美国陆军预计它将需要一系列支持人工智能的系统才能在未来的战场上运行。（T'Jae Ellis/美国陆军插图）（陆军研究实验室）

　　华盛顿消息：美国陆军未来司令部概述了其在未来五年内感兴趣的11 个人工智能研究领域，重点是数据分析、自主系统、安全和决策协助。

　　在总部位于德克萨斯州奥斯汀的美国陆军未来司令部发布广泛的机构公告之际，美国陆军和国防部正在努力将战场上的传感器和射手连接起来。通过分析数据并在决策过程中协助指挥官，人工智能将成为这项工作的关键。

　　该司令部人工智能集成中心发布的公告称，美国陆军“特别”对自主地面和空中平台的人工智能研究感兴趣，“这些平台必须在开放、城市和杂乱的环境中运行。” 该公告文件特别要求研究允许机器人或自主系统在城市、有对抗的环境中移动的技术，以及减少系统电磁分布的技术。它还想了解更多关于能够感知模糊目标并理解地形障碍的人工智能。

　　该公告文件确定了未来五年与数据分析有关的几个需求。美国陆军对人机接口研究很感兴趣，需要进一步研究以预测对手在战场上的意图和行为。在同一类别中，美国陆军希望能够融合来自不同来源的数据并具有分析能力来“利用”机密和非机密来源来制造“增强型”情报产品。

　　美国陆军还希望能够将人类洞察力与机器分析相结合，并开发出“有效”向人类传达分析结果的改进方法。

　　“美国陆军对人工智能/机器学习领域的研究很感兴趣，这些领域可以减少人类的认知负担，并通过人机协作提高整体性能，”公告文件中写道。

　　同样，美国陆军需要在未来五年内对如何更好地向人类显示数据进行更多研究。数据必须清楚地呈现给用户——例如通过图表或图形——这样他们才能理解信息的含义。

　　公告文件写道：“美国陆军对能够提高态势感知能力以及大数据集的可视化和导航以加强作战活动、训练和战备的研究感兴趣。” 沿着同样的思路，美国陆军也在寻求新的方法来可视化具有多个来源的传感器数据和大型数据集。

　　美国还希望对人工智能进行更多的战场感知研究，包括检测人员、设备和武器，即使是在被遮挡的情况下。它希望根据“物理、行为、网络或其他特征”来感知这些目标。此外，美国陆军需要能够检测化学、生物、放射、核和爆炸威胁的人工智能传感器和处理器。

　　网络和通信安全是美国陆军希望进行更多研究的另一个领域。美国正在寻求对自主网络防御和基于人工智能的攻击性网络能力方法的更多研究。它还需要新颖的网络保护技术和方法。

　　此外，为了为未来潜在的 GPS 拒绝环境做好准备，美国陆军有兴趣研究算法和技术，以融合位置、导航和时间源，以提供“强大”的能力。

　　物联网，或连接到互联网的庞大设备网络，为美国陆军提出了更多的人工智能需求。根据征求意见，美国陆军对人工智能研究感兴趣，即“在高度复杂、混合合作/对抗、以信息为中心的环境中实现安全、有弹性和自动管理的物联网网络的新方法”。

　　“美国陆军需要更好地整合广泛的能力和设备，并利用工业和人类物联网的商业发展，”征集书说。

　　安德鲁·埃弗斯登：Andrew Eversden 涵盖了 C4ISRNET 的所有防御技术。他之前曾为《联邦时报》和《第五域》报道过联邦 IT 和网络安全，并在德克萨斯论坛报担任国会报道研究员。他还是杜兰戈先驱报的华盛顿实习生。安德鲁毕业于美国大学。