《电子技术应用》
您所在的位置:首页 > 模拟设计 > 业界动态 > 图解AI芯片生态系統

图解AI芯片生态系統

2024-07-31
来源:芯智讯
关键词: AI芯片 芯片设计

随着众多厂商纷纷加大对于人工智能(AI)投资,推动了数据中心、HPC、自动驾驶等领域对于AI芯片需求的暴增。然而,一个AI芯片的诞生涵盖各个层面,包括芯片设计、制造到应用部署整个过程,并涉及多种技术和产业链。

目前英伟达(NVIDIA)、AMD、英特尔都极力开发AI芯片,英伟达推出最新GPU构架Blackwell,采用台积电定制化4nm制程制造;AMD则在今年COMPUTEX展示最新AI芯片MI325X,预计第四季上市;英特尔公布AI PC旗舰处理器Lunar Lake,采用台积电3nm技术,最快第三季登场。由于英伟达在AI芯片具有垄断地位,因此四大云端巨头Google、AWS、微软、Meta,都有推出或正在积极开发自研AI芯片。

近日,台媒Technews针对AI芯片生态系统还制作了一张图进行解析。

0.png

从目前的GPU AI芯片的结构来看,主要由HBM和GPU通过硅中介层堆叠在PCB基板上。HBM主要三大领导品牌分别为SK海力士、三星和美光,身为领导者的SK海力士目前向英伟达供应之前的8层HBM3E,但尚未收到12层版本的验证申请,预期现在目标是加快量产时间;至于三星HBM3E可望于第三季获得认证英伟达出货,仍要等待相关程序完成;美光则计划下半年完成12层HBM3E量产准备,明年供应给英伟达等主要客户。

韩媒指出,目前三大DRAM公司尚未决定向英伟达供应12层HBM3E,英伟达可能正在评估三家公司的出价,以满足需求并获取优惠的价格,下半年将是重要决胜时刻。

值得注意的是,当HBM堆叠层数越来越多,HBM封装厚度将受限于775微米(μm),因此混合键合(Hybrid Bonding)成为一项重要技术。目前SK海力士和三星表示会在未来HBM堆叠使用Hybrid Bonding,美光则表示还在研究中。

由于先进封装技术的高度复杂性,主要依赖三大晶圆厂台积电、三星和英特尔的代工服务。受益于AI热潮,导致台积电CoWoS产能持续紧张,联电与封测厂合作也分食到部分订单,力积电也将切入CoWoS硅中介层领域。专业封测代工厂部分,安靠(Amkor)去年第四季起逐步提供产能,日月光投控旗下矽品也于第一季时加入供应行列。

在高阶ABF载板部分,以欣兴电子、IBIDEN、SHINKO三间市占率合计超过八成。欣兴电子预期,随着AI在云端及边缘运算的应用扩大,高阶ABF载板将于2026年初再度供不应求。


Magazine.Subscription.jpg

本站内容除特别声明的原创文章之外,转载内容只为传递更多信息,并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以便迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话:010-82306118;邮箱:aet@chinaaet.com。