监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角
网络安全与数据治理 2022年第1期
张 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清华大学 公共管理学院，北京100084；2.清华中国电子数据治理工程研究院，北京100084)
摘要： 在数据作为生产要素价值释放的进程中，监管导向的数据稽查是兼顾数据增值的数据安全保障。然而，数据稽查的概念内涵、基本原则和实施方式还亟待讨论。对比土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素治理过程中的监管模式和稽查手段，数据要素的共性和特性决定了数据稽查应具有方式具体、事后追究、对象明确和技术依赖的特征。在此基础上形成的数据稽查机制架构包括宏观与微观两个层面，嵌入数据价值产生的过程，对数据稽查机制的进一步研究奠定了基础。
中图分类号： G203
文献标识码： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 张楠，周亮，刁玉. 监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角[J].网络安全与数据治理，2022，41(1)：23-29.
文献标识码： A
DOI： 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.004
引用格式： 张楠，周亮，刁玉. 监管导向的数据稽查机制研究：生产要素类比分析视角[J].网络安全与数据治理，2022，41(1)：23-29.
Research on supervising-oriented data checking mechanism： an analogical analysis perspective on production factors
Zhang Nan1，2，Zhou Liang1，Diao Yu1
(1.School of Public Policy and Management，Tsinghua University，Beijing 100084，China； 2.Tsinghua University-China Electronics Corporation Joint Institute for Data Governance Engineering，Beijing 100084，China)
Abstract： In the process of unlocking the value of data as a production factor, supervising-oriented data checking is a data security guarantee that takes into account the value added by data. However, the conceptual connotations, basic principles and implementary methods of data checking are yet to be urgently discussed. Compared with the supervising model and checking tools in the governance process of traditional production factors such as land, labor, capital and technology, the commonalities and individualities of the data factor determine that data checking should have the characteristics of specific approach, post-event investigation, clear target, technology dependence. The data checking mechanism framework formed on the characteristics includes both macro and micro levels, embedded in the process of data value generation, and lays the foundation for further research on the data checking mechanism.
Key words : data checking；data supervising；production factor；mechanism framework
0 引言
随着物联网、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展，网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五大空间，承载了越来越多的人类活动。数据是沟通网络与现实的桥梁纽带，是网络空间的核心要素。近年来，数据采集设备不断普及、持续迭代，数据量迎来了爆发式增长，伴随着数据处理技术的不断革新，数据价值增值可能性获得极大提升。在此背景下，采集、管理、利用海量数据的能力已经成为国家、地区、机构和个人的核心能力之一。数据流可以引领技术流、资金流、人才流汇聚与重组，进而改变国家或地区的综合实力，重塑战略格局。
本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000004607
作者信息：
张 楠1，2，周 亮1，刁 玉1
(1.清华大学 公共管理学院，北京100084；2.清华中国电子数据治理工程研究院，北京100084)
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