在本文中，我们将讨论网络安全中的机器学习和人工智能。我们将研究人工智能的好处和挑战、它们在网络安全中的作用以及犯罪分子如何滥用这项技术。

　　几年来，网络攻击的频率和规模一直在上升。自臭名昭著的大流行开始以来，我们看到了急剧的增长。

　　随着数据安全比以往任何时候都更加危险，越来越多的公司转向人工智能，希望从黑客、网络钓鱼者和其他网络犯罪分子那里获得更强大的数字保护也就不足为奇了。

　　顺便说一句，人工智能不仅仅是增强网络安全的能力。在此处了解有关 AI 的一些有趣事实。

　　但首先，人工智能的主要好处是什么？

　　一、人工智能的应用

　　顾名思义，人工智能是由机器而非生物展示的智能。

　　机器学习是人工智能的一个子类别，可识别模式并将其应用于解决问题。目前，AI 和 ML 都在多个领域成功实施，包括：银行和金融、卫生保健、房地产、零售和电子商务、物流运输、监视、制造业、娱乐和游戏、教育、数字营销、软件开发

　　最后，人工智能和机器学习在网络安全中不可或缺。

　　二、 人工智能在网络安全中的作用

　　人工智能可以更准确地预测和抵御网络攻击，因为它可以快速处理大量数据。

　　人工智能使现代企业能够用更有效的解决方案取代传统工具，从而提高生产力。因此，据报道人工智能在安全意识培训中非常有效。

　　考虑到特定网络安全需求而开发的 AI 解决方案可以部署更具创造性和节省时间的技术，从而加快入职、在职培训和指导过程。

　　AI 驱动的导师可能会成功地扮演导师的角色，自动将一些任务分配给初级网络安全专家并密切关注他们的进展。

　　因此，人工智能解决方案将有经验的从业者从监督和指导职责中解放出来，并允许专注于其他更复杂或更重要的任务。

　　机器学习可以非常有效地对抗恶意软件。它可以扫描大量现有恶意软件的数据库，并在出现新的、修改过的版本时阻止攻击。

　　AI 也擅长网络监控。机器学习可以决定用户行为，当发生意外情况时，将其标记为潜在威胁。

　　您可能知道，人工智能在打击网络恐怖主义方面也显示出很大的潜力。如今，政府、公司和大公司将希望寄托在人工智能上。

　　人工智能技术被认为有助于改善国土安全和各州保护公民隐私权的能力。更重要的是，人工智能使专门机构能够分析广泛人群的活动并更迅速地识别潜在危害。

　　人工智能和机器学习的最新发展扩大了进行网络监控的能力，而无需花费大量资源。AI技术现在被广泛用于通过IP网络进行在线监控、接收、传输和处理数据。

　　好消息是，人工智能可以在不侵犯隐私和数据保护人权的情况下进行监控。

　　AI 允许加密视频数据并防止数据滥用。

　　人工智能在生物识别身份验证中也发挥着重要作用，这有助于消除对密码的需求。这可能是个好消息，因为惊人的 80% 的数据泄露与弱密码和不可靠密码有关。

　　最重要的是，人工智能驱动的解决方案可以在威胁出现时立即发现和解决它们。因此，人工智能使网络安全专家能够积极主动并采用可用的最佳方法来消除威胁。

　　此外，当需要更快地处理关键漏洞时，人工智能技术可以派上用场。在检测应用程序、数据库等中的弱点时，人工智能的效率提高了 40%。

　　而且它们不仅仅是一些可能偶尔会破坏用户体验并妨碍安装新功能更新的普通错误。我们谈论的是黑客可能用来访问用户私人信息的可利用漏洞。

　　尽管如此，通过机器学习，教系统如何有效地发现危险、逐行筛选恶意代码并提出可以及时修补系统的可行解决方案变得更加容易。

　　三、人工智能的主要挑战

　　尽管 AI 为网络安全行业带来了所有无可争议的好处，但它绝不应被视为灵丹妙药。人工智能不一定是终结网络攻击的全能解决方案。事实上，它也带来了挑战。

　　首先，重要的是要记住人工智能技术并非无敌。如果黑客设法访问它们，则可以操纵 Ai 执行的某些任务。例如，一个支持 AI 的程序可能会被欺骗，将恶意软件或危险的用户行为标记为安全或正常，或者相反。

　　在用户中非常流行的生物特征认证也可能被证明是危险的。落入坏人之手的生物识别信息可用于监视或其他侵犯用户隐私的行为。

　　与密码不同的是，您无法对生物识别数据进行任何更改。这给用户带来了另一个问题。人工智能技术使我们能够收集和处理比以往更多的数据。因此，它可能会导致数字隐私和安全性进一步恶化。

　　AI 带来的另一个挑战是它的实际实施成本。由于大量人工智能仍处于其发展的初级阶段并且处于试验阶段，因此与它相关的成本对于许多企业来说可能太高了。

　　如果犯罪分子利用人工智能解决方案的力量会怎样？这将使黑客能够非常快速地进行更大、更复杂的攻击。与网络监控和学习用户行为模式一样，犯罪分子也可以应用机器学习来确定某些网络攻击为何以失败告终，并设计出更强大、更有效的攻击模型。

　　AI 还可用于创建类似于受信任软件的恶意软件。它可用于了解有关目标网络模式的更多信息，并在不被检测到的情况下执行危险攻击。

　　黑客还可以使用人工智能通过深度学习进行更强大的攻击。当研究人员向AI 提供数百万泄露的密码并委托它生成新密码时，该程序的成功率达到了惊人的 24%。

　　四、改进安全措施的方法

　　那些旨在增强其基于人工智能的网络安全系统的公司应该投入足够的时间和精力来配置强大的网络安全政策。建立高效的网络拓扑以更有效地管理所有用户的网络也很重要。

　　这也将帮助网络安全专家更快地定位和解决问题。人工智能本身可用于设计有效的网络安全策略、政策和记录网络流量模式。

　　最后，为了充分利用AI 驱动的系统和解决方案，公司应特别注意只雇用信誉良好且经验丰富的软件开发人员。有大量公司和个人开发商声称在开发人工智能网络安全解决方案方面具有高素质和经验，这使得选择合适的服务变得更加困难。

　　除非您拥有一支成熟的专业团队，否则请务必仔细研究所有可用选项，切勿让您的网络安全程序开发靠运气。

　　最后但并非最不重要的是，那些使用人工智能和机器学习技术的公司和机构应该注意不断改进和更新他们现有的解决方案。

　　与任何技术一样，人工智能驱动的解决方案往往比您想象的更快过时。因此，及时了解网络安全领域发生的任何变化并及时实施修复和更新至关重要。

　　那么，人工智能会接管网络安全吗？未来几年，它肯定会在数字安全行业中发挥更突出的作用。到 2026 年，人工智能市场有望达到 350 亿美元以上。而且由于它既强大又充满希望，人工智能正在成为网络安全行业不可或缺的一部分。

　　人工智能为网络安全部门提供了在尽可能短的时间内自动检测威胁和数据泄露、预测和抵御恶意攻击所需的工具。人工智能和机器学习的发展也有助于为初学者网络安全专家提供及时和更有效的培训，并使资深从业者能够专注于更重要的任务。

　　虽然相对年轻，但人工智能在增强网络安全方面已经走了很长一段路。在这项有前途的技术最终能够充分发挥其潜力之前，还有更多的挑战需要克服并达到新的高度。