大数据、区块链和人工智能可以将您的网络安全战略提升到一个新的水平。

　　当我们上网时，我们会留下数据的痕迹。我们绝不会希望我们的数据落入坏人之手。

　　收集我们数据的组织将此视为以客户为中心的监管要求；从而花费大量时间和金钱采取积极措施加强网络安全。

　　加速创新、生产力和收入增长的热潮迫使各种组织接受数字化。组织中的商业领袖正在积极寻求新的想法，以在他们的业务中取得成功。公司终于认识到实现数字化的驱动力——数据。他们旨在收集、访问、分析和利用来自不同格式的各种来源的大量数据。通过使用大数据分析来解释接收到的数据，他们可以发现“否则难以识别”的模式，从而完全改善他们的业务。确实，组织总是将我们的数据用于有用的目的，但有几个犯罪组织急切地等待窃取我们的信息，并将其用于非预期活动。

　　由于 经常出现在头条新闻中的数据泄露新闻，组织现在正在投入大量资金来保护他们的资产免受黑客攻击。组织落后于确定遏制这一日益严重问题的正确方法。通过构建安全策略和治理模型，公司可以将数据的访问权限限制为仅与项目相关的员工。但是，除此之外，公司还应该利用这些技术中的一种或多种来确保网络安全处于最佳水平。

　　1. 网络安全中的大数据分析

　　资料来源：IBM

　　数据的帮助下，组织正在以前所未有的方式实现收入增长。但是，我们也看到了这些数据如何在全球范围内造成网络威胁的风险。现在，如果我们告诉您收集的数据可以解决这个风险呢？大数据分析可以筛选各种类型的历史或实时数据，对其进行分析，并提供有关网络弹性的信息。

　　2. 网络安全中的区块链

　　来源：区块链培训联盟

　　们用于执行在线货币交易的凭证记录在金融服务数据库的某处。这些金融服务使用的存储基础设施通常是集中式的。但现在，情况不一样了。区块链令人难以置信的属性有助于保护数据免受网络威胁。通过使用区块链，组织可以将数据存储在区块链网络上的分散式分类账中。对区块链分类账上的数据的任何访问、任何共享或任何添加都需要首先进行验证。区块链网络上的相关参与者在希望记录、访问或修改任何新数据之前，需要输入密钥（私钥和公钥的组合）。实际上，黑客破解密钥并不容易。

　　3. 网络安全中的人工智能

　　资料来源：Wipro

　　网络犯罪分子越来越多地瞄准窃取数字资产。为了解决这个问题，人工智能可以在确保网络安全方面发挥重要作用。通过使用正确的历史威胁数据训练 AI 算法，该模型可以提供有关黑客主动性的准确信息。在获得对黑客活动的可操作见解后，可以构建有效的解决方案。我们知道，当今的现代技术在许多方面为我们提供了帮助。但是，这些技术伸出援助之手来遏制网络活动的方式令人难以置信！