4月15日 国际能源署（IEA）近日发布了一份名为《能源与人工智能》的特别报告，深入分析了人工智能（AI）与能源之间的复杂关系，揭示了一个令人震惊的趋势：到2030年，全球数据中心的电力需求将在现有基础上翻倍，达到每年约945太瓦时——略高于日本目前全年的总用电量。

报告显示，在过去五年中，全球数据中心的电力消耗量占比以每年12%的速度递增。这背后，一个100兆瓦的数据中心的耗电量足以满足10万个家庭的用电需求，而正在建设中的新数据中心的耗电量将更为惊人，甚至可供200万个家庭使用。

报告强调，AI技术的快速发展是数据中心电力需求增长的主要驱动力之一。AI模型的训练和推理过程需要大量的计算资源，这使得数据中心的能耗不断增加。随着AI技术在更多领域的广泛应用，数据中心的电力需求将继续攀升。

报告警告，数据中心用电量的激增将不可避免地导致碳排放量的显著增加。预计到2035年，数据中心的二氧化碳年排放量将从目前的1.8亿吨增加到3亿吨，这将给全球能源安全和二氧化碳减排目标带来巨大的挑战。

为了满足数据中心不断增长的能源需求，各国正在积极建设发电厂并升级电网。然而，国际能源署估计，约20%的规划设施可能会面临并网延迟的情况。这不仅会影响数据中心的正常运营，还可能进一步加剧能源供应的紧张局势。