前几年ARM服务器处理器市场火爆，高通也推出了10nm工艺的48核处理器，还将技术授权给了国内的合资公司，然而最终还是失败了，不过高通很快还会杀回来，这次会使用自研的CPU架构。

与前几年不同，苹果这两年在自研ARM处理器上取得了突破，让市场开始认可ARM在高性能市场的可能性，高通也开始尝试自研CPU架构，去年斥资14亿美元收购了Nuvia公司，后者是一家初创企业，由三位从苹果出来的芯片大牛创立，包括前CPU首席架构师Gerard Williams III以及John Bruno、Manu Gulati等。

Nuvia创立的目标是打造高性能的ARM服务器芯片，以和Intel至强、AMD霄龙等x86对手竞争，这是高通目前业务中相对短板的部分。

现在高通收购Nuvia公司之后，掌握了自主设计高性能CPU的技术，首先会应用于新一代的手机处理器，还有PC处理器，但推出服务器芯片也是迟早的事。

消息称高通已经跟亚马逊接洽，后者考虑在AWS云计算服务中使用高通的产品。

8月19日，据报道，知情人士透露，高通正尝试再次进军规模280亿美元的服务器处理器市场，从而减少对智能手机市场的依赖。

消息称，该公司正在为去年收购的芯片创业公司Nuvia的一款产品寻找客户。作为服务器芯片市场最大的买家之一，亚马逊AWS已经同意对高通的产品进行调研。高通和亚马逊均拒绝对此置评。这条消息报道后，高通股价在美国股市的交易中上涨2.9%，至152.91美元。今年，芯片行业公司股价普遍下跌。截至本周三，高通股价今年下跌19%。

高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)正试图将高通转型成为业务更广泛的芯片提供商，而不仅仅只是提供智能手机芯片。4年前，高通曾尝试进军服务器市场，但随后选择了放弃。当时，高通在击退博通的敌意收购之后，试图通过削减成本来安抚投资者。

高通旗下的Nuvia在成立之初是一家面向服务器行业的技术提供商，该公司的员工中包括来自苹果的芯片设计师。阿蒙于2021年决定，以约14亿美元的价格收购Nuvia。当时他表示，Nuvia的工作有助于发展高通的高端智能手机和PC芯片。如果希望重新进入服务器芯片行业，高通需要与潜在客户重新建立信任。过去几年，服务器行业也发生了巨大的变化。亚马逊已经自主研发了服务器处理器，但仍然继续从其他供应商那里采购芯片。Ampere Computing等创业公司也取得了进展，赢得了微软等大客户的合同。

不过，高通可能获得的回报也很大。成功进入服务器芯片市场意味着，高通将可以卖出更贵的产品。高通的手机处理器价格通常在几十美元，但最高端的服务器处理器每个价格超过1万美元。

根据市场研究公司IDC的数据，去年，行业在云计算基础设施上的投资达到739亿美元，比2020年增长了8.8%。亚马逊、谷歌和微软等公司正在发展这些基础设施，用来在全球各地传输数据。彭博情报分析师曼迪普·辛格(Mandeep Singh)表示，仅仅数据中心处理器一项一年就能产生280亿美元的收入。他在周四的研究报告中指出：“ARM服务器市场是芯片行业的亮点之一，重新进入这个市场将扩大高通的市场参与。”

长期以来，大型云计算数据中心一直依赖英特尔的处理器技术来运行其服务器，但这些公司也开始逐步接受ARM处理器。ARM是高通手机处理器的关键合作伙伴。由于低功耗的特性，ARM处理器已经在智能手机市场占据主导地位。现在，电力消耗也在成为数据中心行业的一个紧迫问题。随着服务器数量的增长，服务器消耗了越来越多的电力，因此公司希望获得更高能效的芯片。

据彭博社报道，高通正尝试再次进军规模280亿美元的服务器处理器市场，从而减少对智能手机市场的依赖。

该公司正在为去年收购的芯片创业公司Nuvia的一款产品寻找客户。作为服务器芯片市场最大的买家之一，亚马逊AWS已经同意对高通的产品进行调研。

高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)正试图将高通转型成为业务更广泛的芯片提供商，而不仅仅只是提供智能手机芯片。4年前，高通曾尝试进军服务器市场，但随后选择了放弃。当时，高通在击退博通的敌意收购之后，试图通过削减成本来安抚投资者。

在全球数据流量迅速增长以及公有云蓬勃发展的背景下，服务器作为云网体系中最重要的算力基础设施，市场规模快速扩容。根据 Cisco Global Index 数据显示，2016 年全球数据中 心流量规模为 6.8ZB，到 2021 年规模增长至 20.6ZB，CAGR 为 25%;其中，云数据中心流 量占比由 87.86%上升至 94.91%。

根据 IDC 最新数据显示，2021Q3 全球服务器出货量为 337.6 万台，同比增长 9.6%; 2020年全年全球服务器出货量为 1220 万台，同比增长 3.9%。2021 年服务器增速相比 2019 年、2020 年有所提升。

摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，服务器行业未来成长空间广阔。“新摩尔定律”(图灵奖获得者 JimGray)提出：每 18 个月全 球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。从产业需求来看，数据量与算力需求之 间为循环加强关系，数据量的不断增加要求更强的算力处理数据，同时为人工智能等新技术 不断训练、应用提供数据基础，这些技术的落地应用又将产生多数据、反过对算力又提出巨 大需求。

据 OpenAI 测算，从 2012 年开始，全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长， 平均每 3.43 个月便会翻一倍，计算量扩大了 30 万倍，远超过算力的增长速度。据 IDC 和 EMC 统计，近 10 年来全球算力的增长明显滞后于数据的增长。服务器作为底层算力支撑， 未来需求巨大，据 IDC 数据显示，全球服务器出货金额预计 2021 年为 961.5 亿美元，到 2027 年将达到 1265.22 亿美元，增速保持在 4%-5%水平。

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