《电子技术应用》
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PKS体系下基于知识图谱的政务问答机器人研究
2023年电子技术应用第4期
程序1,谭太龙1,王苗苗2
1.中国软件与技术服务股份有限公司,北京 100081;2.北京市朝阳区住房和城乡建设委员会,北京 100020)
摘要: 提出了一种基于国产PKS环境上政务知识库问答机器人。该系统基于多源异构数据,利用深度学习模型,以流水线工作方式,由Schema设计、知识抽取、知识融合、知识存储、知识更新5部分组成,自动完成知识库建立,同时自动对用户问题进行分类,意图识别,利用知识图谱检索、分析计算技术形成答案提供给用户。该机器人系统能够大大提高政务工作人员的工作效率。
中图分类号:TP311
文献标志码:A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223038
中文引用格式: 程序,谭太龙,王苗苗. PKS体系下基于知识图谱的政务问答机器人研究[J]. 电子技术应用,2023,49(4):128-132.
英文引用格式: Cheng Xu,Tan Tailong,Wang Miaomiao. Research on government question answering robot based on knowledge graph in PKS system[J]. Application of Electronic Technique,2023,49(4):128-132.
Research on government question answering robot based on knowledge graph in PKS system
Cheng Xu1,Tan Tailong1,Wang Miaomiao2
(1.China National Software and Service Co., Ltd., Beijing 100081, China; 2.Beijing Chaoyang District Commission of Housing and Urban-Rural Development, Beijing 100020,China)
Abstract: The paper proposes a question and answer robot for government knowledge based on domestic PKS environment, which uses deep learning model to work in pipeline mode for multi-source heterogeneous data. The system consists of five parts: schema design, knowledge extraction, knowledge fusion, knowledge storage and knowledge update, automatically completes the establishment of knowledge base, automatically classifies user questions, and recognizes intention. Knowledge map retrieval, analysis and computing technology are used to form answers for users. The robot system can greatly improve the work efficiency of government staff.
Key words : federated learning;financial data security;data privacy;credit card fraud

0 引言

随着人工智能从计算智能、感知智能发展到了认知智能阶段,认知智能的发展才是AI回归技术应用本质的表征,而知识图谱(Knowledge Graph, KG)是认知智能的底层支撑,决定了认知智能起点。知识图谱是用图模型来描述知识和建模关系的大规模语义网络,结点代表实体或者概念,边代表实体概念之间的各种语义关系,也是知识的结构化表示形式。目前知识图谱技术已经在公安安全、金融风控、司法、教育、政务等领域广泛应用。

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本文研究了一种可运行在国产PKS(飞腾芯片Phytium+麒麟操作系统Kylin+安全Security)环境下,针对无监督数据的端到端检索式问答机器人的构建方案。该系统无需标注数据,即可实现检索能力的快速形成,并且提供训练、预测、最近邻搜索等一站式能力。



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作者信息:

程序1,谭太龙1,王苗苗2

(1.中国软件与技术服务股份有限公司,北京 100081;2.北京市朝阳区住房和城乡建设委员会,北京 100020)


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