虽然网联车辆的数据越来越丰富，但车厂们迄今为止还不能有效地将这些数据变现。这是因为对于如何在现有的基础设施中使用这些数据，以及如何处理这些数据，并获得适当的投资回报还没有足够的专业知识。

　　亚洲最大的保险集团之一的数据科学分公司Moter Technologies的首席数字官Michael Fischer表示，最大的挑战是获得车辆数据。在一次简报中，Fischer与恩智浦的全球营销总监Brian Carlson概述了他们如何在一个新的伙伴关系中解决这一挑战，帮助弥合汽车和保险生态系统之间的差距。

　　芯片公司和保险技术（insurtech）公司之间的合作是一个新的安全数据交换平台，把来自网联车辆的数据与保险业联系起来，为风险评估和成本建模的数据科学解决方案提供动力。该平台将恩智浦的S32G2车辆网络处理器与Moter数据分析软件结合起来，后者提供了一种新型的车辆边缘计算，能够访问全车数据，有助于将车辆数据完全变现，以提供新的和改进的汽车保险服务。

　　恩智浦的Carlson解释说：“有了新的平台，就可以做以前做不到的事情，因为你可以通过恩智浦GoldBox深入访问车辆数据。这是一个量产级的参考设计，提供一种新型的SoA网关，提供来自车辆所有部分的数据，而且是可以OTA更新的。”

　　恩智浦的GoldBox参考设计基于最近推出的S32G2车辆网络处理器之一，是先进的保险、车辆健康和车队管理服务等新的车辆数据驱动机会的关键促成因素。它提供安全可靠的车辆边缘处理，支持OTA服务，以及与下一代汽车应用所需的车载网络和云的连接。

　　S32G2处理器既提供了高性能的实时和应用处理，又结合了车辆网络接口、网络加速和硬件安全，以及对机器学习加速、大容量存储和无线连接的扩展支持，以提供一个强大的面向服务的网关。

　　Moter平台提供先进的风险算法，可以OTA，并与保险公司或移动公司的定制保险算法相结合，以创造可销售的驾驶员洞察。Moter平台可以被授权与OEM车辆一起使用，以促进与保险公司和移动公司的数据交换，这些公司愿意订阅和支付驾驶者洞察，以实现新的车辆数据驱动的产品，包括但不限于基于使用的保险。

　　用数据完善保险

　　由远程信息处理技术数据驱动的新的车辆保险政策，在一些保险公司的渗透率已经达到30%，随着保险供应商开发新的数据驱动的保险产品，这个市场预计每年将增长超过27%。获得更广泛的汽车数据集，以及更详细和准确的洞察力，可以为精算分析、新移动产品开发和索赔管理开发下一代分析工具。

　　虽然网联车辆每小时可产生数千兆字节的数据，其中一些可用于复杂的核保和多种业务应用，但车厂和保险公司却因缺乏具有足够性能、安全和集中访问全车数据的可用的、具有成本效益的数据处理平台而受到阻碍。

　　这正是Moter和恩智浦的平台所要解决的问题。Fischer评论说：“UBI（User-based Insurance）是目前汽车行业中最有客户满意度和收入潜力的数据商业化机会之一。Moter与恩智浦一起提供数据桥梁，使汽车行业能够为移动保险、车队健康和监测以及基础设施规划和优化释放丰富的数据。”

　　除了利用实时车辆数据实现实时风险评估外，这两家公司还希望通过将软件带到边缘的数据上，而不是将数据带到软件上，他们可以实现其他新产品，将车辆数据变现，以及提供实时车辆健康和安全报告。

　　麦肯锡今年早些时候的一份报告强调，网联和数据变现的进展缓慢，因为许多OEM在网联或相关软件的开发方面都很困难。然而，它补充说，汽车数据变现目前正处于一个转折点，特别是如果OEM和生态系统参与者能够利用新技术，提供更强大的EEA和OTA更新，并利用显著增加的计算能力和互连性。

　　[参考文章]

　　Edge Processing Bridges Automotive Data & Insurance Gap — Nitin Dahad