当前，人工智能行业迎来新一轮爆发，关键技术进入产业化发展阶段，技术与应用层面市场竞争趋于激烈。其中，北京格灵深瞳信息技术股份有限公司从“天才公司”蜕变到“人工智能第一股”的AI公司凭借其高速发展与深厚内力受到了业内人士的关注。

格灵深瞳成立于2013年8月，并于2020年10月变更为股份公司。公司现任CEO为赵勇博士，曾任谷歌总部研究院资深研究员，为google glass七位设计者之一。公司主营产品为面对城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维五大领域的人工智能软硬件产品及对应解决方案。

在城市管理领域，公司覆盖治安、交通及社区管理业务，拥有视图大数据、智能交通及智慧社区三大解决方案。在智慧金融领域，公司主要实现对如银行等金融场景中的智能化安全管理及实时预警，目前已在农业银行的全国上千家分支机构实现应用，并已在 21 年于建设银行成功试点。在商业零售领域，公司覆盖加油站管理及商业零售运营场景，主要客户包括中石化、现代汽车。近两年公司拓展体育健康、轨交运维领域，分别与首都体育学院、中车电气达成合作，未来将在这两个领域持续发力。

《新一代人工智能发展规划》出台后，随着国家战略的指引，产业创新生态建设、新创企业涌现、传统产业龙头企业智能化转型和地方政府积极响应，共同推动着人工智能和实体经济深度融合。

人工智能技术产业分为两大类：一是核心产业，二是融合产业，二是人工智能产业化，二是工业智能化，二是人工智能与实体经济的融合。通过对2200个重点行业的技术合作关系数据进行定量研究，得出了在2020年，我国人工智能核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一是第三产业，占比76.85%;第二产业位居第二，占22.74%;第三产业为0.41%，位居第三。在技术合作关系中，核心行业和第二产业的技术合作比例分别为88.01%和88.01%;电力、热力、燃气及水的生产与供应，分别为5.67%;建筑业位居第三，占5.05%;采矿行业在第4位，为1.27%。

在人工智能技术领域的合作比例中，计算机、通信和其他电子设备制造企业占30.86%;其次是汽车制造，占24.84%;电力设备及设备制造业位列第三，占8.57%;第四和第五是专用设备制造业，分别是6.57%和3.89%的通用设备制造业。其中，前五名都是装备制造行业。

在人工智能技术合作的核心部门和第三产业的比例中，信息传输、软件和信息技术服务分别为28.46%;科技服务和科技服务部门位居第二，占21.25%;金融业位列第三，占10.95%;第四和第五是租赁和商务服务业，分别是10.89%和9.06%的批发和零售业。

在工业互联网的发展中，人工智能技术将会和第二产业，特别是制造业的融合。为了更好地把握人工智能与制造业的融合发展，中国智能制造新一代发展战略研究院与世界智能大会在2022年共同发布了186个智能制造案例，涵盖关键技术与核心部件、智能化装备、制造过程智能化技术与系统三大智能制造领域，涉及21个应用场景。从实际应用来看，深层次的人工智能与制造业的深度融合，将为我国经济的快速发展、工业的国际竞争力的提高打下了坚实的基础。

区域合作共建基础设施是“硬联通”的优先领域，是赋能一带一路沿线发展的重要底座。“一带一路”倡议提出9年来，沿线国家建设了许多铁路、港口等交通基础设施，以及风电站、水电站等能源基础设施。袁佛玉认为，下一步应该加强顶层设计，加快基础设施的智能化改造。

比如，交通网络的智能化改造，可以让通行效率提升15%-30%，从而推动GDP每年2.4%-4.8%的增长。百度的智能交通方案已经在全国50多个城市落地实践。“我们期待把智能交通中国方案，带给“一带一路”沿线国家，实现智能交通的互联互通。”袁佛玉进一步表示。

从百万级降低到万元级别。AI数字人将成媒体的标配，可以播新闻、做直播、当主持等等。AI技术将帮助媒体，讲好中国故事、传播好中国声音。

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