”。而要解决这一问题，工业设备、工业参数、协议之间要讲普通话——即工业协议的标准化。为此，华为携手行业联盟、协会、行业伙伴、高校等，积极推动工业协议标准化，推广“普通话”。例如，在机床行业，全球存在非常多的协议，不同种类的机床之间很难连通，数据也无法共享。华为正与工业互联网产业联盟，及中国机床工具工业协会打造NC—Link协议（数控装备工业互联通讯协议），推动其成为机床领域的一个共识标准。

　　让工业数据讲“普通话”，还需跨越工业设备源头数据标准关。工业设备数据是工业大数据的主要支撑，但设备种类繁多，源头数据格式不一，很难进行整合和分析。因此，需要从工业设备源头，制定统一的数据标准和规范，让各种设备从一出生，就讲“同样的词”。

　　华为希望把这些面向数据采集源头的数据，在源头按照对象进行标准化的定义，有了这样标准化的定义，再加上通讯协议入库，进到数据湖里面就容易读得懂。所以采集阶段两个问题：一个是通讯协议标准化，再一个是面向对象标准的定义、内容的定义。

　　第二关是网络。目前广域网发展非常好，但是车间内的网络，工厂内的网络，园区内的网络联网率还是非常低，通讯的协议也是七国八制，烟囱问题非常严重，数字化能力也比较低，对于网络安全病毒攻击的防护的能力很弱。华为建议要在工厂内利用现代的技术，除了5G以外还要打造一个IP化的先进工业网络，满足国家在工业互联网行动计划里面所说的网络强基的任务。通过这样一个IP化的工业网络可以实现工厂内、园区内网络的安全、网络的自动化，包括带宽，包括低时延，包括连接的确定性，让工业互联网网络能够提供一个高质量的数据通路。

　　以马钢集团为例，之前它的各个业务系统网络是一个个孤岛，每一个业务有自己专用的网络，各个业务系统之间想通讯也很困难。华为助力马钢进行IP化先进工业网络改造，用一张覆盖全公司的100G工业园区互联网，消除网络覆盖死角。通过这样一个骨干网让各个业务系统都能够接上去。比如说园区内的5G网，工厂内的5G网络，办公园区网络等都能接入这个100G的工业园区互联网中，使得各块都能够互相通信。

　　第三关是集成。网络通了，但是不同系统之间、云上和云下、内部和伙伴之间、IT与OT之间都存在数据壁垒，导致数据无法自由地共享、流通。因此，打破数据集成、流通壁垒是工业数字化转型面临的迫切需求。华为云ROMA平台助力工业企业打破数据壁垒，实现数据全面集成。借助华为云ROMA平台，企业可以实现一个平台集成所有应用，打通IT和OT鸿沟，让数据可以实时流动，实现全域数据分析。

　　第四关是数据流通，数据作为生产要素，只有流通起来，才能实现价值的最大化。但在企业应用中，往往因为数据安全、隐私保护等问题，使得数据无法在企业间流通。为了解决这一难题，华为云推出了可信智能计算服务TICS，TICS具备4大特点：可信高效、安全隐私、多域协同、灵活多态。在数据不出域、可用不可见的前提下，实现了数据之间的流通和碰撞，让数据的价值得以释放。

　　第五关是工业软件问题。工业软件是工业企业数字化转型的魂，但工业软件种类众多，面对如此多的工业软件，工业企业如何才能像使用水和电一样方便的获得？华为云以FusionPlant工业互联网平台为基础，聚合工业软件伙伴，将工业软件SaaS化，在云上为工业企业提供一站式的工业软件服务平台，让工业企业不再为如何获取工业软件而烦恼。

　　最后一关是AI。AI是工业企业迈向智能化的关键技术，但目前工业企业AI应用落地仍存在诸多挑战，例如，技术门槛高，人才缺乏；数据标注成本高；样本数据少；模型通用性差、精度低等。华为云认为，预训练大模型是解决工业企业AI应用落地挑战的关键方法。今年4月，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，通过超大规模参数预训练+微调的方式，不仅可以减少对数据标注的依赖，提升模型的精度和性能，还能够实现一个AI大模型在众多场景的泛化和规模化复制，让工业企业可以站在巨人的肩膀进行创新。

　　华为云与国网重庆永川供电公司合作，盘古CV大模型在无人机电力智能巡检AI模型开发上，相对于传统开发模式展现了其强大的优势。该模型能够以较少的人工标注进行快速迭代，使得样本筛选效率提升约30倍；可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，模型平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%，真正做到了规模化可复制。

　　未来，华为会持续发挥自身在云、AI和5G上的优势，携手行业伙伴，聚合工业软件生态，助力工业企业数字化转型、智能化升级，为工业企业高质量发展阶段赋能。