百度与全球知名科技咨询机构IDC（International Data Corporation）联合进行的研究显示：AI（人工智能）技术的大量应用将为重点行业降碳减排作出贡献。据测算，从当前至2060年，人工智能相关技术将助力碳减排超过350亿吨。

在这项研究中，百度与IDC基于中国碳达峰、碳中和的战略决策，从技术类别、机制原理、作用场景、行业应用、实践案例等维度，系统阐释了人工智能及相关信息通信技术在各行各业推进提效降耗、实现绿色转型中的核心作用，并通过梳理、总结降碳减排的实现路径，为挖掘人工智能的技术减碳潜力、帮助达成“双碳”目标提供参考。

刚刚闭幕的中央经济工作会议指出：“实现碳达峰碳中和是推动高质量发展的内在要求，要坚定不移推进，但不可能毕其功于一役。要坚持全国统筹、节约优先、双轮驱动、内外畅通、防范风险的原则。传统能源逐步退出要建立在新能源安全可靠的替代基础上。要立足以煤为主的基本国情，抓好煤炭清洁高效利用，增加新能源消纳能力，推动煤炭和新能源优化组合。要狠抓绿色低碳技术攻关。”可见，技术创新在落实碳达峰、碳中和工作中发挥着重要作用。在业界专家看来，实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程，而人工智能在技术上的突破，将借助信息通信技术基础设施应用于各类行业，并与减碳技术和应用相结合，从而发挥出巨大潜力。

该项研究认为，与AI相关的技术减碳贡献占比会逐年提升，到2060年将至少达到70%，减碳总量预计超过350亿吨。“以交通行业为例，2020年中国交通行业的碳排放估测量为10.4亿吨，占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中，使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨——这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。”牵头该项研究的百度专家表示。

基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累，这项研究还通过原创的数据中心碳排放模型进行了测算：仅2020年全球使用云计算减少的碳排放总量，就相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或者减少了3900亿公里的行驶里程——这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。进一步的分析则表明，随着各行各业越来越倚赖数字化，业务场景对算力需求不断提升，数据中心的算力增加会消耗更多能源。据悉，2020年百度自建的数据中心已实现平均1.14的能效比值，即每10万台服务器有望年均实现节电1亿度，相当于10万居民用户的年用电量——这意味着仅百度一家企业节省的电量，就相当于德国一个中型城市的全年用电量。