《电子技术应用》
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机车远程监测与故障诊断应用研究
信息技术与网络安全 4期
谢 利1,洪 晟2,谢经广1,董先明1   
(1.中车戚墅堰机车有限公司,江苏 常州213011;2.北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191)
摘要: 通过分析机车远程监测和故障诊断的现状,结合机车专业领域知识,以出口机车的远程运维作为研究对象,分析机车远程运维的需求,重点介绍车载终端装置、多通道融合的数据传输,利用专业领域知识构建机器学习与故障处理知识库,构建面向机车远程运维的预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)平台,进行机车远程监测及故障诊断应用。
中图分类号: TP277
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.04.006
引用格式: 谢利,洪晟,谢经广,等. 机车远程监测与故障诊断应用研究[J].信息技术与网络安全,2022,41(4):39-44,51.
Application research for remote monitoring and fault diagnosis of locomotive
Xie Li1,Hong Sheng2,Xie Jingguang1,Dong Xianming1
(1.CRRC Qishuyan Locomotive Co.,Ltd.,Changzhou 213011,China; 2.School of Cyber Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191,China)
Abstract: Through analyzing the present situation of the remote monitoring and fault diagnosis of locomotives,utilizing expertise on locomotives,taking the remote operation and maintenance of export locomotives as the research object,this paper analyzes the requirements of remote operation and maintenance of locomotives,emphasizes the introduction of on-boardend instruments,multi-channel data transmission. Machine learning and fault processing knowledge base is established using domain know-how, and Prognostics and Health Management(PHM) platform for remote locomotive operation and maintenance is constructed to carry out remote monitoring and fault diagnosis of export locomotives.
Key words : fault diagnosis;fault processing knowledge base;remote operation and maintenance;PHM platform

0 引言

出口机车在交付海外客户之后无法实现远程实时监测,难以快速、准确地响应在途机车故障。机车出口单位需要投入大量的人力、物力、财力、精力来解决海外在途机车的故障处理。且当前海外机车用户,很多不具备独立的机车维修能力,在机车出保后,往往还需要由机车出口单位继续提供机车的故障解决及机车维修等服务。因此机车出口单位迫切需要一套信息平台,能够实时监控和分析海外机车运行状态及故障数据,并以此为基础进行故障的维修及预测[1]。

1 机车远程监测与故障诊断现状

近年来,全球主要的铁路企业纷纷开展轨道交通远程数据采集、运行监视及运用故障诊断等的研究与应用[2],如欧洲开展了RoMain、TrainCom和InteGRail等项目,引入了先进的概念,搭建系统的框架。各个大公司在此框架下开发了自己的产品,如西门子的EFLEET,阿尔斯通的ETRAIN,庞巴迪的CC REMOTE,GE开发的RM&D系统,日本的三菱等也开发了自己的产品。这些信息化系统都具备机车故障的远程报警、机车运行状态的远程实时监测、机车运行故障专家诊断等功能,该类信息系统的装车应用,在很大程度上提高了机车的利用率,并对机车运用管理机制产生了重要的影响。




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作者信息:

谢  利1,洪  晟2,谢经广1,董先明1

(1.中车戚墅堰机车有限公司,江苏 常州213011;2.北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100191)



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