我们对现代技术的依赖既是福音，也是障碍。技术进步越多，我们使用的越多，我们的能源消耗就越大。即便如此，技术可以帮助提高效率，包括允许组织减少能源使用。

美国能源信息署 (EIA) 预测，2018 年至 2050 年间，世界能源消耗量将增加 50%。这意味着，作为一个社会，我们必须齐心协力，尽可能减少能源足迹。

提示物联网或物联网。这些设备能耗低且效率极高。更重要的是，它们通过实时分析数据的收集和分发极大地改进了一般操作。

要了解这对能源行业意味着什么，以及技术如何改变格局，我们需要更深入地研究。

物联网改变能源行业的 6 种方式

能源领域的物联网几乎惠及所有人，从能源供应商到电网维护人员，再到依赖稳定电力供应的能源用户。以下是技术正在改变能源行业的一些方式。

1. 资源优化

无论您是在谈论大型制造工厂还是住宅，物联网都可以通过它收集的上下文数据来更好地优化资源。例如，智能恒温器可以帮助房主优化其 HVAC 的使用以降低能源费用，同时仍保持室内气候舒适。

相同的应用可以应用于工业或商业物业。想象一下，当房间里没有人时，智能照明系统会关闭，从而节省能源并降低水电费。除此之外，配备物联网的重型机械和设备可以提供同样的好处，降低燃料成本、能源消耗，甚至浪费。

2. 机会发现

试着想象一下探索新世界是什么感觉，有这么多发现同时发生。由于物联网、机器学习、人工智能和大数据解决方案，我们现在正处于现代技术的那个阶段。如何?

大量的性能、操作和体验数据可以输入到强大的机器学习和分析工具中。然后，这些系统寻找可用于优化战略和资源使用的趋势和模式，并发现新的方法或机会。最重要的是，这一切都是实时发生的，这要归功于物联网设备不断收集数据并将其传输到上下文分析中心。

这是一种新的研究解决方案，可以帮助发现新的做事方式、更有效的实践和更好的能源技术。

3. 更智能的电网

长期以来，人们一直在吹捧“智能”电网。虽然更广泛的解决方案可能还有很长的路要走，但物联网确实可以让最终用户的事情活跃起来。特别是，商业公司可以利用该技术在多个层面优化和减少能源消耗。

除了减少能源足迹和浪费之外，物联网还可以增强智能电网，尤其是与太阳能等可再生能源结合使用时。在业务或财产的某些领域减少能源使用从未像现在这样可能。实时分析会告知能源使用最多的地方，有时甚至是不需要的地方。它还可以突出显示急需升级或改进的电网区域。

想象一下，当这项技术最终应用于国家电网时，它会带来什么好处。2011 年，约 70% 的能源网输电线路和电力变压器已超过 25 年。发电厂的平均使用年限超过 30 年。他们现在更老了，效率也低得多。

4.分布式电网

近年来，我们看到的一项创新变化是分布式或众包能源电网，也称为微电网。配备太阳能和可再生能源的住宅物业的消耗量可能低于其发电量。这为他们提供了一个独特的机会，可以将能源卖回电网，从而将其分配到其他需要的领域。

同时，它也给能源供应商带来了新的挑战，他们必须学会管理公司拥有的资产和分布式能源。

在物联网的支持下，分布式应用程序对所有各方都有利，因为运营和性能数据会产生更细微的洞察力。能源供应商对总生产和消费有更深入的了解，使他们能够将能源重新分配到正确的地方，同时仍能全力支持每个人。

5. 更高的自动化程度

并不是说能源行业还没有实现自动化，因为其中很多是自动化的。物联网和边缘计算技术使通过算法和数据驱动的流程创建高级自动化解决方案成为可能。更高的智能为更智能、更明智的行动提供动力。它还推动了更准确和更先进的自动化水平。

想象一下，当需求低时，电网会实时减少发电量，并随着需求的增长而增加发电量。这正是我们可以期待的那种应用，因为数据驱动的技术在能源运营中变得更加根深蒂固。它进一步改进了远程访问和监控，这两者都可以实现自动化。

相对较新的自我监控自动缩回塔(SMART 塔)是远程访问和改进自动化支持的完美示例。用户可以通过远程访问完全控制塔，并通过短信接收状态警报。这些塔也可以配置为自动响应而无需人工干预。

6. 可持续性和备灾

不幸的事件发生，无论是人为的还是其他的，它可以让每个人——包括能源供应商——都争先恐后地恢复。由于物联网的自然数据交付应用，它推动了电网、节点和电力公司之间更广泛、更准确的通信。

他们对某些电网为何下降以及可能出现的挑战有更好的了解。他们还可以使用数据来创建预测模型，这不仅使他们能够更好地了解事件可能会如何发展，而且还可以对这些情况做出适当的反应。它导致更高的可持续性和更好的灾害准备。

能源领域物联网的未来

虽然物联网几乎在每个行业都被采用，包括电力和能源，但在某些地方它正在产生革命性的影响。

能源领域的物联网正在提高我们的可持续性，优化我们对能源的依赖，并通过数据分析和微电网等新应用创造新机会。它还推动了更先进的自动化。看到未来会发生什么将是令人兴奋的。物联网、机器学习和相关技术还能如何改变现代能源?

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