AI手机元年，国产手机厂商悉数布局大模型

1月18日凌晨，三星在最新召开的Galaxy Unpacked发布会上，正式发布了Galaxy S24系列手机，具备外语通话同声翻译等多种人工智能功能，大有“All in AI”的架势。

三星并不是第一个“吃螃蟹”的手机厂商，早在2023年8月，华为宣布HarmonyOS 4系统全面接入盘古大模型，成为全球首个嵌入AI大模型能力的移动终端操作系统，首批支持机型为Mate 60系列。之后，小米训练出轻量级语言大模型，参数规模为13亿和60亿两种。2023年11月，vivoX100系列也首次搭载vivo蓝心大模型。

2024年一开年，OPPO Find X7系列与荣耀Magic 6系列相继发布，均搭载70亿参数端侧平台级AI大模型。至此，国内主流手机厂商的大模型均已落地手机端。AI的风终于刮到了手机市场，2024年也被认为是AI手机的元年，是否能给用户带来一个新的换机理由，加速手机市场回暖？

01 手机更智能了？大模型还未颠覆手机

目前看来，层出不穷的大模型手机似乎在用户直观体验方面还缺乏一些创新。一些使用过AI手机的用户表示，感知并不明显。

三星首款AI手机Galaxy S24系列能在实时通话中进行双向语音翻译，其大模型Galaxy AI 可以提供13种语言的互译，还提供了新的AI搜索方式，比如画圈搜索和拍照搜索。

三星Galaxy S24

OPPO Find X7通过自研的安第斯大模型AndesGPT，以端云结合的方式实现AIGC图片消除、通话语音摘要，其语音助手“小布”还能实现文生文、图生图、文章摘要等功能。

OPPO Find X7

荣耀Magic 6主打的“任意门”功能可以理解用户意图，跨应用一步直达。以打车场景举例，用户只需按住地址内容拖到侧边栏即可进入打车软件。此外，只需用户一句话描述需求，手机就能理解用户意图，自动剪辑成片。

荣耀Magic 6

语音接入、图像处理、文字生成……即使表述方式存在差异，但这些功能在卷了很多年的手机赛道中似乎并不新鲜。而荣耀“任意门”功能更是被罗永浩喊话“这就是赤裸裸照抄锤子手机的‘One Step’”，对此荣耀回应“‘任意门’是荣耀独立研发的、基于意图识别的交互逻辑，在那个时代是完全没有的。”足以见得，即使搭载了大模型，AI手机似乎仅停留在让原有的交互变得更智能。

达睿咨询创始人马继华告诉《IT时报》记者，即使是端侧大模型，要实现彻底的颠覆性创新也是相当困难。

“在3年内，AI手机很难在日常使用中产生颠覆性变革。”IDC中国高级分析师郭天翔也认为，手机与大模型结合的热潮，源于当前手机市场面临着硬件发展的瓶颈，导致各家产品在功能和设计上趋同化严重。在软件层面，近年来并未涌现出新的杀手级应用或引人注目的使用场景。因此，手机与大模型地结合在一定程度上是对市场的迎合，为产品提升竞争力提供了一条新的路径。

02 手机厂商狂掷百亿研发，AI手机面临三大技术挑战

“再不布局大模型的手机企业未来没戏。”1月8日发布会后，OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎这样表示。

浦因科技（上海）有限公司首席科学家秦兴虎告诉《IT时报》记者，手机端布局大模型技术面临多重桎梏，不仅需要确保大模型具备足够的智力以满足用户体验，同时还需要强大的手机硬件和完备的生态系统。在他看来，有三个主要的技术挑战：

首先是计算资源和效率的挑战。在有限的计算资源下，如何高效进行模型训练和推理是关键问题。这需要解决模型精简、压缩和优化的难题，同时利用硬件加速器等技术手段提高计算效率，以确保在手机端布局大模型时能够保持流畅的用户体验。

其次是存储空间的挑战。大模型通常需要大量的存储空间来存储参数和中间数据。在手机端布局大模型时，必须考虑如何在有限的空间下存储和管理大模型。利用压缩和量化技术可以减少模型的存储需求，但要找到性能和存储压缩率之间的平衡。

最后是能耗管理的挑战。在手机上运行大模型，会加大能耗，缩短电池寿命。因此要优化模型结构、算法和推理流程，同时采用低功耗技术。

对手机企业来说，大模型的出现让原本性能溢出的手机硬件也感到了压力。荣耀CEO赵明表示：“荣耀Magic6已经没有8G的运行内存，实际上，要保持低功耗、高效运算，就会占用一定的资源来保证体验。”

刘作虎也提到，70亿参数大模型的模型大小是28GB，为了真正在端侧部署，OPPO将模型压缩到最小的3.9GB左右，无论是存储还是内存占用都是这个量级。

最关键的是手机厂商能否持续投入高昂的研发费用来布局AI手机。赵明指出，长期以来，荣耀AI研发费用累计达100亿元，未来还要继续加大投资。

跟每一个新技术面临的问题一样，AI手机能否产生杀手级应用来刺激销量并缩短换机周期？

“类似于卫星通信，虽然不是大部分用户的刚需，但可以体现出产品的差异化。”在郭天翔看来，端侧大模型暂时不会成为未来手机销量的决定性因素。大模型对于芯片算力、存储和电池都有更高要求，真正在手机上的使用场景尚未明确，实际效果和用户接受程度依然未知，目前只是处于热点追逐阶段。 

03 手机和大模型厂商能否双赢？

AI手机能否热销还未可知，但业内人士普遍认为，这一热潮可能会刺激并改变国内AI原生应用难产的现状。

“手机端侧大模型将给手机应用生态中带来深远的影响，可能对App应用商店产生一定的冲击。”马继华解释，与通用大模型相比，端侧大模型更贴近用户，产品可以针对用户需求进行及时调整。当手机本地算力无法支持时，可以调用云端算力，为通用大模型的研发提供新方向。

此外，端侧大模型在数据保护、数据调用和数据安全方面有明显的优势。让用户能更安心地提供数据用于端侧大模型的训练，从而让每个人的专属大模型更懂自己。

“手机作为用户终端，是布局to C的最佳选择，端侧大模型占据了市场，就占据了流量。”秦兴虎则认为，目前70亿参数的端侧大模型已经可以满足许多需求，这让大模型赛道的初创企业看到了更多机会，比如在手机端布局垂直应用相对容易。

他指出，手机端侧大模型提高了对模型性能和效率的要求，没有原创大模型的手机厂商可以考虑购买大模型，或与初创企业合作，这也让更多AI大模型创业公司获得了更好的发展机会。

复旦大学大数据研究院赵星则认为，手机端侧模型应用，由于资本、技术还是治理等原因，最终会向头部集中，建议现在才入局的创业者要慎重考量。

至于商业化路径，郭天翔也提到两种模式：一种是用于代替手机终端的AI语音助手，通过本地算力的训练使其更加智能，更好地理解用户，执行生成和识别的任务。另一种是在教育场景中，通过AI实现因材施教。

近日，高通CEO Cristiano Amon预测，2024年将成为全球AI智能手机的关键元年，生成式AI正在非常快地进入手机。

赵星进一步判断，边缘AI，特别是其硬件整合，预计会成为2024年的重点。目前已显现三条路径：一是以手机为代表的App消费级应用，离C端最近；二是以苹果Vision Pro为代表的下一代计算设备或元宇宙设备，后续空间可能最大；三是人工智能企业的硬件方向，例如工业等领域的B端垂直应用。

这将是一场手机厂商和人工智能公司的双赢之战吗？答案藏在下一个杀手级应用中。