曾几何时，人们熟悉的人工智能还只能依靠数据结构化来使机器具备人的触觉、听觉和视觉。并且沟通和互动也极其麻烦，只能勉强称为“半智能”。但是悄然间，科技的发展就进入到了认知智能时代。提起认知智能，可能还有相当一部分人对它感到迷茫还带有一丝好奇，都在默默发问认知智能究竟是什么？

　　人工智能发展至今，一共经历了三个阶段。大家可能较为熟悉的是第二阶段的感知智能，也就是经常用的机器识别。例如视频扫描、识别文字等。

　　至于第三阶段的认知智能则是迄今为止人工智能发展的最高阶段。通俗点解释就是指使机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编好程序就可以进行自我学习，进行有目的的推理并同人类进行交流沟通，显然认知智能推动人工智能迈入了下一个阶段。

　　现实中认知智能的实现离不开知识图谱技术、自然语言处理技术的支撑。它通过这些技术赋予了机器联想和主动学习的能力，让机器对事物的认知从表面变得多层次起来。在机器眼里，花儿变得不再是只是一个有颜色的死物，而是活生生的一个个体。认知智能的强大，从中也可窥得一二。

　　而这一时代的来临也意味着人工智能不仅仅只能应用于围棋、搜索等依靠简单逻辑就可以完成的项目当中，还可以通过对线索数据化进行侦察、预测来帮助公安机关完成许多大案要案，这在之前是很难进行想象的。可是随着科技的进步，之前在电视剧，电影里才会出现的场景已经离人们的生活越来越近。

　　那么认知智能具体能对哪些行业发挥作用呢？以其渗透最为领先的金融市场为例，目前金融市场面临的运营成本较高，客户服务压力大；产品类型单一，无法满足客户多样化的需求，并且交易上欺诈风险比较高等现实的业务问题，这些都是没有办法靠感知智能技术完成的，而认知智能则可以靠知识图谱驱动提供相应的解决方案。

　　并且按照目前的大趋势来看，未来人工智能的发展将会集中在结合认知科学、脑科学、心理学等多种学科的认知智能上面，它主要是通过对人类进行感知来达到主动思考、理解以及发展其推理能力的目的。在这样的条件下，机器能够更加适应复杂的环境，同时智能体也会具备更为强大的认知能力，这也是其最为先进的地方之一。

　　认知智能也许不是人类智能发展最后的一个阶段，但是无论是人工智能还是认知智能都有其重要的时代特征。认知智能的实现不再是虚无缥缈的存在，它即将到来，也许已经到来。而知识图谱技术、自然语言处理技术、深度学习技术的突破就是新一代人工智能技术，是实现认知智能的基础和关键。