全球首条5G-A车联网示范路线落“沪”有哪些看点?
2024-02-23
来源:极客网
近日,上海浦东金桥智能网联汽车示范区开通全球首条5G-A车联网示范路线,在信息通信与智能驾驶领域同时引发广泛关注。
该示范路线由中国移动上海公司(下简称:上海移动)携手中国移动上海产业研究院、华为等合作伙伴在上海浦东金桥智能网联汽车示范区完成,借助多项5G-A增强及新能力,实现了车、路、网、云、图全要素验证,在国内甚至全球均走在前列。
示范路线在浦东金桥申江路、轲桥路长约1公里的全路段,实现了时延低于20ms@99%的网络能力,可支撑红绿灯实时接收、超视距交通事故提醒、行人闯入感知预警等车路协同车联典型场景应用,有如为自动驾驶“开天眼”,可减少交通事故的发生,提高交通出行的安全和效率。
2月20日,在上海市开展的“信号升格”媒体探营活动中,极客网实地参观这条5G-A车联网示范路线,体验典型车联网应用,见证了信息通信与交通行业融合发展,实现智能交通全局优化的最新图卷。
看技术:5G-A多项能力让V2X走进现实
以无人驾驶为代表的智能驾驶被认为是智慧交通的美好未来。然而,当前自动驾驶业界面临Corner Case难题,无法规避“边角案例/极端情况”的出现,无法解决“鬼探头”、异常入侵等问题。基于此,人、车、路协同的C-V2X被寄予厚望。特别是随着5G发展并持续演进,移动通信网络能力的增强与丰富,为车联网技术落地铺平了道路。
上海金桥这条5G-A车联网示范路线,正是依据2023年8月发布的《支持高级别自动驾驶的5G网络规划建设和验收要求》和《支持高级别自动驾驶的5G网络性能要求》两项5G车联网标准而建设,实现了全路段时延低于20ms@99%的体验(即在99%的情况下时延低于20毫秒),保障车联网的可靠运行。
在5G-A通信、感知等多项能力的加持下,示范路线应用新一代智能感知引擎,进行摄像头、雷达等道路感知技术的创新融合计算,形成V2X消息并汇聚到云控平台,然后通过5G Uu链路点对点对车端下发,在T-box、OBU等车机终端上进行信息接收,为道路提供连续无死角的感知能力,辅助车辆智能驾驶,以及为各种车联网应用提供大带宽、低时延的网络支持。
看应用:5G-A车联网为自动驾驶“开天眼”
智慧交通的场景应用多种多样,但自动驾驶/无人驾驶无疑是最引人注目和牵动人心的。极客网现场观察体验发现,在5G-A V2X车联网技术的加持下,该示范路线道路上无人车自动驾驶的表现也有如“开天眼”,更加游刃有余。
以时下日渐流行的无人物流小车为例,借助5G-A网络将道路上的车辆、行人、信号灯等信息下发到车辆,可以帮助它们更好地感知周边环境,更聪明、更快速地自主决策、自动行驶,从而避免眼下多发的部分低速物流小车“见缝就钻”“频繁卡机”等事件发生。同时令人印象深刻的是,遇到因占道或障碍物被堵死等特殊情况时,工作人员还可通过远程视频监控,近乎“实时”地操纵无人快递车实现脱困。
这意味着,5G-A智慧感知叠加确定性大带宽能力,可为无人配送、无人清扫、自动接驳等无人驾驶企业运营提供更优的网络服务,助力无人驾驶业务快速规模上线和持续运营,使能可持续商业模式的孵化。同时对于那些单车智能配置不足的汽车来说,也能借助5G-A强大的路侧感知能力,以更低的成本代价实现自动/辅助驾驶,推动自动/辅助驾驶“飞入寻常百姓家”。
当然,除了无人驾驶这个核心以外,5G-A无处不在的下行大带宽能力,也能够为逐渐走向大屏化和多屏化的新型座舱提供坚实的网络底座,更好地支撑高清视频、视频会议、车载XR/AR等沉浸式体验业务,让智能网联汽车的智能体验更加完善和立体,真正成为“可移动的第二个家”。
看生态:10余家生态伙伴群策群力推进
特别值得注意的是,上海开通的这条5G-A车联网示范路线,并非一家或少数企业的单方面行为,而是10余家伙伴的一致性行动——即聚合了在信息通信服务、道路感知、IOC云控平台、V2X服务器、地图采集绘制、5G车载OBU、前装5G Tbox等智能网联汽车领域的10余家生态伙伴,群策群力推动全球首条5G-A车联网落地上海,示范意义非常重大。
据介绍,作为汽车行业的龙头,上海拥有智能网联汽车相关产业链上下游厂家数量总计近600余家,持续走在全国前列。同时,继率先建成“双千兆城市”之后,上海提出到2026年底要初步建成以5G-A和万兆光网为标志的全球“双万兆城市”。近日上海移动便在主要城区完成了200公里主干道路、重点区域的5G-A网络部署,率先打造了全球首个千站规模的3CC(三载波聚合)连片商用网络。
这意味着,跨产业、跨行业生态协同在上海打造全国首个5G-A车联网样板点,不仅将加速上海市移动通信和智能汽车两大产业的发展演进与深度融合,支撑和赋能上海汽车产业持续引领,也将拥抱更丰富的行业应用和更加庞大的汽车产业伙伴规模,联合孵化车联智能引擎的辅助驾驶/自动驾驶新功能,发挥标杆和规模效应,共同加速中国的智能驾驶和智慧交通产业的进程!