2月7日消息，美国当地时间周一，谷歌宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人，与当前流行的ChatGPT展开直接竞争。谷歌将首先向“值得信赖的测试人员”开放Bard，然后在未来几周向公众开放。

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Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA（即对话应用语言模型）支持，该服务能在获得简单提示的情况下生成详细答案，比如午餐做什么。上周有媒体报道称，谷歌正在员工中测试Bard的部分功能，这是其应对流行聊天机器人ChatGPT“红色代码”计划的一部分。Bard的功能包括名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，以及可以以问答形式使用的新搜索桌面设计。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）写道：“很快，你就会在搜索中看到AI支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角的信息提炼成易于理解的格式，这样你就可以迅速了解全部知识，并从网络上学到更多。”谷歌给出了一个使用Bard来简化复杂主题的例子，比如向9岁的孩子解释美国宇航局（NASA）James Webb（詹姆斯·韦伯）太空望远镜的新发现。

这些产品测试是在最近的一次全体员工会议之后进行的，鉴于ChatGPT突然爆火，员工们对谷歌在AI领域是否能保住竞争优势表示担忧。ChatGPT由AI研发公司OpenAI于去年11月份推出，在很大程度上得到了微软的支持。

据悉，谷歌人工智能部门首席执行官杰夫·迪恩（Jeff Dean）当时告诉员工，该技术在提供错误信息方面存在更大的“声誉风险”，因此“比小型初创公司更为保守”。然而，他和皮查伊都表示，谷歌可能会在今年某个时候向公众推出类似的产品。

谷歌的主营业务依然是网络搜索，该公司长期以来始终将自己视为AI领域的先驱。谷歌强调，该公司将需要对AI技术进行更严格的测试，并表示：“我们将把外部反馈与我们自己的内部测试结合起来，以确保Bard的回应在质量、安全和真实性方面达到更高的标准。我们很高兴这一阶段的测试能够帮助我们继续学习并提高Bard的质量和速度。”

LaMDA曾在去年5月份引起争议，当时谷歌的一名软件工程师公开宣称该模型拥有类似人的“感知能力”。谷歌发言人表示，Bard的早期测试人员来自公司外部不同地域的人群，他们将帮助谷歌改进并了解普通用户在现实生活中如何使用AI服务。该公司在博客文章中表示，Bard将首先向“可信的测试人员”开放，然后才会向更广泛的公众提供。

除了发布Bard，谷歌还允许开发者利用其语言模型来创建自己的AI聊天程序。皮查伊表示，该公司将于下个月开始向公司、开发者和创作者开放其生成语言API。他在博客中写：“除了我们自己的产品外，我们认为重要的是，通过构建我们最好的模型，让其他人能够轻松、安全、可扩展地从这些进步中受益。”

在上周的财报电话会议上，皮查伊大肆宣扬了该公司发布的大型语言模型。他补充说，用户很快就能将语言模型“作为搜索的伴侣”。

上周，谷歌还宣布与AI初创公司Anthropic合作，后者正在测试自己的聊天机器人，以与ChatGPT竞争。据知情人士透露，谷歌还向这家初创公司投资了近4亿美元，这笔交易使谷歌获得Anthropic的部分股份，但不要求后者将资金用于从谷歌购买云计算服务。

谷歌是开发和测试新型AI聊天机器人的众多公司之一，这些程序几乎可以谈论任何话题。经过十多年的研究， 谷歌、OpenAI和Meta等公司的聊天机器人代表了计算机软件构建、使用和操作方式的巨大变化。他们准备重塑谷歌和微软必应等互联网搜索引擎、Alexa和Siri等语音数字助手以及Gmail和Outlook等电子邮件程序。

但这项技术依然存在缺陷。由于聊天机器人通过分析发布在互联网上的大量文本来学习经验，它们无法区分事实和虚构内容，并且可能生成对女性和有色人种有偏见的文本。谷歌始终不愿向公众发布这类技术，因为高管们担心，如果AI创造了有偏见或有害的声明，公司的声誉可能会受到更大打击。

然而，当ChatGPT首次亮相并获得数百万用户青睐时，谷歌的谨慎开始侵蚀其作为生成式人工智能（AIGC）创新者的优势壁垒。但谷歌正在努力追赶，甚至邀请联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)在几次会议上审查其产品路线图，并建立了更快速的审批流程。

据悉，谷歌计划今年发布20多款AI产品和功能。该公司表示，AI搜索引擎功能很快就会推出，它将尝试提取复杂的信息和多种视角，为用户提供更多类似人类对话的体验。该公司还计划通过合作伙伴传播其基础AI技术，以便他们能够构建各种新的应用程序。

像ChatGPT和LaMDA这样的聊天机器人的操作成本比普通软件更高。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)在最近的一条推文中表示，人们在ChatGPT上聊天时，每次都要花费该公司几美分。考虑到有数百万人在使用这项服务，这对该公司来说意味着巨大的成本。

谷歌表示，Bard将是LaMDA的“轻量级”版本，使该公司能够以更低的成本提供该技术。

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