4月3日消息，据媒体报道，新年以来，随着Anthropic、字节跳动等AI巨头接连推出爆款应用，叠加“龙虾”热潮带动开源大模型调用量激增，英伟达H100芯片在租赁市场上迎来身价反转。

随着新年以来Anthropic、字节跳动等AI巨头不断发布爆款应用，叠加“龙虾”热潮推动开源大模型的调用激增，英伟达的H100芯片在租赁市场迎来身价“V型”反转的高光时刻。

要知道，这款芯片是黄仁勋在2022年3月GTC上发布，同年秋季开始出货的产品。

据半导体研究机构SemiAnalysis周四推出的“H100一年期租赁合约价格指数”，这款“老芯片”的租赁合约价格从2025年10月触及每小时1.7美元后，已经在今年3月飙升至每小时每块GPU 2.35美元，飙升近40%。要知道，H100芯片是黄仁勋在2022年3月GTC大会上发布、同年秋季开始出货的产品。

据半导体研究机构SemiAnalysis最新发布的“H100一年期租赁合约价格指数”，该“老芯片”的租赁价格自2025年10月触及每小时1.7美元的低点后，于今年3月飙升至每块GPU每小时2.35美元，涨幅接近40%。

该指数基于对100多家云服务提供商及算力买卖双方的直接调查，每月采集一次数据。

报告指出，按需租用的GPU算力已在所有类型的GPU中售罄——即便近期价格上涨，已锁定按需实例的客户也不愿将算力释放回资源池。

至于架构更先进的Blackwell芯片？研究人员表示，由于对开放权重模型的需求强劲，叠加推理需求持续激增，新部署Blackwell的交付周期已延长至6到7个月。

2025年晚些时候，市场一度预期，随着性能更强、算力成本更低的Blackwell芯片加速部署，Hopper系列（H100、H200）的租赁价格将大幅下降。然而最新情况恰恰相反：H100的需求不仅保持坚挺，在许多场景下甚至进一步增强。

SemiAnalysis在报告中指出，今年年初算力需求的重要驱动之一来自原生媒体生成。例如，字节跳动的Seedance（即梦）和谷歌Nano Banana推动用户大量生成与优化视频、图像，带动词元（token）吞吐量大幅上升。而更显著的需求来源是多智能体（multi-agent）工作负载的兴起，使得词元使用量和算力消耗呈现抛物线式增长。

SemiAnalysis透露，仅其自身“在过去一周里就消耗了数十亿词元”，每百万词元成本约5美元。不过公司也表示，由此节省的时间以及工作流程与能力的扩展，带来的回报远超算力成本。