4月24日讯今日，Deepseek宣布，其全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

DeepSeek-V4模型按大小分为Deepseek-V4-Pro（专家模式）和Deepseek-V4-Flash（快速模式）两个版本，均拥有百万字超长上下文，且同时支持非思考模式与思考模式。

据介绍，DeepSeek-V4-Pro的知识储备和推理能力优秀。其在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。

据官方介绍，DeepSeek-V4预览版具备两大亮点——

Agent能力大幅提高：相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。下图为V4-Pro在某Agent框架下生成的PPT内页示例：

目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

结构创新和超高上下文效率：

DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。

DeepSeek-V4和DeepSeek-V3.2的计算量和显存容量随上下文长度的变化

目前，DeepSeek API已同步上线V4-Pro与V4-Flash，支持OpenAI Chat Completions接口与Anthropic接口。两版本价格如下：

DeepSeek官方在发布说明中提到了V4的性能，相比前代模型DeepSeek-V4-Pro的 Agent能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。

目前 DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

除了官方评测，现在网上已经有很多网友自己的实测及AI排行榜的评测结果出来了，这里做个汇总，大家可以对比来看V4的性能。

首先是arena.ai上的榜单，主要看text文本和code编程能力吧，图像、视觉之类的因为V4不支持多模态也没得比。

文本能力上位列20名，开了thinking之后反而更低一些。

Code编程能力位列14，这方面国产最强的是GLM-5.1，位列第5名。

在vals.ai的榜单中，V4是开源第一，全球第九的水平，不过从分数上来看跟前三差距还有点大。

还有很多榜单还没收录V4的成绩，Linux.do社区上有大佬自己的评测中，V4 Pro的表现甚至要比GLM-5.1还要差一些，跟TOP3依然差距较大。

从这些结果来看，DeepSeek-V4确实如官方所说，编程能力比前代大幅提升了，表现优于Sonnet 4.5，接近Opus 4.6，但距离后者的推理模式下还有差距。

整体对比下来，DeepSeek-V4在AI编程上有提升但谈不上惊喜，距离御三家的TOP模型还有不少差距要追赶，而且Pro目前的价格虽然比御三家便宜，但总体不算便宜了（主要是Pro），Flash倒是保持了性价比优势。

在过去的15个月中，DeepSeek面临的压力显然是超过外界想象的，一方面有美国不断的制裁封锁，算力资源上跟御三家肯定是差距极大的，而且DeepSeek现在肩负起了适配国产AI算力的重任，这显然也会影响他们的开发进度。

DeepSeek-V4现在总算发布了，而且性能不俗，只不过在过去的15个月中，不论是美国的AI巨头还是国内的Kimi、GLM、MiniMax，都在飞速进步，产品迭代了好几轮了，而且这些公司要么本身就很有资源，要么就是上市之后有融资的支持，这方面DeepSeek也会吃亏的。

现在只能期待DeepSeek后续解决V4的算力及成本问题，并且不断优化，在4.1或者4.2版本迭代之后展现更惊人的能力。

同时希望下一代的DeepSeek-V5不要在等15个月了，争取今年底之前问世吧。